Привет! Меня зовут Александр, я работаю в дизайн-студии, провожу юзабилити-тесты. Благодаря общению с людьми я нахожу для команды инсайты не только на уровне интерфейса, но и на уровне восприятия продукта. И, как следствие, мы вносим важные изменения до разработки. Но, на мой взгляд, это сложно, долго и дорого для небольших команд.

Что с этим делать? Создать инструмент, который избавит от сложностей с поиском респондентов, организацией онлайн-звонков и обработкой всех результатов. Поэтому я расскажу про очередной новый ИИ-сервис — Tolpa. Он имитирует поведение пользователей, анализирует изображения интерфейса и находит ошибки.

В чём проблема?

Казалось бы, это отличная идея: живые люди оценят удобство продукта и помогут его улучшить. Но на практике — это настоящий квест. Главная проблема — где взять подходящих респондентов? Можно воспользоваться биржами, но насколько качественной будет обратная связь от людей, которым просто заплатили?

Большая удача, когда заказчик готов предоставить контакты клиентов или сотрудников, которые знакомы с компанией, имеют опыт взаимодействия, и у них есть мотивация оценить новый сервис, который может появиться в будущем.

Сложности с юзабилити-тестированием

Нельзя просто так взять и провести юзабилити-тестирование. Если респондента не подготовить, то первые 30 минут будем разбираться куда нажать, чтобы начать. Если мы тестируем прототип мобильного приложения — это означает, что заранее нужно:

• Помочь установить Figma, чтобы открыть прототип
• Подготовить тестовую учётку для Figma
• Убедиться, что у респондента есть приложение для звонка
• Помочь настроить демонстрацию экрана

Низкая цифровая грамотность респондента может усложнить эти действия до абсурда. Кстати, ещё надо подготовиться самому, составить сценарии, вопросы и записать звонок.

После звонка модератор тратит время на расшифровку, фиксацию комментариев и составление отчёта. Чтобы выборка была репрезентативной, нужно провести минимум 5 таких тестов (советует нам Якоб Нильсен). Оно, конечно, того стоит. Но затраты времени и ресурсов на такой процесс большие. Мы крепко задумались, как сделать юзабилити-тесты доступнее. В идеале — сделать UX-исследования обязательным этапом и применять во всех проектах, а не там, где у заказчика есть на это ресурсы.

Что умеет Толпа

Когда вы загружаете картинки своих интерфейсов, ИИ моделирует поведение пользователей с заданными параметрами, оценивает ваши интерфейсы, отвечает на вопросы, проверяет гипотезы, которые вы укажете. Затем обрабатывает все результаты и даёт рекомендации по UI/UX.

Перед запуском мы провели кастдев на 20 пользователей. Что мы узнали:

• Просто загружать экран интерфейса недостаточно — важно тестировать путь пользователя, чтобы оценивать не только дизайн, но и последовательность шагов. Поэтому в Толпе можно создавать сценарии из 5 шагов.
• Нужно добавлять вопросы и гипотезы не к исследованию в целом, а к каждому шагу сценария. Так инсайты получаются точнее.
• Пользователям важно видеть не только рекомендации, но и рассуждения. Поэтому в отчётах мы оставили краткие расшифровки анализа.

Некоторые пользователи хотели бы тестировать интерфейсы по ссылке. Технически это возможно, но это на порядок сложнее. Для MVP мы выбрали тот инструмент, который уже приносит пользу и которым пользуемся сами. Например, тестируя сценарий «записаться к врачу» на Госуслугах (отчёт), Толпа обнаружила, что слоты для записи нужно раскрыть в самом низу страницы, и это действительно неочевидно и неудобно.

Сейчас мы стремимся рассказать о сервисе тем людям, для которых старались: UX-исследователи, UI/UX дизайнеры, менеджеры продуктов, владельцы сайтов или приложений. У нас есть телеграм канал, где мы будем выкладывать промокоды и рассказывать о новых функциях. Например, несколько дней назад мы добавили возможность вставки изображений из буфера: удобно вставлять изображения сразу из фигмы. Совсем скоро прикрутим промокоды и начнём раздавать.
Если вам близка тема юзабилити и UX-тестирования, можете попробовать сервис бесплатно. Мы будем рады, если он окажется вам полезен.