Привет! Я Глеб, уже шесть лет software engineer, в основном про фронт и продукт. Чтобы упростить поиск работы, я сделал себе инструмент. По дороге успел разочароваться в массовых откликах, понервничать из-за AI-агента и собрать расширение для Chrome. В итоге с его помощью нашёл работу, а теперь пытаюсь превратить всё это в продукт.

Поиск работы стал второй работой

Вакансии я смотрел почти постоянно. Иногда активно искал работу, иногда просто поглядывал, какие проекты появляются и какой опыт сейчас нужен. Мне хотелось понимать, что происходит на рынке и куда я могу двигаться дальше.

Но за последние два года привычный поиск стал работать хуже. Я тратил примерно столько же сил, а приглашений на собесы получал всё меньше. На некоторых площадках отклики вообще перестали приводить к разговорам.

При этом рутина никуда не делась. Загрузить резюме, заполнить анкету, написать сопроводительное. Открыть следующую вакансию — повторить. Потом ещё вспомнить, кому уже написал, кто ответил и где пора напомнить о себе. На десятом повторении энтузиазма было уже сильно меньше.

А потом меня сократили. Как раз в то время, когда я получал номадский ВНЖ и мы с женой переезжали в Испанию.

Если бы это случилось на месяц раньше, я бы не прошёл по минимальному доходу. Сказать, что было волнительно, — ничего не сказать.

Поиск работы стал основной задачей. Я продолжал откликаться и ходить на собесы, но новых приглашений постепенно становилось всё меньше. Просто продолжать в том же духе уже не хотелось.

В какой-то момент я попробовал сторонний сервис автооткликов. С ним у меня уходили десятки откликов в день, и часть ручной возни наконец отпала. Только приглашений на собесы заметно больше не стало.

Тогда я решил попробовать собрать своего помощника. В голове всё выглядело прекрасно: нажимаю кнопку, AI разбирается с поиском, а я хожу на собесы.

Попробовал поручить поиск AI

Решил начать с LinkedIn. Аккаунт у меня был давно, контактов набралось больше тысячи, а заметной пользы от всего этого я почти не видел.

При этом там уже были вакансии, страницы компаний и люди, которым можно написать. Хотелось наконец заставить всё это работать: чтобы AI просматривал вакансии, заполнял формы и отправлял отклики.

Поднял Debian на сервере, поставил OpenClaw, подключил DeepSeek. Написал инструкции, ограничения и начал наблюдать.

Отклики действительно пошли — десятками в день. Но, как и со сторонним сервисом, приглашений на собесы заметно больше не стало. А тут ещё добавились приключения с самим агентом.

Довольно быстро началась дичь)

Когда OpenClaw заходил в тупик, он начинал лезть в код страницы и самостоятельно искать выход. Полномочий у него было много, а понимания, что он сейчас выкинет, у меня мало.

Всё время сидел и думал: сейчас он напишет кому-нибудь от моего имени какую-нибудь ерунду. А аккаунт-то мой. Контакты мои. И объяснять потом тоже мне.

Ещё я переживал за аккаунт из-за работы через сервер. На токены уходило несколько десятков долларов в неделю. Потратил на эту идею немного больше времени, чем хотелось бы, и в итоге отказался от полной автоматизации поиска. Снять с себя рутину всё ещё хотелось, но теперь было понятно: мне нужно больше контроля над тем, что делает помощник.

Мне нужен был экзоскелет

Заодно понял, что смотреть вакансии мне вообще-то бывает интересно. Попадаются любопытные проекты, а по описаниям иногда можно подсмотреть, что творится внутри компании.

Вся моя ненависть начиналась в момент отклика.

Мне нужна была тулза, которая работает как экзоскелет: я выбираю направление и степень своего участия, а она забирает повторяющиеся действия. Хотелось тратить меньше сил на рутину и чаще доходить до собеседований.

Я попробовал представить, как бы откликался, если бы на каждую вакансию у меня было сколько угодно времени и сил. Подогнал бы резюме под роль, чтобы подходящий опыт был виден сразу. Написал бы нормальное сопроводительное. Нашёл человека, который участвует в найме, и попробовал выйти на разговор. И записал бы всё это, чтобы потом не вспоминать, кому и что отправлял.

Ещё хотелось искать по нескольким смежным ролям. За последние годы у меня были задачи фронта, аналитика, проджект-менеджера и AI engineer. Под разные позиции стоило по-разному показывать этот опыт.

Вручную так откликнуться можно. Сложнее каждый раз уделять этому столько внимания, особенно когда уже устал от поиска. Вот здесь и нужна была помощь.

Так я пришёл к расширению для Chrome. Начал с Easy Apply в LinkedIn: там достаточно стабильные формы, поэтому получилось автоматизировать заполнение на основе резюме.

Для адаптации резюме сделал базовую версию, которую можно обновлять, не чиня каждый раз вёрстку. Система берёт её, подстраивает под конкретную вакансию и прикрепляет к заявке.

И о чудо: первый отклик через расширение ушёл)

С формами стало проще, но оставался вопрос: на какие вакансии вообще откликаться? Опыт массовой отправки у меня уже был, повторять его не хотелось.

Добавил фильтр под каждое резюме: какие роли мне интересны, что исключить, нужна ли удалёнка. Система предлагает критерии, я поправляю их под себя. Дальше она читает описания вакансий, пропускает неподходящие и готовит отклики на подходящие. Причину пропуска можно посмотреть и проверить, правильно ли она меня поняла.

Уже во время тестирования мне стали чаще звонить и писать рекрутеры. Собесов стало больше. Тогда я впервые всерьёз подумал: кажется, это может пригодиться кому-то ещё.

Но в моём идеальном отклике оставался ещё один пункт — выйти на человека.

Поиск рекрутера и аутрич

Я хотел, чтобы после отклика можно было сразу написать человеку, связанному с наймом. Поэтому добавил поиск рекрутера или другого контакта в компании. Система находила такого человека и отправляла приглашение с персональным сообщением под вакансию.

Довести это до стабильной работы получилось не сразу. Но постепенно рекрутеры стали принимать приглашения, и моя сеть начала расти.

Для этого не обязательно заранее собирать тысячу контактов. Расширение находило новых людей в компаниях с подходящими вакансиями и отправляло им приглашения — сеть росла уже по ходу поиска.

Правда, часто на принятом приглашении всё и заканчивалось.

Так появился follow-up: после принятого приглашения можно ещё раз написать человеку, напомнить о вакансии и приложить резюме.

А следом понадобился учёт всего этого. Человек может принять приглашение через несколько дней, когда я уже занимаюсь совсем другой вакансией. Нужно помнить, кому писал, что отправлял и где пора продолжить общение. Так рядом с расширением стало появляться веб-приложение.

Постепенно всё это превратилось в GigAmigo — моего помощника по поиску работы.

И одна из таких цепочек закончилась тем, ради чего я вообще начал проект.

Вакансия в LinkedIn, отклик, приглашение в контакты, follow-up. После него мне позвонили прямо на телефон. Потом было собеседование, а после него — оффер.

Я нашёл работу.

Изначально искал позицию фронт-разработчика, но по ходу поиска сместился в сторону AI engineer с уклоном в software. Похожий опыт у меня уже был на последнем месте работы, а собственный проект помог дополнительно прокачаться.

До GigAmigo я активно искал работу около восьми месяцев. Не скажу, что всё это время делал это эффективно. Оффер пришёл примерно через три месяца после начала разработки, пока я ещё собирал и тестировал продукт.

Точное количество откликов не назову: там были эксперименты, ошибки и заявки, которые получались так себе. Но в случае с этой работой я знаю конкретный путь от вакансии до оффера.

LinkedIn наконец стал работать на меня: через него я выходил на людей, получал приглашения на собесы и в итоге нашёл работу.

После этого идея сделать из проекта платный продукт уже не казалась такой сомнительной.

Из инструмента для себя вырос продукт

После оффера я продолжил развивать GigAmigo. Хотелось, чтобы он помог и другим людям, которые устали от той же рутины.

По ходу разработки я много обсуждал GigAmigo на созвонах в Agent Rick — проекте помощи с трудоустройством, который делает Толик @anatolt. Рассказывал, что получается, где застрял и что хочу попробовать дальше. Постепенно из этих разговоров выросло сотрудничество.

Сейчас команда Рика использует GigAmigo для работы с откликами, а многие новые функции первыми пробовали его сотрудники и клиенты. Это помогло проверять идеи на реальных задачах и замечать проблемы, которые в собственном поиске я не встречал. Спасибо Толику и команде за участие и поддержку.

Сейчас в GigAmigo можно держать несколько резюме под разные направления поиска — у каждого свои фильтры вакансий. В LinkedIn расширение выбирает подходящие позиции, адаптирует резюме и заполняет формы. Если вакансия нашлась на сайте компании или другом джобборде, можно прямо там подготовить резюме и заполнить анкету. Саму заявку на внешнем сайте отправляешь сам.

История откликов теперь живёт в Applications. Перед собесом можно вернуться к вакансии, посмотреть отправленное резюме и найти контакт рекрутера.

Чтобы после принятого приглашения было проще начать разговор, сделал отдельный раздел Follow-ups. Там видно, кому пора написать. Выбираешь одного человека или запускаешь всю очередь — расширение готовит каждому сообщение по вакансии и прикладывает подходящее резюме. Можно проверять сообщения перед отправкой или дать расширению отправить их автоматически. Степень своего участия по-прежнему выбираешь сам.

В GigAmigo одна подписка на весь инструмент. Я специально не стал строить тарифы вокруг количества откликов в день. Для меня результат — когда подходящий отклик приводит к разговору и собесу. Именно с этим и хочется помогать.

При этом лимиты есть:

• До 20 откликов в LinkedIn за 24 часа.
• До 20 откликов на внешние вакансии за 24 часа.
• До 100 аутричей в неделю — поиск контакта в компании и подготовка персонального обращения по вакансии.

Лимиты для LinkedIn заложены с учётом ограничений самой площадки. Поэтому я сосредоточился на том, как использовать доступные возможности с большей пользой: выбрать подходящую вакансию, показать релевантный опыт и выйти на человека, который участвует в найме.

Из штуки, которой я пользовался сам, постепенно получается продукт, за который я отвечаю и как разработчик, и как владелец.

Что дальше

Планов у меня ещё много. Если проект получит хороший отклик, хочу развивать GigAmigo дальше и помогать с остальными этапами поиска:

• Искать вакансии в сети контактов. Находить подходящие предложения в постах людей, которые уже есть у вас в LinkedIn. Сеть постепенно растёт — хочется, чтобы из неё приходили и новые возможности.
• Помогать с приглашениями в Gmail. Распознавать письма, в которых зовут на собеседование, готовить ответ и помогать договориться о времени созвона. Отправка — по кнопке, после вашей проверки.
• Помогать улучшать базовое резюме. Задавать вопросы о проектах, задачах и результатах, чтобы помочь вспомнить важное и понятно описать свой опыт.
• Готовить интро для собеседования. Подбирать под конкретную компанию и вакансию подходящие примеры из вашего опыта. Чтобы в ответ на «Расскажите о себе» было проще рассказать именно то, что важно для этой роли.

И это только часть идей. Хочется, чтобы поиск давал больше результата за те же усилия: отклики чаще приводили к разговорам, а подготовка помогала лучше показать свой опыт на собеседовании.

Попробовать GigAmigo

Это мой первый публичный запуск, и момент «ещё чуть-чуть допилю, потом покажу» несколько затянулся. Поэтому решил наконец принести проект сюда.

Если сейчас ищете работу и устали каждый раз править резюме, заполнять одни и те же анкеты и вспоминать, кому уже писали, попробуйте GigAmigo.

Начать можно с 15 бесплатных откликов без привязки карты. Дальше подписка на весь инструмент стоит €30 в месяц или €10 в неделю.

Оплаты российскими картами пока нет. Если вам это нужно, напишите в комментариях — придумаю, как прикрутить.

Для участников Вастрик.Клуба — скидка 20% по промокоду VAS3K.

Начать с 15 бесплатных откликов

Буду рад, если попробуете GigAmigo и поделитесь впечатлениями в комментариях. Особенно интересно:

• Чего вам не хватает в GigAmigo?
• Что в вашем поиске через LinkedIn чаще приводит к собеседованиям: отклики на вакансии, сообщения рекрутерам или рекомендации?