Расскажите о себе и сути проекта?

Инструмент для заметок, который упрощает жизнь всем, кто не любит копаться в бесконечных папках и хаосе контента. Cyberbrain — это такая цифровая голова, которая сама думает, куда положить твои заметки и как их потом найти.

Как появилась идея? Что вдохновило?

Всё началось с простого наблюдения за собой и друзьями. У каждого была одна большая свалка заметок: в Телеграме, Apple Notes, Google Keep или просто сотни открытых вкладок в браузере. Мы пробовали Notion, Obsidian, но каждый раз сваливались обратно в хаос. Потом подумали — а что, если доверить сортировку заметок AI? Честно говоря, вдохновились трендом на нейросети и решили быстренько «навайбкодить» прототип за несколько дней. Несколько дней плавно переросли в месяц кранча.

Что вошло в прототип и сколько времени на него было потрачено?

Месяц! Пока получился простой инструмент, куда можно кидать вообще всё подряд: ссылки, текст, имейлы или Telegram-сообщения через бота. AI сам понимает, о чём речь, и раскладывает контент по заранее созданным тобой тематическим «спейсам».

Вот так, например, выглядит автоматическое распределение заметок:

Визуализация знаний

Поначалу просто было удобно не думать, куда что писать, а потом мы заметили неожиданную штуку — визуальная структура помогает лучше понять себя. Ты постепенно видишь, как выстраивается твой граф мыслей и интересов, и начинаешь лучше осознавать, чем ты на самом деле занят.

Вот так выглядит живой граф знаний нашего бекендера, который потратил на его заполнение минимум один спринт:

Фичи, которые особенно нравятся

Кроме авто-распределения заметок, мы продолжили упрощать свою жизнь и усложнять разработку, и добавили фич:

• Чат-поиск по заметкам. Теперь, вместо того, чтобы долго искать нужную информацию, ты просто спрашиваешь чат «Какие фильмы я хотел посмотреть?» и получаешь список заметок из твоих данных:

• Автоматическое заполнение таблиц. Например, учишь язык и кидаешь в мозг новые слова, а AI сам заполняет карточки для запоминания по подготовленной структуре:

• Импорт из Телеграма. Можно либо писать напрямую боту, либо добавить бота в группу.

Какой технологический стек вы использовали? Почему?

Мы пилим:

• Go для бэкенда. Тут особенно зашёл фреймворк Echo — это просто любовь. С ним получилось настроить автоматическую генерацию документации API через Swagger — и она даже работает!

• TanStack Start + React + Tailwind на фронте. Красиво, удобно, модно.
• Postgres и Qdrant под капотом. Долго думали насчёт Pinecone и Qdrant. Pinecone сначала казался крутой идеей, но на практике это была боль 😅 — результаты поиска были слабыми, приходилось вручную фильтровать данные на бэкенде. В итоге переехали на Qdrant, и пока довольны.
• GCP для деплоя, в частности, Cloud SQL. Долго спорили, делать всё через микро- или макросервисы. Было страшно решиться: или пилим сразу красиво и масштабируемо, или быстро и грязно, но потом мучаемся годами, разбирая огромный монолит. Сначала попробовали Cloud Run — модно, но не смогли нормально связать несколько контейнеров, потратили денег и откатились до простого макросервиса на VM с Docker Compose, зато теперь можем выключать VM через Terraform c:
• OpenAI API для AI-магии, и Gemini для AI-магии поменьше.
• Cursor — это зверь. Мы начали использовать Cursor в ежедневной разработке пару месяцев назад и наконец нашли общий язык. До этого отношения были сложные: то работает идеально, то выдумывает что-то своё и портит всю кодовую базу. В итоге мы поняли секрет успеха — просто даёшь Cursor чётко структурированные интерфейсы и данные, и получаешь идеально сгенерированный код. Structured data + Cursor = ❤️.

Как вы запускались и искали первых пользователей?

Первые пользователи — друзья и знакомые гики, которым интересно было потыкать и дать обратную связь (мы поняли, что ничего непонятно и много правили).

Потом мы попытались использовать горилла-маркетинг в Twitter, думая, что любой продукт сразу становится вирусным. Реальность разбила наши надежды: кажется, что набрать тысячи лайков просто, а по факту — не удалось собрать и десятка. Если у вас есть советы, будем рады!

Сейчас проект в закрытой бете, и мы собираем wait-лист (но будем рады пустить всех с Вастрика, чтобы ещё раз понять, что ничего непонятно и много править)

Сколько потратили и заработали? Есть идеи как это можно монетизировать?

Пока в основном тратили только своё время и много кофе. Сразу столкнулись с тем, что самые незаметные функции стоят дороже всего, например правила для распределения контента стоят в 50 раз дороже остальных функций. Пока мы ограничили их до 30 на пользователя в бесплатной версии.

Уже есть платный тариф, но цель не собрать кучу денег на Stripe, а сначала сделать удобно хотя бы десятку юзеров!

Какие планы на будущее?

• Интеграции с другими сервисами (Telegram готов, для Gmail ждем аппрув от Google);
• Улучшение UX/UI и мобильная версия;
• Больше автоматизации и адаптации под привычки пользователя.

Нужны ли какие-то советы или помощь Клуба?

Очень хотели бы услышать от вас:

• Как вы видите идеальный воркфлоу с такой AI-системой? Мы готовы поддержать ВЕСЬ фидбек!
• Какие интеграции и коннекторы хотели бы?
• Что вам нравится или не нравится в интерфейсе/стиле?

Советы по UX/UI будут бесценны!

Какой совет вы бы сами могли дать идущим по вашим стопам?

Не бойтесь начинать с простого и как можно раньше отдавайте продукт реальным пользователям. Именно сразу, потому что всегда будет казаться, что до идеала осталась буквально неделя, но это иллюзия. Мы сами уже две недели не решаемся написать на Вастрик — всё время кажется, что нужно ещё чуть-чуть допилить.

Подписывайтесь в wait-лист, тегайте где угодно — мы всех заапрувим!

А вообще — делайте заметки и не заморачивайтесь. Пусть Cyberbrain думает за вас.