Как нейросетевые сервисы изменили вашу жизнь?
Публичный постРабота научного коммуникатора, журналиста — ремесло с предсказуемыми, рутинными процессами. Поэтому испытываешь странное ощущение отмечая, что за последние три месяца твоя работа поменялась сильнее, чем за прошлые семь лет.
И снова не обошлось без нейронных сетей. Смотрите.
В прошлом сентябре OpenAI релизит Whisper — систему распознавания и конвертации речи в текст. Сперва мне не до того, затем я долго туплю, пытаясь завести ее на неподготовленной локальной машине. Наконец, нахожу простейшую инструкцию по установке Whisper в Google Colab.
На проверку, эта нейронка не только понимает английский на уровне человека, но и весьма точно распознает русский. А еще умеет в сленг и переваривает часовые записи. Разве что людей не различает и любит дробить предложения на отдельные фразы.
Этот инструмент на порядки ускоряет самую нудную часть моей работы — расшифровку записей бесед с экспертами.
Пока я осваиваю Whisper, Stable Diffusion обзаводится вменяемым графическим интерфейсом, установщиком для чайников и сотнями кастомизированных моделей на самый изощренный вкус. Теперь, прежде чем дергать дизайнеров, можно часами развлекаться, генерируя обложки для статей и тестируя идеи.
Важно и то, что у свежесгенерированной картинки нет автора в привычном понимании этого слова. Нейросеть не потребует роялти, по крайней мере, пока законодатели не решатся наконец реформировать авторское право. А юридическая чистота изображения очень важна в коммерческих проектах, особенно когда речь идет о книжных иллюстрациях.
Едва я научился вытрясать из пиньяты Stable Diffusion мало-мальски предсказуемые результаты, — релизятся языковые модели и усиливают ощущение падения в кроличью нору.
Да, ChatGPT склонен выдумывать. Не уверен, что этого бота стоит использовать для написания текстов с нуля. Зато он помогает при мозговых штурмах, например, предлагает вариации заголовков для статей. А если правильно попросить, то десятками придумывает вопросы для интервью, порой, довольно неожиданные. Короче, облегчает еще один заметный пласт работы журналиста.
А ведь я еще толком не оценил потенциал ChatGPT и других подобных систем в работе с текстами. Похоже, что они справляются с рерайтом, могут худо-бедно редактировать тексты в инфостиле и, кто знает, что еще. Тем более, обновления не за горами.
Если все это еще не футурошок, то нечто на него похожее. По крайней мере для меня.
А вы почувствовали влияние этого технологического скачка на рабочую и личную жизнь? Если да, то что изменилось?
ChatGPT знает английский лучше меня. На пару с Deepl очень хорошо получается из моих мыслей составлять английские тексты. Сколько угодно можно ворчать, что поделие OpenAI иногда врет, но с задачей "rephrase that" оно справляется отличнейше! Более того, я ему могу дать больше контекста и получу чудо, которое раньше без живого человека получить нельзя было.
Реальная ситуация
Обновляю резюме. Хочу вставить строчку, что преподавал в компьютерном лагере школьничкам алгоритмы. В России таких несколько, поэтому я прошу его сформулировать строчку "преподавал алгоритмы и структуры данных в одном из лучших летних лагерях". ChatGPT упорно предлагает версию "Teacher of Algorithms and Data Structures at a highly regarded programming school". Нет, дружище, почему же ты так категоричен, почему ты упускаешь "one of"? А он ни в какую! Наконец сдаюсь и устало спрашиваю, да что же не так в этих словах? Робот отвечает: "Мешок с костями, я могу сунуть, если ты так желаешь, но я тебя уверяю, в резюме это лишние подробности! Тебе нужно продать себя с лучшей стороны, к черту скромность!"
(Нативная интеграция: в данный момент активно ищу, где писать на Python или Go!)
Короткий ответ: никак.
Более длинный: ну да, поигрался немного. Нарисовал пару лого и КДПВ с MidJourney, очень понравилось, оставил подписку. Хочу всё освоить Stable Diffusion (за ссылку — спасибо), чтобы не платить за DALL•E. Он, кстати, не очень понравился. Слышал, уже повстраивали это всё в фотошопы — наверное удобно. Но я сам не художник, и картинки — не мой хлеб. Так, для души, и в блог.
С копилотом поигрался — по большей части оказался бесполезен. В бизнес-логику не может, а алгоритмы мне и не нужны. Платить бы за него точно не стал, а так — пускай висит. Иногда смеюсь с его потуг дополнить обычный текст, не код.
ChatGPT — туда же. Ну да, прикольно, но подловил себя на том, получить необходимый результат выходит накладнее по ментальным усилиям зачастую, чем сесть-блять-и-написать-самому. Да, я почитал как Вастрик сгенерил хвалебные текста в органы, и мне как раз нужны были фидбеки на коллег, но атупут вышел меньше инпута. Ну и действиельно, это ж я с ними работаю, а не машина. И так — практически каждый сценарий, который пробовал.
Не теряю надежд, впрочем.
Генеративные модели помогают преодолевать страх чистого листа -- например, благодаря ChatGPT я с третьего раза решился вступить в Клуб, потому что не так страшно писать интро о себе.
Подруге Художнице генеративные модели помогают придумывать и быстро прототипировать идеи для новых работ, так что это работает не только с текстовыми моделями.