ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживаюший запросы на естественных языках.
Для меня ChatGPT стал открытием года, нейросеть помнит про контекст, может написать и ИСПРАВИТЬ код за меня, а так же предложить улучшения учитывая предыдущий контекст общения.
В общем появилось ощущение, что вот еще чуть чуть и я (программист) буду не нужен, тк нейросеть может учитывать контекст и знает любую тему и вширь и вглубь. Куда теперь копать людям?
Возможно нужны будут условные 20-30 процентов от текущего количества разработчиков и других похожих профессий.
Но с другой стороны я понимаю, что нейросеть это очередной помощник в решении каких-то задач, как гугл или stackoverflow.
Что вы думаете по этому поводу?
за «ChatGPT заменит большую часть людей»
за «ChatGPT просто помощник в решении задач»
Как известно, на планете живёт 8 миллиардов людей. Чтобы заменить большую часть, нужно заменить половину + 1.
Половина = 0.5, 0.5 + 1 = 1.5, округлим до 2 - ну явно двоих-то та сетка заменит.
Как и с любой прорывной технологией. Не хочешь становиться «уверенным пользователем ПК» — считай сдачу на деревянных счётах в сельпо.
Я же уже привык и примерно раз в неделю у меня появляется какая-нибудь рабочая задачка, о которой я думаю «опа, вот это отлично решится с помощью ChatGPT» — и оно правда так. Оно уже экономит мне время и освобождает голову для более высокоуровневых задач.
Первокурсники пробовали сдавать экзамен на троечку по первому семестру C++, копируя задачи в ChatGPT. Официально разрешалось. Правильные ответы получились только у того студента, который понимал, что в ответ летит хрень и просил исправить конкретные проблемы. У остальных то утечки памяти, то undefined behavior, то даже код не компилируется.
Общее качество ответов — как если дали кому-то написать код на C++, а человек его вообще в первый раз в жизни видит, да и код компилировать не умеет. Ответ выглядит логично, типа обоснован, получен быстро, преимущества закончились.
Короче, ChatGPT экзамен даже на тройку не сдаст. С конкретным заданием может повезти, вопрос чуть в строну — до свидания. Как и у человека, вместо ответа билета читающего переписанный конспект без понимания.
Сейчас текст из chatGPT уже намного лучше творения копирайтеров с бирж. Инфа сотка
Люди просто не могут смириться с тем, что мир уже скоро будет другим.
Это как с художниками, которые при первом ажиотаже вокруг нейросетей говорили, что они никогда не смогут рисовать как человек, и получается у них что-то невнятное, и глаза они не умеют и не научатся рисовать. А затем прошло пол года.
Поэтому я не воспринимаю аргументы, что GPT что-то плохо делает. Оно растёт и каждые пол года-год становится кратно умнее. А с инвестициями и ажиотажем, прогресс еще ускорится.
Количество необходимых людей для беловоротничковой работы будет уменьшаться с годами. Сначала будут появляться промт-инженеры, потом и промт-инженеров оптимизируют.
В конце концов, нам надо будет только написать в чат: «сделай всё красиво», и наше сознание подключат напрямую к Сети, личность растворится в ней.
Останется лишь Рой, возглавляемый Ею. Сетью.
Сам по себе - очень вряд ли. Мне кажется очень сильно сейчас недооценивают тот факт, что запросы в него отправляет понимающий предметную область человек, который может их провалидировать на адекватность.
Так что я думаю, что они поспособствуют тому, что один человек, вооружённый такими моделями как основными рабочими инструментами, сможет заменить, например, троих людей схожей квалификации.
Так что с точки зрения конечного человека, которого это затронет - да, заменит.
Каждый раз, когда я вижу такой спор, я вспоминаю:
фонарщиков, извозчиков, залы машинисток, механиков по ремонту паровозов, пилотов дирижаблей, мастерские мужских шляп, писарей при дворянине, лекарей, огромные цеха сталилетейщиков...
Нельзя сделать людей "нерабочими" в процессе естественной эволюции рынка труда. Они так же естественно будут "перетекать" из менее квалифицированной области в более. Даже просто предствьте рынок труда в 1991 году и сейчас, разница уже колоссальная.
Точно также произойдет и с ИИ - он станет частью требований на рынке труда.
Те, кто профессионально занимается покером или шахматами могут рассказать как изменилась индустрия после появления солверов и шахматных движков.
Не скажу, что шахматисты перестали существовать, как только появилось что то, играющее лучше них в 100 раз. Но уверенно можно сказать что изменился подход к обучению, арсенал приемов и тд. Шахматы перестали быть престижным видом спорта (вспомните какими популярными они были в 60-70-80е), уровень игры профессионалов и звание "мастер фиде" очень обесценилось. У игроков отняли ощущение "я лучший шахматист в мире" - теперь не лучший, и вряд-ли им станешь. Сильно это убивает тягу к шахматам как по мне.
В покере ситуация аналогичная - из игры, в которой до конца не было понятно какое решение было верное (что порождало кучу вариантов стилей игры, подходов, школ изучения) все решения перетекли в русло "какое решение наиболее близко к солверному". Как по мне, это убило большую часть драйва в игре, сделало покер более однобоким. Если раньше игроки пытались найти ключ к друг другу, то теперь все соревнуются в игре "кто лучше повторит работу солвера".
С ии думаю будет аналогичное в нескольких областях труда. Ии скорее всего подвинет людей, которые делает несложный труд (копирайтинг низкого уровня например) . Возможно изменит порог входа в некоторые профессии. Например, если спрос на джунов упадет (как и их зп), то "вкатиться в айти" станет более сложной задачей.
А вот для профессионалов это вообще не угроза, неважно какими темпами ии будет развиваться. Калькулятор не заменил математиков, увы.
Недавно у нас тут наклевывалась новая экономика без банков и юристов, но с биткоином и смартконтрактами. Еще раньше были стартапы, приложение Yo! и соцсети для котов. Еще раньше интернет-экономика и проблема 2000. А, ну и Linux убил винду уже много раз, в этот раз уже окончательно.
Пережили кризис доткомов, кризис 2008, крах крипты, переживем и умненького чатбота. Да и он уже не первый, был такой IBM Watson и где теперь?
Этот комментарий был написан при помощи chat GPT, и многим ли он нравится? То-то же!
Полагаю несколько лет до реального прорыва еще есть, но планы на пенсию лучше уже иметь. Как на утопическую со всеобщим изобилием, так и на дистопическую с "где бы достать пожрать" (хотя какие тут могут быть планы кроме прокачанного дзена?).
У меня порой разрыв в сознании происходит когда я читаю статью или пост о том какую невиданную красоту создала нейросеть а потом
радостный иду это пробовать и получаю в лучшем случае какое-то клише а обычно какую-то дичь. Ни одна нейронка еще не сгенерировала примерно то что мне нужно, в лучшем случае просто красиво. Т.е. шаблонные запросы дают шаблонные ответы - люди радуются и постят, а не шаблонные или не запрашивают или не публикуют. Ну лично я ничего что действительно от нейронки хотел не получил.
Был небольшой опыт работы с нейронкой занимающейся кода-генерацией. Тажа история. Любо делает норм код, либо ни с того ни с чего пишет откровенный бред. Нет тут никакого интеллекта искусственного, пока что только слепок данных рандомно брошенный в надежде попасть в цель.
И вот вышел ChatGpt. Ну все думаю, свершилось. На первое время да, впечатлило. Но потом я вошел в азарт и тут полезло все тоже самое.
Многие решения откровенно неадекватные. Многие - не правильные.
И вишенка на торте это ответы на популярные вопросы на которые в интернете есть множество неправильных ответов. И что вы думаете?
Да все верно, ChatGpt вместо того чтобы помогать, транслирует ошибочные ответы и неправильный код. Потому что они популярные а главную проблему с обучением так никто и не решил и пока не собирается.
Подытожу. ChatGpt вещь крутая и определенно может помочь в большом количестве задач, не только в разработке. Но у нее нет свойств корректности, уникальности, возможности получить желаемое а не шаблон (пусть может быть и довольно гибкий).
Ну и не стоит забывать что разработчик это не кодер, а человек который выполняет комплекс задач. В лучшем случае, на данный момент, ИИ может позволить ускорить разработку в части написании шаблонного кода и уж если очень повезет тестов, что не является самым большим куском времени затрачиваемым на разработку всей задачи. При этот не стоит сбрасывать со счетов время которое нужно потратить чтобы проверить что это чудо-юдо сделало все корректно.
Думаю ИИ заменит множество профессий, но это будет чуть позже.
и не потянет в ближайшие десятилетия. То, что заменит программиста - это сильный ИИ. На данный момент, разрыв в вычислительной мощности мозга homo sapiens и топовой видеокарты - 5-6 порядков, при энергопотреблении последней почти на два порядка больше.
При сохранении текущих трендов (16x performance per watt за декаду), нам понадобятся от 50 до 60 лет для того, чтобы покрыть разницу "в лоб". Ну ок, возможно, будут более лучшие архитектуры (-1 порядок) на более других нейроморфных принципах (-1 порядок) и и первый Скайнет в датацентре, энергопотребляющем, как Норвегия, подскажет нам, как сделать его алгоритмы/железо лучше (-1 .5 порядка). Но, все равно, 30-40 лет.
P.S. Кстати, если учитывать момент с конским энергопотреблением, то локализованной "точки сингулярности" не будет - ИИ может быть гораздо умнее любого человека, но внедрение предложенных им изменений по улучшению себя потребует многомиллионных затрат на энергию и многомиллиардных на железо, и так на каждую итерацию.
Chat GPT - это все-таки генерация текста + ответы на вопросы. И одной генерации текста явно мало, чтобы заменить "большинство" людей. Как минимум потому, что большая часть людей имхо текст не пишет.
Технологии будут упрощать многие рутиные операции, в процессе либо создавая новые профессии, либо меняя существующие.
Пытался придумать хоть одну профессию, которая умерла из-за развития технологий. В голову не пришло ни одной, но все так или иначе трансформировались.
Я бы такое ни разу в жизни не написал. Хочешь -- попросил побольше воды, либо дал ей уточнений потому что прочитал результат и что-то еще вспомнил. Хочешь -- сжимаешь до key points огромный текст, при этом смысл не теряется. Суперский инструмент, который нужно всем иметь при себе.
Ну уже было все это. Вон индустриальная революция когда была, кто-то кричал – Машины поработят людей. А они не поработились. Теперь престо на 1000 специальностей обучения больше. Да, чьи-то работы станут менее нужными, но появятся другие, освобождая людей от некреативных занятий всяких и ручной работы
Вряд ли ChatGPT полностью заменит людей. Хотя модель имеет возможность выполнять множество задач, связанных с языком, она все еще не имеет возможности понимать контекст и эмоции так же, как это делают люди. Кроме того, ChatGPT - это инструмент, созданный и управляемый людьми, и зависит от людей, чтобы определить его использование и ограничения.
Кроме того, есть много задач, которые лучше подходят для человеческого интеллекта, таких как принятие решений, творческость и решение проблем. ChatGPT может помочь в этих задачах, предоставляя информацию и инсайты, но он не может заменить человеческий элемент.
Есть ощущение, что все эти "дешевые" примеры, типа замены копирайтеров и прочих маркетологов, не работуют, потому что либо заменили давно, либо слишком дешевы, чтобы заменить дорогой машиной. Пример с капчей показательный. А если перейти куда-угодно, где от действий есть серьезные последствия, то бездушную машину не допустят туда такие же бездушные, но уже кожаные мешки.
Говнокодить все горазды.
И я постоянно позволяю ГПТ говнокодить там, где надо. Например, вот тебе, болван, снипет кода моей формы. Допиши всю форму в этом же стиле, с этим фреймворком, добавь поля для воода того и сего. И болванка сидит и стрекочет этот код.
Или, когда ты получил два мегабайта логов, болванк запросто найдёт в них ошибку.
А вот, когда тебе надо выкатить фикс одному клиенту, который не знает, будет ли у него сервер обрабатывать правильно платежи на 50000к долоров или нет - тут ты уже сам грудью на амбразуру полезешь. Ты не сможешь сказать "Ну, пардоньте, ГПТ так накодил, так что деньги ваши ушли в дыру, а я тут ни при чём".
Те, кто занимался говнокодингом или написанием простеньких объявлений, тем придётся очень туго. А вот если ты инженер, и знаешь, как чинить ГПТ, когда у того упали сервера - ты в шоколаде.
Не думаю, что мы застанем время, когда генеративные модели массово заменят людей. Не мы, возможно, наши дети. Однако люди, умеющие применять генеративные модели в работе, наверняка уже при нас заменят тех, кто не хочет, не может или не умеет их использовать.
Уже сейчас появляется все больше вакансий с требованием навыков работы с такими моделями, и их количество будет только расти, бизнес деньги считать умеет.
Играюсь я сегодня все утро с ним (пока час пик не настал) и вот прям разочаровал он меня немного
Тип я у него спрашиваю о том, как вычислить время следующего солнечного затмения по локации в рамках ноды. Тот мне с «лицом» полным уверенности даёт кусок кода с примером использования либы, которая так и называется “solar-eclipse”. Я такой «Ого! Я и не знал, что такая либа есть!», иду в нпм… 404
Возвращаюсь в чат, переспрашиваю у него линки на либу, тот с таким же лицом полной уверенности дает мне ссылку на гитхаб, которая тоже возвращает 404. Я ему говорю, что он мне не то дает и прошу альтернативу, тот извиняется и шлет еще два варианта, которые тоже уходят в 404
Переключаюсь на питоновкие либы (там с астрономией получше обстоит) и тут он действительно дает примеры уже реальной либы
Для интереса спрашиваю, а можно ли интегрировать питон в ноду, тот накидывает 4 варианта, 2 из которых опять в молоко
Короче, итог такой, что в плане знаний программирования чат гпт примерно на уровне «ну, для этой задачи однозначно есть готовое решение. его название должно быть примерно такое. а нет, готового решения нет, сорри». Просто в большинстве случаев готовые решения действительно имеются
Заменит вряд ли, а вот то что поможет приумножить/дополнить усилия человека возможно.
Тем более ChatGPT не может изучать информацию или адаптироваться к новой, кроме на той на которой облучена (если не ошибаюсь сейчас информация там в большинстве до 2021 года)
у нас пока очень мало данных, но как в любой задаче нет никаких вероятностных моделей без False Positives и False Negatives. чем серьезнее задачи мы будем доверять AI, тем серьезнее будут ошибки