Проект: Memoryloop — помогаю себе и (надеюсь) кому то ещё запоминать лучше  Публичный пост
1 марта 2026  84
Memoryloop - помогаю себе и (надеюсь) кому то ещё запоминать лучше
https://memoryloop.co/

Расскажите о себе и сути проекта

Меня всегда тянуло в историю как в сайдквест. В школе я реально кайфовал от учебников Гольдберга, потом родители подкинули ещё пару исторических книжек — и понеслось.

Есть нюанс: я дислексик и диграфик. Читаю со скоростью 0.5 улитки, а запоминаю прочитанное ещё хуже. В какой-то момент книги для меня просто перестали быть рабочим форматом, и я ушёл в YouTube и подкасты по истории.

Редрум — one love forever (вот, вдруг кому пригодится: RedRoomLIMB). Параллельно смотрю Kings and Generals, Easy History, Battle Map, Epic History и ещё кучу каналов. Из подкастов отдельная любовь — Mike Duncan и его Revolutions: от английской буржуазной до Октябрьской, рассказывает огонь.

В итоге контента потребляется тонна, а в голове остаётся крошка. Я какое-то время спасался конспектами в Obsidian, но это долго, скучно, и потом всё ещё надо перечитывать (а мы помним, как у меня с чтением 🥲).

Плюс есть ещё интервью: раньше много смотрел Дудя, сейчас кайфую с Осетинской (Osetinskaia). У неё классные русскоязычные предприниматели и просто интересные люди. Интервью идут по два часа, и каждый раз одно и то же ощущение: это было супер, но если меня сейчас спросят, что именно там было — я ничего внятного не назову.

Из всей этой боли родился Memoryloop — маленький инструмент, который помогает не просто посмотреть и забыть, а сохранить ключевые мысли в голове.

Как появилась идея? Что вдохновило?

Идея родилась очень по-человечески: я поймал себя на мысли, что вечно пересматриваю куски одних и тех же роликов, потому что не помню детали.

  • Делать конспекты вручную — долго.
  • Пересматривать по часу ради одной мысли — боль.
  • Оставлять всё как есть — жалко, потому что контент действительно классный.

Я подумал: а что если сделать микротул, куда можно закинуть ссылку на видео или подкаст, быстро вытащить оттуда главное, озвучить это и добавить несколько флешкарт, чтобы мозг просто не имел шанса всё это потерять?

Так появился Memoryloop.

Что такое Memoryloop по сути?

Memoryloop — это сервис, куда можно:

  • закинуть YouTube-ссылку на видео, лекцию или интервью;
  • загрузить PDF или Word-документ;
  • (подкасты — как обычные аудиофайлы или ссылки, где удаётся достать аудио).

Дальше происходит магия:

  1. Сервис вытаскивает текст: транскрибирует видео/аудио или парсит документ.
  2. Делит контент на темы/подтемы.
  3. Ты выбираешь то, что реально интересно (не всё подряд, а только свои ударные блоки).
  4. По выбранным темам сервис генерирует короткий summary.
  5. Это summary озвучивается через ИИ — получается мини-подкаст, который можно переслушивать в дороге.
  6. Есть поле текстовое куда ты пытаешься сам записать, что ты понишь, а гпт оценивает что ты запомнил правильно, что неправильно, что вообще забыл.
  7. Плюс к этому создаются флешкарты с ключевыми фактами, датами, именами и идеями.
  8. А ну ещё если не хочеть чтобы ии генерил, можно просто свой конспект залить.

В итоге сценарий такой:

Посмотрел/послушал → закинул в Memoryloop → выбрал, что важно → получил короткое аудио + набор карточек → проетстил знания → закрепил знания и в любой момент можешь вернуться.

Что по технической составляющей?

Я взял друга-бэкендера, и он на Go быстренько накидал весь бэкенд. Пока он писал эндпоинты и крутил всю эту магию с транскриптами и GPT, я сидел и красил кнопочки на фронте — React + Next.js для лендинга и самой вебки.

Как по мне, покраска прошла успешно — мне прям очень нравится UI: простые карточки, аккуратные цвета, ничего не орёт в лицо.

Вот пару слов от Димы:
Со своей стороны я делал бэкенд: пайплайн от ссылки или файла до саммари, озвучки и флешкарт, плюс подписку через Stripe. Основные косяки были по дороге. С субтитрами YouTube без прокси стабильно не работало — пришлось поднимать обход и гонять запросы через него. С озвучкой не хотелось платить за относительно дорогие API, поэтому ковырял open-source мультиязычные TTS: конфликты зависимостей, разные форматы ответа, подбор спикеров по языкам. В итоге остановился на Silero TTS — модели грузятся через torch.hub, есть несколько языков, а также немало голосов на каждый из них, всё локально и бесплатно. Собрал всё на бесплатных решениях, но времени ушло прилично.

По итогу мы решили делать именно веб-апп (PWA), просто потому что так быстрее выпустить и начать получать обратную связь. Открывается в браузере, ставится на телефон как иконка, работает нормально — этого для MVP более чем достаточно.

План такой:

Если людям зайдёт и появятся живые пользователи, то я перепишу клиент на Expo и уже буду выпускать отдельные приложения в Google Play и App Store, чтобы Memoryloop жил у людей в телефоне как нормальный продукт, а не ещё одна вкладка в браузере.

В оьщем вот ссылочка: https://memoryloop.co/ — буду рад фидбеку

2 комментария 👇

Ребят, клевый пост! Оформите, пожалуйста, с заголовками и отступами, а то сейчас читать тяжело. Заголовки ставятся решетками: # ## ###

Ну и где-то списки можно добавить, где возможно. Очень ждем пост оформленным, чтобы опубликовать! :)

  Развернуть 1 комментарий

@robenaro, ой да я не мд скопировал сначала

  Развернуть 1 комментарий

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб