Клубни, привет!
Генеративный ИИ стал основой корпоративных процессов | Wharton Knowledge (https://knowledge.wharton.upenn.edu/special-report/2025-ai-adoption-report/)
Отчёт Wharton: 82% компаний используют GenAI еженедельно, а 89% видят в нём помощника, а не замену сотрудникам. Бизнес активно измеряет ROI и вводит должности Chief AI Officer, подтверждая стратегическую важность технологии.
Полиция Австралии учит ИИ понимать сленг зумеров | The Guardian (https://www.theguardian.com/australia-news/2025/oct/29/afp-developing-ai-tool-to-decode-gen-z-and-alpha-slang-amid-warning-about-crimefluencers)
Австралийская полиция разрабатывает ИИ для перевода молодёжного сленга и эмодзи, которые офицеры не понимают. Инструмент должен помочь в расследованиях, декодируя переписки в соцсетях и помогая бороться с «краймфлюенсерами».
ИИ научился самоанализу? | Anthropic Research (https://www.anthropic.com/research/introspection)
Исследование Anthropic: модель Claude способна замечать искусственно внедрённые в неё «мысли» до генерации ответа. Это говорит о зачатках интроспекции — способности интерпретировать внутренние состояния, а не просто имитировать текст.
«Материнский инстинкт» для ИИ от Джеффри Хинтона | X.com (https://x.com/pmddomingos/status/1982252886206640438)
Один из «крёстных отцов» ИИ предложил способ выжить в эпоху сверхинтеллекта: встроить в него «материнский инстинкт». По его мнению, мы должны создать ИИ по образу заботливого родителя, который будет служить человечеству, а не пытаться доминировать над ним.
ИИ-музыка прошла тест Тьюринга | arXiv.org (https://arxiv.org/abs/2509.25601)
Люди больше не могут отличить музыку, написанную человеком, от сгенерированной ИИ. В эксперименте участники угадывали правильно лишь в 53% случаев, что близко к случайности. Это доказывает, что нейросети научились создавать композиции, неотличимые от человеческих.
Медицинский ИИ стал точнее, но «забыл» про осторожность | Nature (http://nature.com/articles/s41746-025-01943-1)
Исследование Nature показало, что медицинские ИИ почти перестали предупреждать, что они не врачи — доля дисклеймеров упала с 26% до менее 1%. Чем умнее модель, тем она увереннее и реже напоминает о рисках, что опасно из-за склонности людей доверять авторитетным ответам.
Интересные ИИ-сервисы и ресурсы за неделю:
- Smol Training Playbook от Hugging Face (https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook) - Бесплатный плейбук на 214 страниц о том, как изнутри строятся SOTA-модели, с реальными решениями, нюансами архитектуры, подбора данных и RLHF.
- Veo 3.1 Product Photo Animator (https://github.com/lucaswalter/n8n-ai-automations/blob/main/veo_3.1_product_photo_animator.json) - Готовый воркфлоу для n8n, который автоматически создает видеопрезентации товаров из онлайн-каталога с помощью модели Veo 3.1.
- The ML Systems Book (https://www.mlsysbook.ai/) - Огромный учебник от Гарварда на 2500 страниц по ML-инженерии. Доступен онлайн и на GitHub.
- AlphaXiv Tensor Trace (https://www.alphaxiv.org/labs/tensor-trace) - Интерактивная 3D-визуализация архитектуры LLaMA 3.1, позволяющая «пролететь» сквозь модель и изучить её внутреннее устройство.
- What Is Intelligence? (https://whatisintelligence.antikythera.org/) - Интерактивная и бесплатная книга от вице-президента Google, которая объясняет, как работает интеллект, чем ИИ похож на человека и чего ждать от развития нейросетей.
- Cartesia Sonic-3 (https://cartesia.ai/sonic) - Новая модель для клонирования голоса, которая передает эмоции, смех и паузы в речи, поддерживая 92 языка.
- Studio Prompt (https://studioprompt.ca/) - Генератор промптов для Sora 2 и других видеонейросетей, предлагающий более 60 пресетов для создания роликов разных жанров.
- Higgsfield (https://higgsfield.ai/) - Бесплатный инструмент для создания дипфейков, позволяющий легко заменять лицо на любом видео, сохраняя стиль и анимацию.
- Chandra (https://www.datalab.to/playground/documents/new) - Мощная OCR-модель, которая превращает PDF и картинки в текст, извлекая таблицы и формулы на 40+ языках. Можно использовать онлайн (https://www.datalab.to/playground/documents/new) или установить локально с GitHub (https://github.com/datalab-to/chandra).
- LocalBG (https://urmanda.itch.io/localbg) - Локальный сервис для Windows для удаления фона с изображений без артефактов и лимитов, поддерживающий многозадачность.
- drFonts (https://drfonts.com/) - Первая в мире нейросеть, способная создать полноценный шрифт на основе всего одного изображения-референса.
- Pomelli (https://labs.google.com/pomelli/) - Экспериментальный инструмент от Google для создания брендированного контента, который генерирует постеры и видео в фирменном стиле компании.
- Pokee (https://pokee.ai/workflow-agent) - Бесплатная платформа для автоматизации рабочих процессов, где ИИ сам подбирает инструменты для выполнения задачи, описанной в чате.
- Chirpz (https://chirpz.ai/) - ИИ-агент для студентов, который помогает писать эссе, курсовые и дипломы, автоматически находя и цитируя научные статьи по теме.
- 0x45o (http://0x45o.com/) - Сервис, который в шуточной форме проверяет, сможет ли ИИ заменить вас на работе, на основе названия вашей профессии.
- Meku (https://meku.dev/) - No-code сервис, который превращает идею в готовое веб-приложение, самостоятельно создавая дизайн, структуру, контент и настраивая SEO.
На канал тоже подписывайтесь, а то чо вы