В июне 2026 года я начал искать новую работу, подозревая перемены в текущем проекте. Не зря: в сентябре меня лейоффнули. Последние несколько лет я занимался blockchain data infrastructure и хотел остаться примерно в той же области. Поэтому искал преимущественно backend-позиции в Web3, связанные с инфраструктурой, индексированием и обработкой блокчейн-данных. Новую работу я нашёл в октябре, но уже за пределами криптоиндустрии. За эти несколько месяцев я успел пройти немало интервью, получить разнообразный фидбэк и сравнить нынешний поиск с тем, что происходило три года назад.
2023 vs. 2026
В 2023 году меня тоже сократили, и я оказался на рынке труда. Оба раза искал работу, будучи иммигрантом, что добавляло отдельную порцию стресса: когда от работы зависит в том числе стабильность твоей жизни в другой стране, ситуация воспринимается несколько иначе. Оба раза я искал работу примерно в одной нише — Web3 и blockchain infrastructure. Компании были разные, но область поиска практически не изменилась.
В 2023 году я был достаточно опытным бэкендером, но с довольно поверхностными знаниями блокчейна. С CV мне помогли, однако особо я над ним не заморачивался. Иногда приходил на интервью, недостаточно изучив компанию или даже не подготовив вопросы для интервьюеров. Сейчас понимаю, что это были ошибки, причём довольно глупые. Хотя в компании, от которой я в итоге получил оффер, я их не допускал. Тем не менее тогда мне удалось через обычный холодный отклик попасть в интересную криптокомпанию, в которой я действительно хотел работать и в которой впоследствии провёл несколько отличных лет.
В 2026 году я вернулся на тот же рынок уже с серьёзным опытом в blockchain data infrastructure, indexing, DeFi integrations и распределённых системах. К интервью готовился гораздо тщательнее, лучше понимал, как презентовать свой опыт, и активно использовал AI в процессе на разных этапах.
Казалось бы, теперь найти работу должно быть проще. Но на практике всё оказалось сложнее.
Как я искал работу
AI я использовал практически на каждом этапе.
CV
Я прогнал резюме через ChatGPT, попросил устроить полноценную прожарку и помочь привести его к виду, который будет понятен рекрутерам и нормально проходить автоматические фильтры.
Подготовка к интервью
Перед созвонами собирал информацию о компании, продукте, интервьюерах и их профессиональном опыте. Просил подсказать, какие вопросы стоит задать и какие стороны своего опыта лучше подсветить. Иногда запускал голосовой режим и устраивал mock interviews: ChatGPT задавал вопросы, я отвечал, потом разбирали ответы. Довольно полезная штука, хотя live coding таким способом особо не потренируешь.
Поиск вакансий
LinkedIn, к слову, оказался по сути бесполезным инструментом, как и большинство агрегаторов. Много шума, неактуальных объявлений и сомнительных совпадений. Поэтому я пошёл другим путём.
Я подробно описал ChatGPT свой профессиональный профиль, технологии, опыт, зарплатные ожидания и портрет компании, в которой хотел бы работать. Добавил конкретные компании, которые мне интересны, и попросил искать похожие. После этого настроил ежедневную задачу: каждое утро ChatGPT проверял карьерные страницы компаний и присылал подходящие вакансии. Отдельно оговорил, что агрегаторам доверять нельзя: если вакансия найдена на стороннем сайте, нужно проверить её наличие на официальном job board компании. Получился персональный рекрутер, который не пытается продать мне очередную вакансию Senior iOS Developer только потому, что я когда-то писал под iOS.
Скам под видом рекрутинга
Отдельно стоит упомянуть скам. В 2026 году мне довольно часто писали фейковые рекрутеры с подозрительно привлекательными вакансиями. В 2023 году такого я практически не встречал.
Схемы довольно похожие. Тебе пишет якобы рекрутер из известной компании или агентства. Либо представитель нового стартапа, в описании которого собраны все актуальные buzzwords: AI, Web3, decentralized agents и так далее. Разумеется, у них отличная вакансия, впечатляющая компенсация, а ты — идеальный кандидат. Дальше сценарии различаются. Где-то сразу предлагают тестовое, где-то сначала проводят подобие интервью. Но в итоге всё сводится к тому, что тебе дают репозиторий и предлагают его клонировать, установить зависимости и запустить проект. Внутри может лежать вполне правдоподобный проект, а вместе с ним — вредоносный код, который выполняется при установке зависимостей или запуске скриптов. В Node.js это нередко связано с npm lifecycle scripts. В результате можно получить бэкдор на собственной машине.
Один раз я сам чуть не попался. Это была моя первая встреча с подобной схемой, и я ещё не знал, насколько распространён такой подход. Потом начал замечать закономерности: похожие первые сообщения, подозрительно привлекательные условия, компании с сомнительной историей и желание поскорее заставить тебя запустить чужой код. При этом само по себе тестовое задание с готовым репозиторием не означает скам. У меня были и вполне легитимные интервью, где компании предоставляли собственную кодовую базу.
Теперь я придерживаюсь простого правила: никогда не запускать код из незнакомого репозитория без проверки. Если мне присылают подозрительный проект, скачиваю его архивом, ничего не запуская, и отправляю в ChatGPT или Claude с просьбой провести аудит на наличие малвари, бэкдоров и подозрительных скриптов.
LLM неплохо справляются с первичным анализом. Иногда могут не только обнаружить вредоносный код, но и объяснить, как он запускается, что делает и куда отправляет данные. Самостоятельно тоже стоит проверить package.json, install scripts, git hooks, зависимости и прочие точки выполнения кода. LLM может что-то пропустить, поэтому отсутствие находок не означает, что проект безопасен. Если остаются сомнения — не запускайте. Если задание действительно нужно выполнить, используйте изолированную среду без секретов и доступа к основной системе. Если обнаружили малварь — мочите гадов, кидайте репорты на репозитории и профили псевдо-рекрутеров. Нечего разводить людей, которые просто ищут работу.
Что с портфолио?
Pet projects, как оказалось, по-прежнему имеют значение.
Некоторые коллеги пытались меня убедить, что с моим опытом портфолио уже никому не интересно. Но по ощущениям оказалось наоборот. Если в заявке или на интервью упомянуть собственный проект, особенно работающий, которым можно реально воспользоваться, а не просто скинуть ссылку на заплесневелый репозиторий пятилетней давности, это вполне может докинуть несколько очков Гриффиндору. Или какому там факультету вы симпатизируете. В нескольких интервью мои немногочисленные проекты становились отдельной темой для обсуждения.
Интервью было много. Офферов — не очень
Проблем с ответами на отклики у меня не было. Компании отвечали, приглашали на интервью, некоторые даже сами выходили на меня. Я проходил технические интервью, system design, live coding, выполнял take-home assignments, общался с hiring managers и техническими руководителями. Довольно часто доходил до поздних этапов.
Одна крупная криптокомпания, которая сама на меня вышла и довольно настойчиво приглашала на интервью, в итоге отказала с формулировкой «we're looking for someone a bit more senior». Я попросил более подробный фидбэк и получил ответ от hiring manager. Команда не увидела достаточно сильных сигналов ownership. При этом она отдельно отметила, что не сомневается в наличии у меня такого опыта — просто во время интервью я не сумел его продемонстрировать.
В другой компании я прошёл несколько раундов, выполнил take-home assignment, обсудил решение с инженерами. Всё хорошо, но в итоге решили, что им нужен человек с более глубокими знаниями Rust.
Третья компания осталась недовольна тем, насколько активно я использую AI в разработке. Оказывается, параллельно вести две-три задачи с AI-агентами — недостаточно амбициозно. Хотелось бы больше.
Где-то после финального этапа говорили, что всё отлично, но решили продолжить с другим кандидатом. А где-то просто переставали отвечать.
В итоге ты проходишь значительную часть процесса, получаешь положительный фидбэк, но выясняется, что компании нужен не просто сильный инженер, а человек, максимально точно совпадающий с их довольно специфическим набором ожиданий.
У меня сложилось впечатление, что за эти три года компании стали гораздо придирчивее к кандидатам. Есть предположение, что дело в изменившейся экономике криптоиндустрии. Времена, когда деньги в Web3 текли рекой, похоже, остались позади. Значительная часть внимания инвесторов переключилась на AI, а криптокомпаниям приходится внимательнее относиться к расходам, в том числе к найму. Отсюда, возможно, и желание найти кандидата, который идеально соответствует всем требованиям и начнёт приносить пользу с первого дня. Но в попытках найти идеального кандидата компании рискуют вообще остаться без инженеров, способных решать их задачи. Между «не соответствует абсолютно всем нашим ожиданиям» и «не способен выполнять эту работу» всё-таки довольно большая разница.
Отдельно про live coding и AI
Отношение к AI во время интервью в разных компаниях оказалось совершенно разным. Где-то его использование категорически запрещено. Где-то, наоборот, не просто разрешено, а обязательно.
С классическим live coding всё понятно. А вот с AI нужно показать, как ты декомпозируешь задачу, планируешь работу, формулируешь инструкции агенту, контролируешь выполнение и ревьюишь сгенерированный код. Причём всё это в условиях ограниченного времени. Некоторые компании уже оценивают не только то, насколько хорошо ты пишешь код, но и насколько эффективно умеешь организовать его написание с помощью AI. Единого представления о том, как именно это должно выглядеть, у индустрии как будто бы пока нет.
Что в итоге сработало
Несмотря на все отклики, интервью, тестовые задания и многоступенчатые процессы, оба оффера, которые я получил, пришли через людей, с которыми я раньше работал. Один из них я принял.
Холодный поиск не был бессмысленным: я познакомился с интересными компаниями и инженерами, получил полезный опыт и лучше понял, что происходит на рынке. Но если смотреть на результат в виде оффера, победил старый добрый networking.
В 2023 году мне удалось попасть в желаемую компанию через обычный холодный отклик, причём с меньшим опытом и гораздо более скромной подготовкой.
Новую работу я нашёл за пределами криптоиндустрии, в компании, которая занимается прикладным AI. Работать над блокчейн-инфраструктурой мне действительно нравилось, но прикладной AI — тоже интересная область, и я рад присоединиться к новой компании. Учитывая происходящее на крипторынке, вполне возможно, что этот переход окажется очень удачным.
Какие выводы я для себя сделал
Во-первых, полностью прекращать следить за рынком работы больше не стоит.
Это не означает, что я собираюсь постоянно искать возможность сбежать из текущей компании. Но на предыдущем проекте я настолько увлёкся работой, что практически перестал обращать внимание на происходящее снаружи. А потом открыл старые письма и входящие сообщения в LinkedIn, посмотрел на некоторые упущенные возможности и немного взгрустнул.
К тому же, если ждать лейоффы, можно оказаться на рынке одновременно с целой группой квалифицированных бывших коллег, которые ещё вчера были твоими товарищами по команде, а сегодня претендуют на те же самые вакансии. Особенно актуально это для тех, кто, как и я, живёт за пределами страны своего гражданства. Даже когда с документами всё в порядке, потеря работы в эмиграции добавляет неопределённости, которой и без того хватает.
Поэтому поддерживать актуальное CV, следить за интересными компаниями и иногда общаться с рекрутерами, даже когда не планируешь менять работу, — вполне разумная стратегия.
Во-вторых, не обязательно ждать, пока компания опубликует подходящую вакансию.
В этот раз я попробовал отправить open application в один довольно крупный и интересный криптопроект. Меня пригласили на интервью, и я дошёл до довольно поздней стадии процесса. В итоге компания решила пока не продолжать, хотя несколько раз упоминала, что я остаюсь в их shortlist. Возможно, это была просто вежливость. Но другие компании обычно такими формулировками не разбрасывались.
Так что проактивно писать в интересные компании определённо имеет смысл.
Ну и главный вывод: поиск работы — отдельный навык, который стоит поддерживать в актуальном состоянии.
Можно быть хорошим инженером, иметь солидный опыт и успешно проходить технические интервью, но это не гарантирует, что ты быстро получишь подходящий оффер. В 2023 году я смог попасть в Web3 с относительно небольшими знаниями блокчейна. В 2026-м вернулся на тот же рынок с несколькими годами профильного опыта, гораздо более серьёзной подготовкой и целым арсеналом AI-инструментов.
И всё равно поиск оказался заметно сложнее.
Зеркальная статья на английском языке тут.