Бесплатный курс машинного обучения на русском

Кратко:
С этой недели стартует бесплатный открытый курс по машинному обучению от ODS и Петра Ермакова (меня, @ermakovpetr). Без закрытого контента, на русском языке, с дедлайнами и домашками.
От желающих требуется только желание и время.
Отбора нет, сертификата тоже нет. Главное знания.

Что такое ODS.ai:
Открытое сообщество специалистов и любителей данных. В этом году нашему сообществу 7 лет. Основной площадкой является slack. Мы делаем различные открытые бесплатные мероприятия: PyData Moscow, SysML, Дата Завтраки и DataFest (так последний очный DataFest 2019 посетило 9 тысяч уникальных человек)
А еще мы делаем открытые курсы https://ods.ai/tracks/groups/courses
И один из них - этот, машинное обучение.

История курса:
Курс был создан Юрием Кашницким (@yorko) и сообществом ods.ai в 2017 году. Юра проделал титанический труд, в том числе проводил курс на английском языке.
Последние годы русскоязычный курс не обновлялся и в этом году мы стартуем новый под моим руководством.

Что будем изучать:
Базово ознакомимся с python, работой с данными на нем и визуализацией. Узнаем про ML и какие задачи он решает, попрактикуемся в ML на python. Познакомимся с разными задачами ML и научимся их решать.

Как долго длится курс и сколько требуется времени:
Длительность курса составляет 3-4 месяца.
В неделю курс займет минимум 5 часов, но точно сказать нельзя, потому что подготовка у всех разная.

Чем отличается от старой версии курса:
Курс будет обновлен, появятся новые темы и обновятся домашние задания.
Также попытаемся сделать упор на видео в этом году (не в ущерб остальным типам материалов)

Что нужно для прохождения курса:
Есть миф, что для машинного обучения нужна хардкорная математика. Для некоторых областей и задач, это так. Но для освоения курса более чем на 80% будет достаточно школьных знаний, а специфические вещи мы осветим на лекциях.
Также потребуется ноутбук/комп для практических заданий (можно и с телефона планшета, но в этом семестре мы не дадим разъяснений как это сделать, но можете попробовать самостоятельно)
Технические навыки тоже важны, мы расскажем базово о языке python, но умение программировать на любом языке явно будет плюсом и поможет в прохождении курса.
Главное обязательное требование - это ваше желание и время.

Как попасть на курс:
Отбора нет. Нужно попасть в сообщество ODS.ai и зарегистрироваться на курс.

Как попасть в сообщество ODS.ai:

1. Проверьте, может вы уже там, попробуйте зайти по ссылке http://opendatascience.slack.com
2. Если зайти не удалось, то нужно оставить заявку на вступление

2.1. Перейдите по ссылке https://ods.ai/login и войдите через Google-аккаунт

Словили 403 - значит вы залогинены на площадке.
2.2. Заполните форму, а в поле "Как Вы узнали о сообществе?" укажите "open-ml-course" и нажмите "Отправить"

2.3 На почту придет приглашение в ODS Slack
Заявки сейчас просматриваем каждый день, но задержка может быть.

Как попасть на курс:

1. Вам пришло приглашение в ODS Slack и вы можете залогиниться в http://opendatascience.slack.com
2. Вступите в канал курса в ODS Slack-e #edu_open_mlcourse
3. На сайте сообщества http://ods.ai войдите через Slack
4. На странице курса https://ods.ai/tracks/open-ml-course нажмите "Начать трек"

5. Заполните форму (ну сорян, что формы кругом) и отправьте ее
6. Вы на курсе. Вся информация будет приходить на указанную почту и в канале ODS Slack-а #edu_open_mlcourse

И что дальше:
На странице курса на этой неделе будет появляться вся информация и уроки. В канале курсе #edu_open_mlcourse будут дублироваться новости и анонсы. Ожидайте и не волнуйтесь.

Если есть вопросы - пишите в канале #edu_open_mlcourse. Если вступить в ODS Slack не вышло - пишите комменты тут.

Всем решившимся, удачного прохождения курса ;)

Привет!
Сразу скажу огромное спасибо за курс, я его прошла полтора года назад, но не в "классе", а просто слушала лекции, читала статьи и выполняла домашки.
В декабре подала заявку на предстоящий курс (надо все повторить, углубить + комьюнити), но мне не пришло никакого подтверждения на почту, это нормально или нет?

А в чем разница между этим бесплатным и платным курсом, который организует Петр? Не конкурируют ли они между собой?

А я так понимаю там будет какой-то отбор желающих (ведь скорее всего их будет примерно дофига). Можно как-то зарефериться через тебя? :3

@yorko, @ermakovpetr, огромное спасибо. Записался, чтоб освежить знания.

Будет ли возможность делать домашки на Julia?

Если что, я с экосистемой Python работал (SciPy/Conda/Jupyter/Dask/Dash). Просто хочется попробовать ML по-новому.

Привет!
Курс не начался ещё? Я зарегался, на почту ничего не приходило, в ЛК на ods.ai висит вот такое