Сервис лучших рекомендаций фильмов и сериалов под ваши вкусы  Публичный пост

В своё время существовал сайт Имхонет с очень хорошим рекомендательным движком, а потом его погубил ряд обстоятельств, в том числе неудачный редизайн.

Я хотел бы рассказать о проекте, руку к которому приложили именно те люди, которые делали Имхонет (включая ту самую рекомендательную систему). Этот сайт даёт очень точные прогнозные оценки по фильмам и сериалам и решает проблему "Что выбрать посмотреть?" без потери времени. А так же что выбрать посмотреть учитывая вкусы двух людей (например супругов). Проверить качество рекомендательной системы очень просто. Обучите её ответами на опросник и оценкой ряда фильмов. Потом посмотрите фильм и в голове поставьте ему оценку. Сравните с прогнозной. Результат удивляет.

Для того чтобы получать точные оценки, пройдите соцдем опрос и оцените пару десятков фильмов. Я теперь смотрю только то, от чего кайфую.

Да, дизайн не очень, но работает хорошо.

А какими сервисами рекомендаций вы пользуетесь? Как решаете что посмотреть? Как выбираете что посмотреть с партнером?

5 комментариев 👇

Мне очень нравится Movielens
https://movielens.org

Заношу каждый просмотренный фильм и алгоритм уже очень хорошо знает, что понравится, а что нет
Есть 4 алгоритма рекомендации на выбор, более того, показывает на сколько из 5 я оценю фильм, так же удобно, что смотрит не только на оценки, но и на теги, которые мне нравятся (можно так же отмечать для каждого фильма, и смотреть о чем +- будет фильм при выборе)

  Развернуть 1 комментарий

Очень нравится https://verygoodfilms.co/

Тут ближе к авторскому блогу, никаких рекомендательных систем.

  Развернуть 1 комментарий

Еще вот эта апка топ - https://emovi.app/

  Развернуть 1 комментарий

Я просто оставлю это здесь: https://www.gnod.com/
В плане кино - https://letterboxd.com/, но он скорее как альтернатива кинопоиску/imdb

  Развернуть 1 комментарий
Al Argus, фронтендер (dataviz/bi) 8 августа в 22:19

Перепробовал очень много всего. Делал даже свой сервис на коллаборативной фильтрации в локальной сети города лет 15 назад. Сейчас склоняюсь к идее децентрализации пользовательских данных. Если вкус достаточно нетривиальный, то самое ценное, что может дать рекомендательный сервис, это профиль единомышленника. Имея пул единомышленников, можно получать очень качественные прогнозы даже по очень редким объектам, причем и в будущем и в прошлом. По сути так моделируется идеальный расклад из реала, когда у человека просто есть куча друзей киноманов с общим бэкграундом. В общем, пул может состоять из пользователей на разных сервисах, но есть проблема синхронизации каталогов. Поэтому в идеале пользователи должны хранить свои профили у себя сами, в стандартизированном формате. Думаю, будущее за этим.

Пока же пользуюсь разными сервисами с большой базой пользователей и объединяю пул единомышленников вручную. Функция "друзья по интересам" на Кинопоиске работает, кстати, довольно хорошо для начального скрининга единомышленников, но для этого я специально делаю свой профиль консистентным и компактным, не ставлю оценки фильмам, которые смотрел давно или в неподходящих обстоятельствах, например. https://www.kinopoisk.ru/community/cf_user/13808654/

  Развернуть 1 комментарий

@a1argus, Именно по этой схеме работает предложенный сервис

  Развернуть 1 комментарий

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб