ИИ-зация меняет мир уже сегодня, прямо сейчас. Буквально в течение нескольких лет серьезно изменятся многие отрасли. Множество профессий - от таксистов и дальнобойщиков до программистов и рядовых офисных работников - будут существенно трансформированы, значительная часть выйдет на рынок труда. Они не смогут трудоустроиться без существенной пересборки своих навыков или даже освоения новой профессии.

Незаметно прошла первая четверть XXI века - она стала эпохой социальных сетей и маркетплейсов, эпохой смартфонов. Казалось бы, готовились уже летать к звездам, судя по книгам известных фантастов середины прошлого века, а в итоге лайки и свапы тиктока в смартфоне, который многие покупают по кредитке или с рассрочкой каждый год, чтобы считаться модными с новой моделью. Несмотря на очевидное расхождение между мечтами фантастов и реальностью, все же ряд технологических прорывов уже сделан и они вот-вот окажут серьезное влияние на мир. Например, многие (я в их числе) еще лет десять назад ожидали значительно более стремительного проникновения автономного транспорта в нашу повседневную жизнь. Этого пока не случилось, но также это не значит, что изменения отложены надолго или, тем более, отменены.
Как известно, человек склонен недооценивать кумулятивный эффект накопления изменений на долгосрочном горизонте: скажем, в перспективе десяти и более лет. В этом смысле я переоценил скорость внедрения того же автономного транспорта и замену им частных автомобилей. Я ожидал такси без водителей уже к 2025 году. Между тем, ведущие экономики пока проводили только точечное тестирование в отдельных городах или даже выделенных районах. Уверен, за автономным транспортом будущее, причем сравнительно близкое. В этом будущем очень значительной доле населения, занятого в этой группе отраслей, придется искать себе новые источники дохода, а политикам - изобретать способы не допустить производные от этого социальные потрясения.

Буквально несколько лет назад мы считали искусственный интеллект чем-то фантастическим. Сегодня большинство из читателей этой статьи ежедневно пользуются агентами на базе LLM-моделей. Можно спорить - это просто мощные статистические модели или уже искусственный интеллект, способный мыслить и изобретать новое, а не просто компилировать из доступной информации. Ясно одно - это не просто онлайн-переводчики, подбирающие из базы данных пары словам, но агенты-помощники, реально неотличимые от человека по общению и во многом значительно более продуктивные в решении повседневных задач по поиску и анализу информации. В бизнесе эти программы уже эффективно заменяют в работе многих офисных специалистов, особенно начального уровня.

Значимый тренд связан с общим сокращением рабочих мест. Как в силу роботизации и автоматизации, так и в целом из-за изменения структуры экономики. В развитых странах во второй половине уже текущего столетия вероятно, что полный рабочий день будет работать сравнительно небольшая часть населения. Может около половины, а может и меньше. Тем не менее, фактически повседневная занятость будет выше, поскольку многие вернутся к работе руками, ремесленничеству, натуральному подсобному хозяйству, в том числе - выращиванию растений, как для души, так и для разнообразия питания. Скорее всего, успешно зарабатывать на своем хобби руками смогут немногие, но по крайней мере будут чем-то заняты.
Возвращаясь к транспорту. Уже многие десятилетия мы пользуемся роботизированным транспортом - лифтами, траволаторами, эскалаторами, метро. Еще 50 лет назад в лифтах были лифтеры (и не поверите, в некоторых странах они еще есть). Буквально недавно гражданским самолетом управлял экипаж из нескольких человек, потом стало только два летчика, причем скорее для взаимного контроля и подстраховки, а не потому, что действительно требуются двое для управления. В скором же будущем специализированные ИИ будут управлять практически всем транспортом и производствами, все будет роботизировано, а контрольные функции станет выполнять как другой ИИ, так и небольшое число людей.

Скорее всего, вместе с сокращением занятости, будет расти доля маргинализированного населения. Например, могут появляться коммуны, где будут жить без государственных услуг, на собственном хозяйстве (наподобие многочисленных сектантов-строителей “рая на земле” Америки XIX века), а также в городах-трущобах под управлением различных структур. Криминальные группировки, наподобие бразильских, контролирующих фавелы, могут стать повсеместной частью глобальной социальной иерархии, а соответствующие районы превратятся в самоконтролируемые области внутри государств. В таких структурах часть населения неизбежно криминализируется - в том числе из-за потери традиционной занятости.

Посмотрим на этапы трансформаций экономики и соответственно занятости и спроса в течение трех веков. Например, кардинально изменилась доля сельского населения, живущего натуральным хозяйством, а значит почти ничего не покупающего. Вместо них появились профессиональные рабочие, которые были сначала бедными, но постепенно, с ростом экономики в XX веке, стали вполне обеспеченным средним классом. В течение века в процессе автоматизации производств доля рабочих сокращалась, но составляла еще существенную долю населения. Это создало большой рынок массового (это важно!) сбыта товаров и услуг. Параллельно рос процент занятых в сфере услуг и финансовых секторах - офисных работников, новых массовых профессий интеллектуального труда. Это также большой рынок для продажи товаров и услуг. Клерки и рабочие способствуют росту городов, работая, живя и потребляя в мегаполисах.

С развитием технологического сектора появляется и растет другой, так называемый креативный класс наемных работников - городских жителей: программистов, дизайнеров, маркетологов. Причем основа среднего класса в развитых странах - квалифицированные промышленные рабочие и клерки - становятся все менее обеспеченными и платежеспособными. Во второй половине XX века синие воротнички в развитых странах могли заводить детей, приобрести дом или квартиру в ипотеку, купить два авто на семью, ездить в отпуск один-два раза в год. Условные белые воротнички - те же бухгалтеры и работники продаж - зарабатывали на уровне высококвалифицированных рабочих и могли позволить себе даже большее. Сейчас даже половину из этого списка благ синие и белые воротнички не могут себе позволить одновременно. Их место заняли программисты - инженеры-разработчики - и, скорее всего, ненадолго.
Во второй половине XX века на среднем классе, трудоустроенном на рядовые должности в промышленности и офисах, выросли большие индустрии товаров и услуг массового спроса. Например, международный туризм: систему all-inclusive в отелях Турции первыми “распробовали” европейцы из того самого пресловутого среднего класса - сравнительно рядовых, а значит многочисленных квалифицированных рабочих и офисных служащих. Развились отрасли развлечений (кинотеатры, парки аттракционов, производства кино и прочего тв-контента), розничной торговли, автомобильная промышленность, производство бытовой техники и электроники. Кстати, на последних двух отраслях выросли экономики так называемых Азиатских Тигров - Южной Кореи, Тайваня, Сингапура, Гонконга.
С начала же XXI века старый средний класс замещается сотрудниками технологической сферы. И эти сотрудники уже значительно более мобильные: они могут работать из любой точки мира, сравнительно легко перемещая спрос в новые города и страны - как исходя из экономических мотивов, так и, в немалой степени, из соображений безопасности и геополитических трендов. Они ценят мобильность и поэтому не покупают квартиру. Впрочем, зачастую они уже и не могут себе позволить приобретение собственного жилья - про это есть множество исследований экономистов, в том числе МВФ и РЭШ: молодой специалист, что в Европе, что в Штатах, что в РФ, что в Китае просто не может позволить себе ни первый взнос, ни платежи по ипотеке.
Но вернемся к вопросу работы. Я не просто так в статье про занятость в следующие десятилетия рассказываю о прошлых этапах технологического, промышленного и, как следствие, экономического развития. Думаю, новые тренды принесут синергичный эффект изменений, сравнимых с индустриализацией конца XIX - начала XX века, но как бы вместе с электрификацией и компьютеризацией. Такой силы кумулятивный, усиленный эффект структурных сдвигов, что в итоге повлияет на занятость и конечный массовый спрос значительно больше, чем каждый прошлый технологический скачок в течение последних нескольких столетий.

ИИ-агенты для персонального применения, роботизация и ИИ-зация бизнес-процессов, автоматизация транспорта и производств - все вместе это высвободит большинство работающих людей. Высвободит - это политкорректный термин, обозначающий сокращение рабочих мест. Да, многие приводят в пример, что прошлые технологические революции создали массу новых профессий, целые новые индустрии, которые дали занятость даже большему числу работников, чем ранее.
Действительно, это так. Количество работников, требуемых для обработки полей, существенно сократилось с появлением моторизованной сельхозтехники, но оформился спрос на механиков для работы с техникой, промышленных рабочих для тракторных заводов, растущей металлургической промышленности, добычи полезных ископаемых, строительства энергетической и транспортной инфраструктуры. Успели те самые крестьяне переучиться на мотористов-механиков? Вряд ли. С техникой уже работало новое поколение жителей села, буквально “новые люди” в принятых тогда терминах.
В первой четверти XX века, всего сто лет назад, стали ненужными многочисленные извозчики и конюхи, потребовались водители автотранспорта, работники автозаводов, заправочной и сервисной инфраструктуры. Переучились извозчики и конюхи в водителей и работников автомастерских? Наверное кто-то да, в большинстве же они ушли на другие работы, не требующие особых навыков, а многие - в армии на фронты Первой Мировой. Возможно, не случайно в моменты технологических и социальных сломов происходят особенно кровопролитные войны - появляется много пушечного мяса, как ни печально это звучит.
С автоматизацией телефонных станций и компьютеризацией офисов во второй половине XX века существенно сократился спрос на телефонистов-операторов и секретарей-машинисток. Но перешли ли те операторы и машинистки в новые отрасли, переучились и стали востребованы? Скорее нет: понадобилась смена поколений. Те машинистки и работницы телефонных узлов сменили работу на ведение домашнего хозяйства и занялись детьми, частично или полностью покинув работу в найме.
Я сомневаюсь, что при новом технологическом укладе потребуется соразмерное количество работников-людей. Новые технологии принципиально меняют потребность в занятости со стороны людей - существенную часть офисного персонала заменят ИИ-агенты, а промышленность и логистика будут сильно автоматизированы и роботизированы. Куда перейдут высвободившиеся работники транспорта - таксисты и дальнобойщики, даже курьеры-доставщики - не знаю.
В этой экономике производить товары будут автоматизированные заводы под контролем ИИ, развозить - роверы и их многочисленные аналоги, используя инфраструктуру, которую в перспективе также будут строить роботы, в свою очередь - для исключительно автономного транспорта. Современная городская инфраструктура плохо подходит для роботизированной логистики товаропотоков. Если же людям не требуется перемещаться между офисом или производством и домом ежедневно, то современная городская транспортная сеть становится менее актуальной, а где-то - и ненужной.
Уже понятно, что для всего этого роботизированного производства, логистики и администрирования не потребуются люди-работники. Большую часть контрольных и сервисных операций по сопровождению новой роботизированной экономики скорее всего будут выполнять другие роботы и ИИ-агенты, а не люди. Вероятно, очень незначительная область контрольно-сервисного функционала останется за мизерным количеством высококвалифицированных специалистов-людей. В этой связи наиболее востребованными будут профессии на стыке реального мира и ИИ - как в работе людей с людьми, так и в строительстве и обеспечении работоспособности ИИ-инфраструктуры.

По поводу прочего работающего населения принято считать, что освобожденные от производственной и логистической занятости, а также условно креативного офисного труда (на самом деле чаще нет - в низовой офисной занятости совсем немного креативного, чаще он монотонный и совершенно не мотивирующий) люди получает от своих государств постоянные выплаты, позволяющие жить не работая. Они будут заниматься уходом за сильно постаревшим населением, развлекаться в виртуальных мирах, заниматься творчеством, мелким ремесленничеством, подсобным хозяйством.
Тут возникает несколько вопросов социально-экономического характера. Я так основательно рассказывал про прошлые технологические революции, высвобождение работников из умирающих секторов и роста занятости в новых индустриях не только для того, чтобы проиллюстрировать переток людей из сектора в сектор, пусть с потерей навыков, даже с необходимостью поколенческих смен. Все эти процессы сопровождались ранее более ли менее стабильным в долгосрочной перспективе ростом экономики и среднего достатка. По большей части население богатело, системно рос средний класс, появлялись новые возможности социальных лифтов.
В роботизированной индустрии и ИИ-конторах второй половины XXI века не стоит ожидать роста доходов населения, поскольку это население не будет создавать добавленную стоимость, которую можно распределять на него. Добавленная стоимость будет проходить мимо абсолютного большинства населения. Это население в свою очередь не сможет приобретать сравнимое количество товаров и услуг, которые оплачивало и потребляло в прошлые экономические периоды, и тем более не сможет массово расширяться потребление вне базового товарного набора.
Уверен, что государства будут едва-едва покрывать тот самый безусловный доход - не более того, - и даже это будет чревато ростом инфляции. Ни о каком сверхпотреблении за счет раздаваемых “просто так” денег не может быть и речи. В этой схлопывающейся экономике просто неоткуда будет брать ресурсы для растущего потребления большинства, как это было во второй половине XX и в начале XXI веков. Потребляют те, кто создает добавленный продукт технологиями, организует его эффективное производство, логистику, продвижение в рамках бизнеса. Одним словом, создающие маржу забирают ее на себя и обеспечивают новый же спрос в экономике. Спрос сам по себе на пустом месте не появляется - в экономике, как в физике, работают основные законы сохранения энергии.

Незанятое большинство в развивающемся мире будет стремиться в более комфортные для обитания страны. Миграционные службы же в свою очередь будут вынуждены кардинально менять политику. В новой экономике не будет растущего спроса на неквалифицированный труд для производства, сельского хозяйства, городской логистики. Возможно, строительная сфера будет дольше сохранять текущий спрос на человеческую рабочую силу, поскольку потребуются вложения в новую инфраструктуру, которую все еще будет дешевле строить человеческим трудом. Но это будет скорее переходный этап.
В дальнейшем столь значительное количество неквалифицированной рабочей силы окажется невостребованным - спрос на внутренний специализированный труд кратно сократится, даже сфера сервисных услуг серьезно уменьшится. Производство, приготовление и доставка питания будут скорее роботизированы, а спрос на рестораны и доставку еды из них неизбежно сократится с массовым сокращением доходов. В экономике безусловного базового дохода у потребителей просто не будет средств для питания в ресторанах. Останутся элитные заведения, работающие на незначительный процент обеспеченных людей - технологических предпринимателей, высококвалифицированных инженеров, штучных специалистов и администраторов, выполняющих контрольные функции (по сути, новой бюрократии - но уже в значительно сокращенном объеме).
Остается открытым вопрос о том, как будет меняться сфера безопасности - как внутренней, так и внешней. Это ключевая для любого государства (и его элит) отрасль, обеспечивающая стабильность системы. Сегодня в силовых структурах занята значительная часть экономически активного населения. Думаю, эти сектора с некоторым запозданием, но также будут существенно роботизировать (контроль на пассажирском транспорте и дорогах уже практически полностью автоматизирован системами наблюдения и регистрации), а персонал будет высвобождаться: сначала - через выход на раннюю пенсию, а в дальнейшем новые вакансии просто не будут открываться.
Итак, трудовые мигранты в богатых странах больше не требуются. Вопрос, какие из условно богатых сегодня стран останутся такими во второй половине века, не будем тут обсуждать. Миграционное законодательство ужесточается, вместе с тем население стареет и сокращается. А в Африке растет население, все больше ухудшается экологическая обстановка, нарастают и без того серьезные социальные и межэтническое противоречия. С потеплением - а значит, с опустыниванием и сокращением сельскохозяйственных земель - эта часть населения планеты будет все сильнее стремиться попасть в сравнительно благополучные европейские, ближневосточные и азиатские страны, а со стороны Южной Америки - в Северную. При этом в Латинской Америке могут быть меньшие проблемы с экологией, но сохранятся значительные трудности, связанные с локальным перенаселением и преступностью в отдельных странах.

Но вернемся к отраслевым трендам. Уже понятно, что ключевыми для ИИ-зации ресурсами являются электроэнергия и вычислительные мощности. В свою очередь, они тянут за собой машиностроение, строительство, инфраструктуру для новых мощностей энергогенерации, производство компонентов и строительство дата центров, разведку и добычу полезных ископаемых, используемых для этих отраслей, а также в робототехнике всех типов. Из всех этих отраслей наиболее емкая с точки зрения найма - строительная индустрия, но только на период создания новой инфраструктуры для роботизированной экономики.
Гравитация этих взрывным образом растущих отраслей будет вытягивать капитал и переманивать таланты из других индустрий. Это уже хорошо заметно на инвестиционных тенденциях последних двух лет. Главным потребителем и драйвером спроса новой экономики скоро станет не человечество, а ИИ в различных проявлениях. Подобная трансформация окажется революционной не только для бизнеса, но и для общества в целом, создавая широкий спектр последствий, включая угрозы политической стабильности и вызовы для национальных элит.
Следующий очевидный фактор - глобальное старение населения в развитых странах и смещение спроса от молодых и семей с детьми в сторону ранних пенсионеров, обычных пенсионеров и действительно пожилых людей - условных “постпенсионеров”. В этой экономике спрос на люксовые товары будет сокращаться, но в свою очередь вырастет потребность в базовых качественных (и недорогих) товарах. Усилится тренд на здоровый образ жизни, социальные и простые занятия-хобби и проведение времени на воздухе.
Общим явлением для развитых и даже многих развивающихся стран станет депопуляция. Стабильный же прирост населения, как я уже отметил выше, в этом столетии ожидается только в странах Северной Африки. Кроме того, стабильно будет расти спрос на обслуживающий персонал для стареющего населения - сиделок и массовых медработников. Но опять же, это произойдет в странах, которые смогут себе позволить такие расходы.
Дополнительный тренд - дальнейший рост значимости индивидуальных развлечений, наиболее доступных и дофаминовых развлечений, как видеоигр и стриминга, для более молодого населения, которое не успело и, вероятно, уже не сможет создать личные накопления для качественной жизни. Базовый безусловный доход не позволит тратить средства на путешествия, да и государство будет вынуждено изолировать молодую незанятую часть населения в каких-то безопасных, желательно индивидуализированных активностях, не требующих социализации и физического сбора групп людей в одном месте. Тогда самым простым, дешевым и удерживающим видом развлечения становятся игры и виртуальная реальность.

Как результат, примерно все основные, массовые группы населения будут скорее экономить, чем наращивать потребление. Тот самый один процент, который будет бенефициаром изменений, не станет системным фактором для развития экономики в части спроса и предложения, но только в части реализации собственной технократической повестки и контроля. Как обычно и бывает в случае с элитами.
Так что же будет с белыми воротничками? Кто у нас был 15-20 лет назад самыми интересными и востребованными, о ком писали скандальные книги и снимали цепляющее кино? В хорошо известных кино “Волк с Уолл Стрит”, “Миллиарды”, “99 франков”, “Духлес” в центре внимания были финансисты и рекламщики, офисные работники, вкалывающие по 12 часов в день, плетущие интриги и прожигающие жизнь.
Где же те самые “ведущие рекламные агентства”? Они давно потеряли рынок, находятся в стадии реструктуризации, сливаются друг с другом в попытке сохранить хотя бы лицо (бизнеса там уже нет). Рекламные агентства больше не зарабатывают жирные проценты с рекламных бюджетов глобальных корпораций, рынок поменялся, индустрия рекламы трансформировалась. Ведущие инвестбанки также уже не получают прежних комиссионных от, например, IPO, да и количество размещений кратно сократилось. Потребность в “фабрике” молодых амбициозных аналитиков практически исчезла.
И это только то, что на поверхности. Во многих других некогда ведущих отраслях спрос на молодых специалистов сократился в разы, как и уровень компенсаций для оставшихся. Нет потребности в посредниках - нет комиссионных; нет массового найма - нет больших зарплат и бонусов для прожигания жизни.

Как же быть обычному человеку и каким навыкам учить детей и учиться самим, чтобы не выпасть из жизни в ближайшие 10-20-30 лет? Тут можно выделить немного философские, но если подумать над ними, и в то же время максимально практические направления:
Надо внимательно следить за изменениями, отмечать тенденции в своей профессии.
Стараться перестраивать себя, заранее пересобирать свои навыки под потребности будущего.
Постараться принять, что на рынке труда все будет меняться слишком стремительно и с большой долей вероятности в негативную для любой текущей профессии сторону.
Изучать и внедрять в свою повседневную деятельность ИИ-агентов, параллельно развивая свои человеческие профессиональные качества.
Найти и освоить дополнительную профессию, которую можете хорошо делать руками - по сути выбрать себе интересное мастерство-ремесленничество.
Надо готовиться к тому, что работа больше не будет основой самоидентификации человека, как это было все несколько последних столетий с начала промышленной революции. Надо диверсифицировать свои источники смысла в жизни - искать и осваивать параллельные направления, желательно те, от которых получаешь удовольствие.
Например, если вы финансовый аналитик, но любите море и общение с людьми, то можно получить сертификат шкипера (права для управления моторно-парусной лодкой), со временем стать инструктором - обучать управлению яхтой и подрабатывать наемным шкипером в круизах.
Если нравится писать тексты, то стараться много читать по интересным вам темам, вести блог. Со временем можно начать монетизировать хобби за счет рекламы или преподавания. Впрочем, на этом поле будет все возрастающая конкуренция с теми же ИИ-агентами.
Если любите историю и архитектуру - можно составить маршруты и водить экскурсии по городу.
В целом, если вы офисный работник, то полезно освоить ремесло - работу с деревом, роспись керамики, производство аксессуаров из кожи, и тому подобное.
Точно не помешает изучить тонкости бытового ремонта - навыки прокладки электропроводки, починки бытовой техники, сантехнических работ, азы работы строителем-ремонтником. До этих сфер роботизация еще долго не дойдет - текущая жилая инфраструктура создана под сопровождение людьми, а не машинами.
Навыки работы руками помогут отвлечься в период потери работы, занять себя с момента появления безусловного дохода (если он будет), сбалансировать свои бюджет, подстраховаться дополнительной занятостью на случай потери основной работы.
Кстати, многие скажут, что высшее образование больше не нужно - ведь есть ИИ-агенты, у которых можно что угодно узнать и они даже выполнят те задачи, которым раньше приходилось долго учиться. Это тоже иллюзия. Высшее образование, особенно в топовом ВУЗе - это в первую очередь навык подготовки к экзаменам и умение справляться с множеством сложных заданий с сильным ограничением по времени, соответственно под стрессом. Это возможность научиться искать, отбирать и усваивать огромное количество информации из различных источников. Да, ИИ сильно облегчил задачу поиска и анализа данных, буквально преподносит готовой всю необходимую информацию (впрочем, хоть обычно в красивом виде, но далеко не всегда верную). Это фантастика по меркам учебы 20-30 лет назад - на это в наше время тратили очень много своего студенческого времени.

Между тем, подготовка к поступлению в ведущий ВУЗ, прохождение вступительных испытаний с жестким отбором, потом учеба в среде целеустремленных, умных, амбициозных людей - это как раз то, что никогда за вас не сделает ИИ. Он только поможет умным и амбициозным быть эффективнее. Социализация, постановка целей, фокусировка, оптимизация собственных ресурсов для их достижения - все это работа человека, а не ИИ. Да, в будущем будет меньше потребности общества в таких достижениях, большинству это уже не будет необходимо для закрытия базовых жизненных потребностей. Но тем ценнее окажутся навыки небольшого элитного меньшинства - тех самых высококвалифицированных экспертов. Они и будут управлять миром вместе с ИИ.
Подведем же итог. Может показаться, что перспективы не очень радужные, а мой взгляд на мир пессимистичный. Это не так. Социальные системы проходили через множество кризисов, люди удивительным образом пересобирали себя и подстраивались под новые условия. Есть существенная доля уверенности в том, что и в XXI веке с его роботизацией и ИИ-агентизацией труда люди и в новых реалиях сохранят востребованность. Сегодняшним профессионалам надо подмечать тренды в своих профессиях и стараться “подстелить соломку” в виде альтернативной профессии. В недалеком будущем, вполне вероятно, что работать квалифицированным бытовым ремонтником будет выгоднее, чем программистом-разработчиком. По крайней мере, точно безопаснее с точки зрения сохранения востребованности.
Полагаю, что человечество совладает с новыми вызовами. Как справлялись на протяжении тысячелетий, проходя через природные и социальные катаклизмы, цивилизационные столкновения, пандемии и экономические кризисы. Главное, чтобы в обществе политически сохранялась гибкость, плюрализм мнений, возможности для изобретательности и самовыражения, тогда и люди с присущей им предприимчивостью найдут не просто свое место, но и возможности для нового витка эволюции и экспансии. Возможно это будет связано с освоением космоса, а может - абсолютно иным направлением социального и технологического развития.
*Автор - финансовый директор технологических бизнесов, кандидат экономических наук. Если вам понравилась статья - подписывайтесь на CFOblog: Telegram и Дзен, а также читайте книгу “Профессия финансист. Как в современном бизнесе мотивировать людей и управлять деньгами, не забывая про риски”.
*



*Автор - финансовый директор технологических бизнесов, кандидат экономических наук
Там ИИ бот который писал эту телегу в конце даже спалил автора, рассказав о нем в третьем лице
Ещё будут востребованы охранники и ремонтёры турелей, которые будут охранять датацентры. Кажется, что если миллионы не самых глупых людей останутся без работы из-за AI, то у некоторого количества из них возникнет мысль, что это можно вернуть вспять некоторыми противозаконными действиями.
Можно было и поинтереснее слопчик накатать, мало кто до ссылки на книгу долистал
Если профессия исчезнет, то я останусь собой :)
Если за то, что я сейчас делаю на работе перестанут платить, то монетизирую то, чем занимаюсь в формате «хобби». Например, начну вводить людей в горы не бесплатно, а за деньги. Думаю ИИ в качестве руководителя тургрупп появится не скоро )
Или наконец-то куплю домик в родных краях и буду выращивать абрикосы и груши, а вечером встречаться с друзьями за кружкой пива. Кайф же.
А, ну ещё могу диплом врача с полки достать ) Но это сильно не хочется )
Ещё один человек живёт в мире розовых пони.
Человек как существо очень нерациональный, и даже наличие технической возможности делать хорошо и эффективно вообще не гарантирует, что реальный бизнес будет этим пользоваться. Промышленные роботы существуют уже сколько, лет 70? Но найти вакансию крутильщика гаек или паятеля резисторов на конвейере можно до сих пор, ибо внедрять новые процессы - дорого! Люди дешевле и универсальнее на небольших объемах
ИИ надо объяснить, чего хочет заказчик. А заказчик не знает, чего он хочет.
Значительная часть населения земли живёт там, где не то что ИИ, даже водопроводом ещё толком не пахнет.
Так что лет на сто текущего мира ещё хватит
1/ ИИ не может быть дежурной жопой. Подпись человека - это ответственность человека.
2/ Вырастет количество регуляторов бесполезных, на ИИ корпорации будут накладываться дополнительные взносы. Условно - компания людей - платишь 20% с прибыли, компания ИИ - 80% с прибыли. Если выгоднее оптимизировать и платить так налоги - то будет ИИ контора, если нет - хуман фейс.
3/ Скорее будут операторы сидеть в машинах, нихера не делать, но типа контроль. Не в такси конечно, а в комерческих грузоперевозках (как минимум как охранник).
4/ Если уж совсем паникеры, то топать нужно в сферу обслуживания комуналки. Она постоянно стареет и требует починки. Т.е. одни собирают и убирают сталое и гнилое, другие перерабатывают, третьи обновляют. Это ок.
5/ В любом случае экономика движется вокруг потребления дофамина в форме, ебли, жрачки и развлечения. Поэтому проще уехать куда-то в глубь, где ИИ тебя врятли заденет пока ещё легко, и там строить лучшую в мире комунну на Чукотке.
Если что - все ИИ кушают электричество.
У меня четвертая группа по электробезопасности была, думаю что смогу восстановить без проблем.
Недавно с коллегой говорили, он пару лет назад очень упорно утверждал, что ни одной мало-мальски вменяемой задачи поручить ИИ нельзя. Теперь он говорит, что ну да, джуновские поручают, но нормальные, нормальные-то задачи разработчикам всегда будут, их даже больше будет, миддлы в безопасности.
Бухгалтеры в опросах всего год назад были не готовы сбагрить ИИ почти ничего, сегодня примерно по всем процессам две трети готовы делегировать или попробовать делегировать.
Будущее наступает неравномерно, непоследовательно, но очень часто неожиданно. :)
А я чо, я ничо, если будущее нельзя предотвратить, его надо возглавить, что я и делаю.
Моя работа — принимать решения, убеждать людей и пушить изменения. То есть, то, что держится на доверии, эмпатии, харизме и понимании контекста. Тут пока кожаные мешки заменить сложно. :)
Собственно, я поэтому и перешла из продакт-менеджмента классического в стратегию и управление, вследствие понимания, что рынок моей профессии станет в разы сложнее.
Мне вот просто по человечески интересно, какой путь выбрал для себя автор? Или CFO чувствуют себя в безопасности?
Очередной "ИИ всех заменит", штош, может будет что-то интересненькое...
Первый же экран и уже слоп-картинка, еее. Как говорится "пример работы ИИ в действии". Планка ожиданий к сожалению падает где-то в район пола, но продолжим, допустим.
Автономность автомобиля L5 типа в городе с хаотичным поведением людей невозможна по определению. Тип L4 провалился в Долине, waymo эти нахер не сдались и его откатывают в Тип L3 "без водителей в загончике".
https://vas3k.club/question/23500/#comment-019ac80c-7a30-40e8-ac30-e52423d037c6
См. выше, не просто отложены.
В прогрессивных местах это уже настоящее. Это называется - рельсовый общественный транспорт.
Не придется, они придумали K-shaped economy и им не нужно обслуживать большинство.
Буквально 30 лет назад маркетологи называли методы статистического обучения дата-майнингом, потом датасаенсом, потом ИИ.
Но не нужно. Но на будущее, когда сейчас кряхтят про ИИ - это ЛЛМки. Не я ставил правила, но консистентно обозначу и перейду на корректную терминологию.
Это не говорит о качестве моделей, это говорит о качестве людей. ELIZA почти прошла тест Тьюринга еще в 60х.
Не связано с ЛЛМками.
С 1971го года оценочная продуктивность человеческого работяги в сша выросла в 2.5 раза. Зарплата выросла по ППС и учитывая инфляцию на 30%. Проблема не ЛЛМок. Прогрессивный мир давно проверяет четырехдневку.
Перестаньте, блять, приводить к монетизации хобби. Когда работяга в постсовке хуярит на даче для картошечки, это не хобби уже, не для души - это вторая работа.
Позовите меня тогда, когда в жилом районе с ограничением в 30кмч не будут выбегать дети на дорогу за мячом, тогда можно будет говорить про изоляцию автотранспорта и улицы. И тогда, кстати, компьютерное зрение нахер не понадобится, нейросетки - оверкилл для системы, где риск экстренного события с угрозой человеческой жизни сведен к около нуля. Кстати, именно поэтому роботакси сворачиваются в цивильном месте и переползают в загончики.
Читаем выше про производительность труда, K-shaped economy. Не проблема ЛЛМок и других нейросеток.
Последние два получили бабки за счет преференций бытия разрешенным портом для торговли с Китаем. Дальше можно было хоть азино три топора делать, хоть тесла гигафактори. Южную Корею силком тащили в цивилизацию американцы того времени.
Телега впереди лошади, "впрочем" и есть причина "ценят мобильность".
Исторически, с каждым витком и производственной революцией количество мест в итого только росло. О чем справедливо написано абзацем ниже. Более того скажу, ЛЛМка отвечающая на уровне хотя бы 9классника - закрытые вендоры с огромными серваками, один и вовсе не может тащить свою инфру и по сути на них работает
МикрослопМикрософт. С такими приколами это никогда не заработает. Это даже не АТС, такие серваки тупо построить уже невозможно, а ведь готовится Старфилд для последних фронтир-ЛЛМок, который хуярят за госденьги вообще, который уже накрыл медным тазом рынок компьютерных компонентов для обывательской электроники.Только на масштабе Иннополиса и отдельных районов Долины, см. выше.
Я короче остановлюсь это разгребать до картинки с подписью "Данные World Bank...", если хотите ковырять дальше, пожалуйста. Мне уже лень.
Раз в пару месяцев появляется очередная волна постов "ИИ нас всех заменит что делать" где каждое слово должно быть со звездочкой как в том самом анекдоте "я выиграл миллион долларов в казино в покер, только не миллион а тыщу..."
Посмеялся с картинок, на которых преподаватели, художники и юристы защищены от ИИ, зато водители такси, которые могут помочь загрузить-выгрузить вещи или объехать по просьбе опаздывающего клиента пробку через дворы — исчезают :)
Но поговорить я, собственно, хотел про сокращение рабочих мест. Дело в том, что рабочие места — это не какой-то исчерпаемый ресурс. Рабочее место — это когда есть работа, которую надо сделать, и деньги (в широком смысле), которые за нее готовы заплатить. Если бабе Зине надо вскопать грядку и за это она готова отжалеть банку соленых огурцов — вот оно, рабочее место. И таких рабочих мест хватит не то что на наш век, а покуда не изобретут магию, позволяющую трансформировать реальность в нужную сторону одним словом.
Предвижу возражение, что работнику с ИИ конкурировать тяжело, ибо тот работает качественнее и дешевле. Но тут надо иметь в виду, что позволить себе ИИ-помощника смогут лишь те, чей труд по той или иной цепочке представляет ценность для провайдеров таких ИИ-помощников. Проще говоря, Илон Маск и мог бы послать бабе Зине робота-копателя, который вскопал бы грядку лучше человека-Васи, да только Илону Маску нахер не сдались огурцы бабы Зины — те же роботы их ему вырастят дешевле и вкуснее. Это значит, что баба Зина не сможет себе позволить автоматизацию, и рабочее место, которое она создала, заполнит только человек-Вася.
Если так случится, что для ИИ-провайдеров люди в массе своей не смогут предоставить никакой ценности, то ИИ-провайдерам не будет смысла предоставлять им какие-либо услуги. ИИ-провайдер станет, по сути, автаркией, которая сама себя обслуживает. И в этом случае остальные люди будут жить как и жили без ИИ.
Хотя и недолго, конечно: когда акционерам потребуется построить очередной дата-центр, церемониться с тупыми обезьянами, которые живут на подходящей территории, вряд ли будут.Если же случится так, что труд людей в массе своей все же будет представлять некую ценность для ИИ-провайдеров, то проблемы и вовсе нет. Если ИИ-работник в большинстве случаев будет обходиться дешевле человека, очевидным вариантом для переквалификации становится предпринимательство.
ИМХО, из всех опасностей, связанных с автоматизацией, безработица — самая незначительная.
Если программистов заменять будут также как дальнобоев, у которых пока з.п. только выросла, то я спокоен.
Тварь дрожащая. Понятное дело.
This! Is! Redundancy!!
Я выкатилась из ИТ в том числе чтобы оставаться собой. Еще потому что если оставаться в ИИ-гонке, нужно очень быстро бежать чтобы просто не вывалиться из контекста, а для меня это больше не важно.
Верю, что моя профессия психотерапевта не пропадет: в ней нужны отношения человек-человек и ИИ может помочь только до некоторой степени.
Есть два любопытных подкаста по теме поста:
Раз и два
Ну и мем, куда ж без них

Буду делать то же что и раньше - помогать людям эскапировать в виртуальных мирах, хех.
А вообще я недавно у себя в тгшке писала про то какие сценарии будущего вижу (никакого ии, только мозг, по хардкору):
Негативный сценарий:
Безработица растет и приводит к тому, что больше некому покупать шубы, бубы и лабубы.
Нетехнологическая часть элит начинает разоряться - они теряют деньги и власть.
И начинается грызня за ресурсы. Везде вспыхивают войны. Чернь утилизируется, оборонка растет, все при деле.
Умеренно негативный сценарий:
Правительство разных стран чует жопу и вводит не ББД (безусловный базовый доход), а УБД (условный базовый доход).
Примерно как сейчас в лондонском метро люди стоят у билетных автоматов, чтобы ээээ... Регулировать очередь или что то такое. Короче, будет куча гос работ, намеренная неэффективность. Примерно как в сегодняшней Франции. Платить будут из налогов на корпорации.
Не хочешь платить налог - не получишь доступ к рынку.
Позитивный сценарий (маловероятный):
ИИ и роботы станут чем-то вроде рабов, а мы все станем свободными гражданами, на которых эти рабы работают, новой элитой, так сказать.
Умеренно негативный и при этом наиболее вероятный сценарий:
Все это булшит и прогрев гоев по типу бума доткомов.
Никакой настоящей замены не случится, пузырь лопнет и последствия мы будем разгребать долго.
Альтмана, вероятно, вздернут на суку инвесторы.
Тут стоит добавить апдейт: ща еще несколько датацентров иранцы разъебут и не будет у нас никакого ии.
хотя это в принципе укладывается в первый сценарий.
@ddubovtsev Мне кажется, пост не соответствует ценностям клуба. Возможно, этот или следующие посты стоит доработать.
Личное позагоняться
Бомж. Погромировать - это примерно единственное, что я умею делать на достаточно хорошем уровне, чтобы мне за это платили деньги. И в пограмировании сложилась ситуация, когда странным чувакам с плохими софт-скиллаими (пока что) платят деньги.
Пока что я вижу тренд на внедрение ИИ - пессимистичный для нас, человеков. Отвечая на вынесенный в заглавие вопрос: что с этим делать лично мне - не знаю. Сил/времени/мотивации/силы воли куда-то переучиваться нет. Нужных навыков для конвертации себя в предпринимателя нет. Устойчивого финансового благополучия нет. Проживания в стране, которая не убивает свою экономику даже без всякого ИИ нет. Вывод: бомж.
Мои ответы на скептицизм
Я не знаю, достижим ли настоящий, эквивалентный или превосходящий человека универсальный интеллект на LLM, но это не так важно, если предсказатели следующего слова будут, к примеру, писать код в 80% случаях на уровне среднего сеньора.
Надежда тех, кто приводит такие аргументы в том, что за одинаковый объем работы они будут стоить меньше, чем умножитель матриц? Честно говоря, мало того, что сомнительно, так ещё и обидно. И человек очень плохо масштабируется. Его роди, 30 лет корми, учи, развлекай, а обученный, хоть за много-много сотен нефти ИИ уровня условного сеньора, масштабируется по инференсу намного легче
До этого были инструменты, которые автоматизировали какой-то рутинный кусок работы, сейчас есть инструмент, который умеет выдавать результат на X% неотличимый от результатов интеллектуального труда.
Просто ещё нет хорошего тулинга, который сделает из ИИ не просто слепого программиста за терминалом, а выстроит, как любили писать киберпанк-фантасты, нервную систему корпорации вокруг ИИ. Мы радостно этот тулинг напишем.
Социо-экономический прогноз на годы - грустненький.
Я крайне скептически настроен к возможности как народных масс, так и власть имущих (государства, крупный бизнес), делать какие-то шаги, выгодные в долгосрочной перспективе, а не ползти по градиенту в локальный минимум. И не потому что я такой умный, а все такие глупые, а потому что... ну хз, наша мировая система общественных отношений как-то так сложилась. Последние годы как-то очень наглядно это показывают. Так, наверное, всегда было, просто я на своем веку не застал.
Автоматизация - увольнения - временный рост циферок в отчетах инвесторов - повышение безработицы - нищание населения - уменьшения оборота в экономике - экономический кризис с положительной обратой связью. Если люди не создают спрос, потому что нет денег, экономика замедляется. А чтобы платить ББД нужны налоги. Кто будет платить налоги, если население безработное, а бизнес в кризисе?
Есть такое понятие - ресурсное проклятие. Когда страны богатые природными ресурсами имеют худшие экономические показатели. Причин много, но, в том числе, большие доходы от ресурсов консолидируют источники доходов в меньшем количестве экономических акторов, не надо развивать человеческий капитал и какие-то инновации, благодатная почва для коррупции и авторитаризма. Напротив, если основной источник дохода - население, это способствует развитию человеческого капитала, и как-то равномернее распредеяет власть и ресурсы. Наверное. Но если, мы можем заменить, предположим, 80% интеллектуального труда, то, возможно, получаем аналогичное ресурсное проклятие.
Таким образом, получаем усиление (еще больше) концентрации власти и ресурсов в очень ограниченных руках, нищание население, рождение новых автократий. А это, вкупе с экономическим кризисом, замедлит научно-технический прогресс, и мы окажемся в каком-то локальном минимуме.
В студенчестве я подрабатывал "аниматором" - проводил детские дни рождения в основном. Только сам став родителем, понял, почему они готовы платить деньги за это :)
Аниматором вряд ли буду, но что-то организовывать для детей - с удовольствием
Я уже как примерно год завел себе списочек интересных мне профессий в которые можно будет если что уйти из it чтобы что-то делать руками когда "нас всех заменят")))
Хорошо, что хорошую няню/учителя/гувернантку/репетитора никогда не заменит ИИ:) Не зря получала пед.образование!
Серьезный вопрос.
Вот я всюду читаю про тотальную автоматизацию: робот будет добывать нефть, другой делать из нее пластик, третий будет делать говно для маркетплейса, четвертый будет писать маркетплейс, пятый развозить говно покупателям.
А где в этой схеме деньги? Кто будет покупать произведенное, когда всех заменят роботы?
Вот, например, написание текстов и рисование иллюстраций. LLM делает говно. Просто потому что он так устроен, он многократно переварил датасет и выдал среднее-бездушное, он иначе не может.
Вы пытаетесь творить пропустив акт творчества. Хороший художник с автоматизацией будет просто больше писать. Хороший программист больше выдавать в неделю меньше напрягаясь.
Понимаете, LLM по своей сути не творит и не думает, хоть вам может так казаться. Она выдает усредненное многократно переваренное говно, не больше и не меньше. Не верите? Антропик недавно проводил эксперимент по написанию компилятора С, получилось говно. С помпой поданое маркетологами как грандиозный успех.
Есть случаи, когда это вполне применимо. Например, мне больше не надо копипастить деплои, мне их шаблонит Клод или Кодекс. Но ответственное (банковское, медицинское, промышленное) ПО вы все равно будете руками писать еще очень долого. Потому что у LLM нет атрибуции и в корпусе нет и не будет исходников отвественного ПО.
Сейчас проблема не в том, что нас всех заменят, а что джуны будут ближайшие лет 5 лениться делать что-то без робота.
А теперь, сделай этот текст более деловым
Ну как результат? Ожидаемо, говно.
Мне потребовалось несколько дней чтобы переварить этот пост и сформулировать собственное мнение
Я считаю, что ботлнек ещё очень долгое время будет в интерфейсах и умении с ними обращаться. Следовательно, если AI будет массово и стабильно делать мою работу лучше постоянно - я буду интерфейсом между бизнесом и AI.
Opus и сейчас работает намного лучше и быстрее, чем я как Data Engineer, но ему нужно создать условия в виде:
Честно говоря, если решить эти проблемы, то бизнесу и без AI не нужен будет Data Engineer, писать бойлерплейт для перекладывания данных из точки А в точку Б смогут сами аналитики или MLE.
И вот в тот день когда они будут решены для всех бизнесов "из коробки", придёт день когда ботлнеком станут интерфейсы - когда сам создатель системы будет должен описывать новые её фрагменты, для того чтобы AI мог с ними взаимодействовать. Например, новый сервис который продуцирует данные, должен быть заранее описан человеком с точки зрения бизнес-процессов чтобы задокументировать мостик между реальным миром и цифровым.
Проблема в том, что редко у системы есть какой-то один конкретный создатель, часто это организация из кучи людей, каждый из которых не слишком погружается в контекст других людей. В лучшем случае у них есть какой-нибудь большой тимлид или пассионарный "Начальник" который будет погружаться во всё до чего дотянется, но это редкая история которая на масштабах корпораций исчезает из-за энтропии и количества лиц принимающих решения.
Короче, я пока не вижу сценария когда AI сам всё поймёт и разберёт, сам соберёт информацию и требования от разных людей.
И даже тогда, под ударом буду не только я, но и всевозможные менеджеры и аналитики
Я сейчас перехожу работать в охрану труда. В целом это такая область и специфика, которая нужна на самом деле всегда.
Но, если вдруг, пойду работать в пекарню: люди есть будут всегда)