Проект: AI Note Recorder или как я не выполнил цель на 2023 год  Публичный пост
29 ноября 2023  865
AI Note Recorder или как я не выполнил цель на 2023 год
https://apps.apple.com/ua/app/ai-note-recorder/id6449199489

Частенько, в начале года, я сажусь и обдумываю — в каких направлениях мне двигаться в предстоящем году. Бывает, из этого вырисовываются конкретные цели. В 2023 году одной из таких целей стало собрать команду, забрейнштормить и запустить вместе проект, набрать 100 пользователей.

Задача для меня амбициозная, так как опыта в управлении у меня мало; и важная, потому что нарастало желание делать что-то своё, но не в одиночку, а командно, и не вхолостую, а с какими-нибудь, хотя бы, минимальными результатами.

Я подошёл к этому серьёзно, но у меня не получилось.

Этим постом я хочу прорефлексировать весь путь, почему не вышло, что сработало и что помешало.

С чего я начал: подготовка и создание плана

Не имея представления о том как собрать команду, как ей управлять и чем мотивировать ребят без бюджета, я пошёл к своему личному помощнику — chatGPT.

Долго советовался с ним, подходя с разных сторон, просил побыть коачем, СТО стартапа, ПМом, узнавал про лучшие практики и так далее.

В конечном итоге было зафиксировано несколько решений:

  1. Нужна минимально жизнеспособная команда, но достаточно разнообразная, чтобы смотреть на проблемы с разных сторон.
  2. Искать людей, в первую очередь, в собственном нетворке, во вторую — в тематических чатах и форумах, среди ребят, которые, также, хотят что-то поделать совместно, ради опыта или продукта.
  3. Мотиватором и движущей силой должны быть: их собственный интерес к созданию продуктов, желание научиться придумывать и запускать проекты или интерес к набитию руки на технологиях или практиках, а так же, возможность научиться работать в команде.
  4. Самое важное от меня — создавать и поддерживать активную атмосферу в команде, чётко подсвечивать дальнейшие шаги и быть движущей силой этого паровоза.
  5. Важен не продукт и даже не продуктЫ, а научиться брейнштормить идеи, анализировать рынок, быстро создавать прототипы и проверять гипотезы. Важно выстроить простой и эффективный итеративный флоу: идеи → идея → анализ → прототип → анализ → вывод → доработка прототипа или переход к следующему витку цикла.

Набор команды

Довольно быстро удалось собрать нескольких ребят. Некоторые из тех с кем я уже работал над проектами вместе, другие из уже имеющегося круга общения, а остальные с форумов и чатиков (ищущие возможность поработать над чем угодно, или чем то конкретным, вместе).

Вот какая команда получилась:

  • Маркетолог/рекламщик
  • iOS разработчик
  • Дизайнер
  • Бэкендер
  • Бэкендер + Flutter
  • Я, как мобильный разработчик и лидер

Ещё несколько приглашённых ребят заинтересовавшись подключились, но, довольно быстро поняли, что не смогут уделять время, и покинули нас, в самом начале.

Я был воодушевлен — получилась разносторонняя команда, все выглядели очень замотивированными!

Первые шаги. Знакомство

Первое что я сделал — создал чатик, представился, рассказал про свою цель, про ценности которые разделяю и дальнейшую стратегию. Попросил всех рассказать о себе, своих целях и ценностях, поставил мягкий дедлайн в неделю.

Ошибка #1: Слишком растянутое знакомство. Нужно было сокращать эту стадию, чтобы чатик у ребят не терялся и не забывался.

Некоторые отписали сразу, другие под конец недели, но пара человек вообще забыла и представились только после доп. напоминания.

Ошибка #2: Мало фоллоу-апов от меня. Нужно было активнее пинговать ребят, давать понять что от них ожидается вовлеченность.

По ценностям и целям во многом произошёл мэтч, мы все хотели примерно одного и того же, за исключением одного человека, который был заинтересован делать именно конкретный проект — свою давнюю идею.

Так выглядит наш чатик сейчас.
Так выглядит наш чатик сейчас.

Стадия 1. Брейншторм идей

С самого начала, я сделал отдельный чатик для всех-всех любых-любых идей, чтобы каждый выписал туда всё что ему кажется интересным заранее. Многие отписались, я тоже выложил свои.

Далее, я сделал опрос для уточнения удобного времени по первому созвону. Мы нашли подходящий большинству день и промежуток времени, запланировали митинг для брейншторма идей. К сожалению не все проголосовали и не все смогли подключиться.

Ошибка #3: Недостаточно форсировал присутствие на ключевом первом созвоне. Нужно было ещё ярче подсвечивать важность.

Техники брейншторма и план на звонок я готовил с ChatGPT.

Основные принципы на звонок:

  • в конце иметь, как минимум, по одной идее от каждого.
  • главное количество идей, а не качество.
  • не критикуем, а только набрасываем варианты.

Основная цель — заполучить максимально обширный список идей.

Использовали инструменты: Miro, Google Meet.

Результат: Появился сформулированный и понятный список, каждый участник предложил по несколько разных идей.

Коррекция зрения. Я выпал на несколько недель

Ошибка #4: Надолго выпал в середине процесса. Я не мог предусмотреть этого, так как решение про коррекцию было спонтанным, но я мог бы приложить больше усилий, чтобы давать промежуточную инфу о своём возвращении.

Ошибка #5: Не делегировал дальнейшие действия на время отсутствия. Вполне можно было назначить ответственного и провести следующую стадию без меня.

За время моего отсутствия в чате абсолютно ничего не происходило, предполагаю, что многие участники вообще забыли про нашу команду 🙂

Стадия 2. Выбор идей для проработки

Когда я вернулся, сразу выписал все идеи из Miro доски и запустил голосовалку.

Критерии: голосуем за то, что интересно и кажется реалистичным.

Стадия голосования затянулась, некоторые вышли с команды в этот период. Видя это я сформулировал более конкретный дальнейший план и зафиксировал команду оставшихся активных ребят.

По результатам голосования я запланировал следующий созвон.

Результат: Получили короткий список идей (гораздо меньше предыдущего) над которыми будем работать дальше.

Стадия 3. Выбор топ идей

Запланировали следующий звонок, при этом были сложности найти подходящий всем промежуток времени, из-за этого не все смогли подключиться. Чтобы как то скомпенсировать это, я запросил доп. фидбек в чате и дал время на подумать.

Считаю, что тут снова ошибка, что недостаточно подсвечивал важность.

Цель: получить приоритезированный список идей.

Результат:

Тир А (думаем делать в первую очередь)

  • Умный диктофон который поправляет и улучшает речь попутно конвертируя ее в текст, для быстрого сохранения в виде заметки.

Тир Б (супер интересно но сложнее в реализации)

  • Доска-тиндер для менторов и джунов
  • Доска-тиндер инди проектов / совместного творчества

Тир С (менее интересно, легко в реализации)

  • Финансовый трекер со сторисами и трендами
  • Личный дневник с событиями вместо обычных страниц и визуальным таймлайном

Ошибка #6: Слишком большие промежутки между активными действиями. Долго планировали созвон, долго собирал фидбек от тех кто отсутствовал.

Стадия 4. Выбор конкретной идеи и поверхностный анализ

Цели: из списка выбрать один проект на дальнейшую проработку и потенциально — реализацию. Поверхностно проанализировать рынок. Договориться о шагах реализации.

Снова созвон, снова не у всех получилось подключиться, снова растянутые промежутки между действиями и затишья в чатике.

Результат:

Провели анализ топ идей, исключили некоторые по причинам: “уже есть на рынке и не сможем сделать лучше”, “нереализуемо”. Определились с лучшим кандидатом. Запланировали дальнейшие шаги.

✅ Умный диктофон — берём в работу

Следующие шаги:

  1. Запустить опрос «Расскажите как вы используете диктофон и чего не хватает»
  2. Встать в очередь за gpt-api.
  3. Провести интервью с подходящими респондентами если они будут

Стадия 5. Опросы и интервью, ресерч

Запустили опросы в чатиках и в вастрик клубе, получили некоторое количество фидбека.

Забавно, что опрос на вастрике отклонили модераторы, по причине “Не хватает рисёрча”. СhatGPT за пару минут решил эту проблему 😁

Забыли про интервью! Сейчас не понимаю как так вышло, но про него точно забыли. Вижу по чату, что не назначили ответственного.

Ошибка #7: Не назначил ответственного за важный шаг.

Также мы провели ресерч конкурентов и изучили возможности openai api.

Цель: собрать недостающую информацию, принять решение о жизнеспособности и реализуемости проекта.

Результат: Информации достаточно, сформированы дальнейшие шаги по реализации, определены ответственные.

Стадия 6. Реализация

Я дал зелёный свет на реализацию прототипа. Подготовил примерный и грубейший макет того как оно может выглядеть, попросил дизайнера нарисовать UI.

В то же время, разбил MVP на крупные задачи, договорился с iOS разработчиком кто какие задачи будет делать.

Цель: реализовать минимальный прототип.

Начали работу. Я, в основном, занимался интеграцией gpt, а второй разработчик делал UI и работу с записью аудио. Дизайнер должен был заниматься макетом, а маркетолог/аналитик разрабатывать план монетизации и продвижения.

Примерно тут всё и встало 🙂

Мы сделали прототип, но дизайнер с маркетологом отвалились: у них не хватало времени на проект.

При этом прототип работал плохо, так как мы использовали gpt3.5 и не смогли достаточно настроить промпт, бывали баги. Хотя я перепробовал множество вариантов и комбинаций, даже настраивал промпт с отдельным gpt инстансом.

Тем не менее, мы выпустили прототип своими силами.

Результат: прототип запущен. У нас даже купили одну подписку!

Стадия 7. Тестирование на первых пользователях

Это стадия, до которой мы не дошли. Так как прототип работал плохо, мы продолжали тестировать своими силами и пытались доработать промпт.

Параллельно фиксили критичные баги на UI, которых было много, так как проект получился очень грубо-сколоченным.

Обработанная версия. Параметры промпта попадают в результат.
Обработанная версия. Параметры промпта попадают в результат.

Оригинал.
Оригинал.

Под конец, отчаявшись в gpt3.5 модели, я экспериментально подключил модель whisper (она нужна как раз для распознавания речи).

И вуаля, оно заработало как часы.

К сожалению, было слишком поздно, абсолютно все участники уже забыли про проект, а чат умер.

Ошибка #8: Не сравнили разные модели на более ранней стадии. Рассчитывали на то что gpt3.5 даст больше гибкости + он был более понятен в настройке. А на деле, Whisper гораздо лучше подходил нашему проекту.

Ставим точку

Вернувшись к проекту спустя время, я решил проверить app store на предмет подобных проектов. К этому моменту, там появились полноценные аналоги, с точной расшифровкой и множеством фич, которые у нас были только в планах. Пример.

Посмотрев на всё это, я закрыл проект окончательно.

Разбор ошибок и выводы

Ключевое, что я должен был делать, для повышения шансов на успешность операции — это заряжать ребят на работу, вовлекать их. Это мне и не удалось.

Я прикладывал усилия, старался создавать активность, откровенно говоря я делал всю работу по планированию и двигал команду. Но, недостаточно.

Я выпадал, один раз надолго, несколько раз на короткие сроки, вроде недели. В такие периоды чат умирал, работа вставала.

На лидерской роли нужно иметь больше свободного времени и собственной замотивированности. На первых этапах именно на активность лидера смотрят остальные.

Я взял слишком много ответственности на себя, но из-за другим досталось слишком мало и они тоже пропадали.

Не получилось построить команду, которая могла бы действовать без моей помощи.

Я боялся напоминать/назначать ответственных/указывать на важность присутствия на созвонах. Вроде лидер, но не плачу денег, поэтому, вроде как, и слушаться меня никто не должен.

Ребятам нужно чётко понимать, что делать и к какому сроку. Моя ответственность — дать им это понять. Страшно раздавать задачи/назначать ответственных, когда мы, вроде как, все равны, но нужно — в этом роль лидера.

Огонёк мотивации медленно затухал, люди один за другим отваливались.

Помимо этого, выстрелило в ногу одно неверное техническое решение — взяли неподходящую gpt модель.

Технические решения, которые влияют на пользовательский опыт и на ключевой функционал — самые важные для MVP. Правильно срезать углы там, где это не повлияет на пользователя, неправильно — там где может отвалиться что-то из основного.

Связанные посты
3 комментария 👇

Не совсем понял, зачем нужна была такая большая команда на такой небольшой проект? Зачем например 2 бэкендера и три мобильных разработчика
Разве это не было само по себе ошибкой? Такой же вопрос по топикам в чате, разве топики и большая команда не собирается по мере надобности?

  Развернуть 1 комментарий

@RomanGrunin, привет

зачем нужна была такая большая команда на такой небольшой проект

не проект набирал команду, а команда родила проект

разве топики и большая команда не собирается по мере надобности

собирается, мы делали топики по мере надобности

  Развернуть 1 комментарий

@VladimirBrejcha,
Понял, спасибо
Но кажется команда слишком большая на такой маленький проект

  Развернуть 1 комментарий

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб