Наука ли экономика, или об экономических экспериментах

Натолкнулся на интервью Савватеева (известный математик), в котором он заявил, что математика и богословие – науки, а экономика – нет. Вкупе с фактом, что политические убеждения человека зачастую формируют набор представлений о необходимых экономических мерах, вопрос, а наука ли, эта ваша буржуазная экономикс, приобретает неоднозначный характер. Но обо всем по порядку.

Что такое наука?

Наиболее распространенным подходом для ответа на этот вопрос признана концепция Карла Поппера. Теория (гипотеза) является научной, если соответствует принципу фальсифицируемости – то есть должны существовать наблюдения или эксперименты, которые в принципе могли бы опровергнуть эту теорию.

Пример: гипотеза «все лебеди белые» фальсифицируема, так как в принципе можно найти небелых лебедей. Гипотеза «Цукерберг – рептилоид» - нефальсифицируема, так как других рептилоидов найти нельзя (если среди нас такие, отметьтесь своей трехпалой рукой в комментах). Этот принцип является следствием многовекового философского спора: что ближе к истине, индукция или дедукция.

Сам процесс получения научного знания по Попперу должен начинаться с определения гипотезы или теории, которая затем подвергается критической оценке и тестированию на эмпирических данных. В целом, экономические статьи в рецензируемых журналах на английском языке следуют этой процедуре.

Чего в определении не хватает, однако – способности теории предсказывать, а не только описывать. И вот тут начинается веселье, потому что построить предсказательную модель в науках, связанных с обществом – задача нетривиальная, как и сами люди. В физике мы можем предсказать движение звезд (хотя даже там для динамических систем общего решения может не существовать, смотри задачу трех тел. Однако предсказать размеры экономического роста страны на горизонте 20 лет, мы не можем, потому что не можем предсказать поведение отдельного агента и его влияние на всю систему. Да даже на год прогнозы делаются сценарными. А потом вмешивается политика, и вообще все прогнозы выкидываются. Но не об этом.

Как делать предсказания?

Вкратце – а) выделить необходимые переменные, б) найти устойчивую закономерность между выбранным переменными.

Главное слово в определении – устойчивость или воспроизводимость, что подразумевает, что у нас есть ряд испытаний или экспериментов, результаты которых совпадают, имея определенный уровень значимости (приемлемый размер ошибки).

Выбор переменных – отдельная наука. Но мы всегда хотим и предполагаем, что переменные независимые и не влияют друг на друга. Что, конечно, не так. Поэтому священный Грааль поиска причинно-следственных связей – рандомизация. Однако если в медицине с рандомизированными экспериментами наработан большой багаж методик, в экономике с рандомизацией сложно.

Например, вы изучаете, как на доход во взрослом возрасте влияет, ушел ли человек после 9 класса или после 11. В идеале было б неплохо отобрать под сотню детей, закинуть их в одну школу и рандомно определить, кто уходит после 9, а кто – после 11, и через 10 лет замерить уровень их дохода. Очевидно, что такой дизайн неэтичен, дорог, нелегален, да и результата не гарантирует, потому что на детей в течение 10 лет после школы будет влиять куча других факторов, которые мы не можем изолировать.

И в науках об обществе так со всем. Тем не менее не все потеряно.

Как экспериментируют в экономике?

Последние лет 50 экономика шагнула вперед в деле экспериментальной методологии и причинно-следственного анализа. За многое из этого авторы получили Нобелевские премии. Далее мы рассмотрим основные виды экспериментов в экономических исследованиях.

Лабораторные эксперименты - проводятся в контролируемых лабораторных условиях. Используются, в основном, в поведенческой экономике. В 2002 году Канеман (которого многого знают по книге «Думай медленно, решай быстро») получил Нобеля вместе со Смитом, в частности, за них. В их экспериментах они предлагают студентам поиграть в различные игры, по результатам которых становятся очевидны эвристики принятия решений. Таким образом, этот тип экспериментов чаще всего используется на пересечении экономики и психологии.

Лекция Каннемана нобелевскому комитету про эвристики и эксперименты.

Полевые эксперименты - проводятся в реальных условиях, таких как рынки, рабочие места или сообщества. Например, классический эксперимент Бертран и Муллайнатан по исследованию дискриминации на рынке труда. Они выслали 5000 идентичных резюме, которые различались только именем человека в заголовке, и обнаружили, что резюме с «белыми» именами получают на 50% откликов, чем с афроамериканскими именами. Статья тут

Естественные эксперименты - исследователи используют экзогенные события или изменения в окружающей среде для изучения эффектов на экономику. В 2021 Нобеля за это дали Карду, Ангристу, Имбенсу. В качестве примера приведу статью из отрасли моих интересов – международной экономики. Суэцкий канал чрезвычайно важен для торговли, так как помогает сократить время перевозки товаров чуть ли не вдвое из одного полушария планеты в другое. Каждый раз, когда с каналом что-то случается (например, его пару раз закрывали во время арабо-израильских войн) экономисты засучивают рукава и считают, как поменялись издержки или эластичности в результате такого шока. Держите доклад ЮНКТАД про это.

Случайно-контролируемые испытания - участники случайным образом назначаются в тестовую и контрольную группы для оценки воздействия интервенции или политики. Баннерджи, Дафло и Кремер получили Нобеля в 2019 за использование таких экспериментов при исследовании бедности и образования. Эту методологию используют для исследования влияния безусловного дохода.

Нобелевская лекция Баннерджи про то, что безусловный доход не делает людей ленивыми

Квази-эксперименты - аналогичны настоящим экспериментам, но без полной случайной назначения участников в группы. Их чаще всего можно встретить, так как они относительно дешевы, но для того, чтобы определить каузальность приходится прибегать к сложным эконометрическим методам. Эта часть также персекается с тем, что используется дата аналитиками для АБ тестов – diff-in-diff, propensity score matching, synthetic control.

Описание подтипов дизайна квази-эксперимента

Вместо заключения

Признание экономики наукой зависит от того, какие признаки науки выделяются (спс кэп). Однако очевидно, что экономика помогает познавать мир вокруг нас. При этом эволюция экономических методов идет от абстрактных моделей, базирующихся на значительно упрощенных допущениях (по типу совершенной конкуренции), к экспериментальным методам, которые тестируют или изменяют допущения моделей классической экономики на реальных данных.

P.S. ПРОДАМ ГАРАЖ, а точнее ищу коллег(у), с кем можно ввязаться в несколько спринтов по ресерчу и оформлению публикации(й) в международный журнал. Если кто заинтересуется, добро пожаловать в тг, обсудим технические детали.