Как вы используете OpenClaw?
Публичный пост
ИИ
Лично у меня с ним супер двоякий опыт.
Когда я только начал им пользоваться, я подключил OpenRouter в auto, и мне вообще не зашло. Он постоянно галлюцинировал, говорил, что что-то сделал, хотя на самом деле ничего не сделал. И задавал три миллиарда вопросов в духе "Если хочешь, я сделаю X?", а после подтверждения снова какой-то текст с подобным же вопросом в конце
Но всё стало сильно лучше, когда я переключился на бесплатную (!!!) arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Потом в какой-то момент я узнал, что если у тебя есть подписка на gpt, то тебе доступен Codex, который тоже можно подключить к крабу.
И вот с ним стало ещё лучше, мне удалось натравить его на код одного из моих проектов, научить делать бэкапы БД))0 и запускать аналитические запросы, опираясь в том числе на сам код.
Ещё я научил его заходить в геткурс и проверять, появились ли новые работы студентов на проверку, и даже скачивать эти работы (в виде файлов или репозиториев), находить текст урока и задания и делать первичное ревью.
Правда, потом что-то сломалось, и я просто стал использовать cursor-agent с теми же инструкциями, указав ему буквально на файл в .openclaw.
В целом, для меня сейчас это выглядит скорее как штука для гиков и на "поиграться", а в видосиках в ютубе как будто бы мало практических юзкейсов, но очень много про технические детали и объяснения того, как его поднять.
Но может быть у вас другой опыт и удалось начать делать что-то полезное?
Долго воевал с OpenClaw. Ровно та же проблема. Но потом я установил Hermes. Он работает не в пример стабильнее OpenClaw. Тоже была проблема с тем, что он говорил что сделает, но не делал. По совету Claude внёс правило в системный промт «сначала делай, потом говори» и это сработало. Фантомные действия не исчезли целиком, но стали очень редкими
Короче, я бы рекомендовал попробовать Hermes. Я теперь фанат
Я пока тоже не раскусил суть OpenClaw, но расскажу кратко про свой опыт.
Изначально я выбрал в качестве персональной игрушки Ouroboros (https://github.com/razzant/ouroboros), потому что понравилась идея self-modifying agent, т.е. агента, который переписывай свой собственный код. Впечатления – не очень. Видно, что системный промт и "библия" подталкивают агента верить в своё развитие и даже что-то делать, но фоновая эволюция практически не работает.
Даже с базовыми задачами – погода и новости по расписанию – такой агент плохо справляется.
Потом попробовал другого – Hermes (https://github.com/nousresearch/hermes-agent). У этого лучше работают задачи по расписанию и скиллы, но нет какой-то "душевности".
Стоит отметить, что в качестве LLM я использую qwen3.5 от Alibaba Cloud ($10/mo). На каком-нибудь Sonnet 4.6 (или даже Opus 4.6) результат был бы сильно лучше, но ценник в $2k+ меня пугает.
Честно говоря, я так и не понял причину хайпа вокруг OpenClaw.
Для себя вижу следующие проблемы:
А для разработки и задач в стиле: помоги разобрать папку downloads или inbox в Todoist, я использую Claude Code. И готов перейти на OpenCode, когда надост привязка к Claude.
Я дал ему доступы к:
дальше научил его работать с визуализациями (всякие графики, матрицы и тд)
и теперь он умеет собирать интересные данные на пересечении календаря и здоровья и красиво это мне показывать
пример: «Тем, на прошлой неделе у тебя бы три раза высокий пульс. два раза вижу что было много шагов в это время, похоже на вечернюю интенсивную прогулку, но третий раз странный - ни встреч в календаре, ни шагов - в чем дело? вспомнишь?»
и я вспомнил, что это был конфликтный разговор с сотрудником. и опенкло заметил, что и сон после этого у меня был хуже.
а еще использую для структурирования инфы - с женой выбираем школу для сына на кипре, гоняем на дни открытых дверей. создал чатик с ботом и женой, просто надиктовываем голосовухи с впечатлениями после посещений, пока свежи воспоминания, а бот раскладывает аккуратненько по файликам всю инфу у меня на компе. можно спрашивать, он быстро все находит, сравнивает.
ну и последний кейс - собирал доки на визу, пересылаю список нужных доков в бота, он сам находит нужные сканы в моей папке с доками, упаковывает в архив и отдает мне. и говорит чего не достает.
пока мне нравится, особенно подкупает что бот может чинить себя сам.
Я поигрался и удалил, claude code / cowork решает мои задачи гораздо удобнее и понятнее.
Для того чтобы было ещё удобнее я заюзал вот эту штуку которая прокидывает клод в телеграм и все https://github.com/RichardAtCT/claude-code-telegram
Никак.
Эксперименировал с попытками автоматизировать рутинные штуки задолго до появления openclaw.
Оказалось, что все что хочется автоматизировать делиться на две группы. Первая: простые штуки которые прекрасно, а главное на порядки качественней, автоматизируются обычным Claude Code
и вторая: сложные, которые и автоматизировать очень запарно и доверить такой штуке страшно.
Пробовал использовать как личного ассистента по распорядку дня и по задачам.
Работало с переменным успехом, либо отваливались cron jobs и telegram topics, либо начинал есть токены как не в себя и выедал недельный лимит за день.
Пробовал следить за релизами - после каждого релиза идешь в https://github.com/openclaw/openclaw/issues и видишь кучу багов в т.ч. регресс. Автотесты они пишут, но на заглушках, и появляются issues типа "статус сообщения в ТГ доставлено, но по факту не пришло". Смотрим вот прям щас:
В общем, hype driven development, следить за развитием и фичами интересно, но самому пока пользоваться этим не хочется
Организовал через Hermes (аналог openclaw, только работает стабильней) домашнюю базу данных докментов с прямым доступом из Obisidan и в виде ТГ чата. Теперь могу спрашивать "дай мне номер паспорта", "пришли свидетельство по продаже машины" в ТГ и получить сразу данные или исходное фото/документ.
Хранится как папка в ICloud с .md файлами после OCR обработки и исходников рядом. Папка подключена к Obisidan, поэтому если бот отвалится можно посмотреть/поправить вручную. Подписка через OpenAi за $20.
Для разного
Просто набор инструментов в ТГ:
Что-то поинтересней:
Что пробовал:
В качестве агента использую не openclaw, а обычный claude code, бегущий в контейнере на VPS. В свете последних новостей от Anthropic, где они явно не позволяют использовать квоту подписки для сторонних решений, использование голого claude code кажется хорошей идеей. Чтобы связать claude code с telegram и добавить cron я навайбил своё решение https://github.com/zodo/bluemagnet, но можно использовать десятки прочих
Никак
Я с такой то матерью привязал к нему подписку gemini pro
Но у меня постоянно падает ВПН и эта штука постоянно разваливается что не может не бесить.
Очень долго у меня был большой скептицизм, но потом мы с клешней (я нанобота накатил на виртуалку за 200 руб/мес) нашли общий язык. Особенно стал незаменим, когда он получил доступ к моей актуальной базе в Obsidian. Дальше уже бесконечное количество комбинаций: "напиши на основе моих заметок о людях драфты поздравлений у кого сегодня ДР", или типичная таска на бегу: "найди на ОЗОНе картридж для моей модели ручки" - он найдет раздел с вещами, найдет страницу с моделью моей ручки, поиграет с фильтрами маркетплейса и пришлет ссылку.
Много что делает по расписанию, например, проверяет почты и создает по важным таски в тудуисте.
Еще он понаписал себе полезных скиллов, например, может посмотреть через камеру, есть ли места на парковке во дворе, занимается моими тренировками, выкачивает ролики ютуба, присматривает за инвет. счетами и другие ништяки.
Вообщем, клешня мои текущие n8n пайплайны не заменяет из-за своей недетерминированности, очень любит хорошие дорогие модели (и жрет токены как не в себя), но свою нишу в моей "эффективной продуктивности" смог найти.
Прикольный опыт с физической железкой - заставил бота настраивать мне raspbery pi ) находясь в одной локальной сети и зоне доступности провода, чтобы подключаться через screen с мака на raspbery
Оптимальные юзкейсы: это связывать плохо интегрированные системы, решать вопросики куда лень лезть самому, и использовать как своего ассистента.
Например, мой два раза в день читает почту, Slack и Notion и обращает мое внимание на срочные вещи, где нужно мое участие, плюс дает апдейт по тредам, где общается команда.
Могу попросить посмотреть что мы обсуждали с клиентом по поводу проекта последние две недели (поднимет Meeting Recordings, треды на почте и в Slack).
У меня настроена аналитика на два сайд-проекта, он по API заходит в PostHog и дает выжимку (мне не очень интересно разбираться самому, это все-таки сайд-проекты).
Могу с телефона попросить его починить случайно сломавшийся сервер или что-то обновить на Vercel.
Работоспособность ОЧЕНЬ зависит от промпта и модели. У людей очень разный опыт с тем же GPT 5.4. Включите reasoning обязательно, перестают вытекать thinking cues.
Для нормальных людей я бы советовал Cowork. Там все интеграции уже встроены и очень простые. Минус: не работает в облаке (нужно держать компьютер), память немного странная, работа со скиллами/MCP не очень внятная. Тут OpenClaw лучше.
Если нужно в облаке, есть Perplexity Computer (токены недешевые).
Я openclaw использую как некого ассистента и ресерчера в моей роли в компании (product owner)
Настроил ему все soul, agent, heartbeat etc, показал кто я и чем занимаюсь, какие у меня цели, kpi и все такое.
И обстукиваю об него мои задачи, пишу что-то вроде: «вот так планирую делать, что думаешь?» На выходе получаю доп.голову которая может указать на узкие места. И тому подобное. Получается некий ассистент+доп.продуктовая голова. Естественно за меня он решения не принимает и периодически порит чушь (ChatGPT же), но в целом бывает, что подсвечивает интересные места или, что более важно, иногда направляет мысли в иную сторону «на подумать».
К личным данным его не пускаю, никаких переписок и календарей, почт и прочего, ес-но.
Иногда когда запар на работе и нужно срочно какой-то отчет подготовить и т.п.: я веду документацию по своей работе в obsidian, настроил git, запушил, он эти данные подхватил и написал отчет в стиле «топ5 решений у которых effort>x”
Конечно, это можно делать и в чатгпт, создав gpt’s, но мой опыт показал, что openclaw дольше/больше держит контекстное окно, при этом он обращается к memory.md долгосрок и краткосрок, что тоже выручает. Но при этом была проблема с пожиранием лимитов codex, который идет в подсписке ChatGPT за 20$. Я убрал у него cron и кажется сильно сократил ему рацион
Познал прелести OpenClaw на прогулках. Пришла мысль, записал голосовое. Контекст подцепился, бот пошёл работать. Ты дальше гуляешь.
Нравится его мультимодальность и реактивность. Если бот не умеет чего-то для задачи, он пытается решить проблему сам.
Из последнего: новый закон в Грузии. Нужно сделать CV, бизнес-план, куча бумажной работы. Наговариваю голосовое на полторы минуты с заданием. Данные по ИП и проекты для бизнес-плана уже в памяти бота. Через десять минут в чате лежат два готовых PDF для любимых бюрократов.
Баги в пет-проектах. Присылаю скрин или просто пересылаю сообщение. Бот определяет проект, описывает баг, создаёт PR, другой ревьюит, третий закрывает.
Телеграм ощущается довольно нативным интерфейсом, особенно с тредами. У меня есть тред Chef, он знает наши с женой предпочтения в кухнях и ингредиентах. Отправляю ему наши пожелания и доступные ингредиенты и получаю готовый рецепт с формате, который удобен именно мне.
Настройка под себя требует много времени. Но в итоге персональный агент становится нормой. Без него уже сложновато. Да и тинкерить его очень увлекает.
🧩 Skills
🛠 Tools
📂 Workspace (отдельный репо drakulavich/openclaw-workspace)
Живёт в
~/.openclaw/workspace/и содержит:🧰 Кастомные bun-утилиты в ~/.bun/bin/
🏢 @openclaw/* — основной набор (все через dist/index.js)
🩺 Health & Wellness
📬 Communication / Digests