Как вы следите за темами, которые вам реально интересны?
Публичный пост
11 августа 2026
1406
Вероятно вам, как и мне, в мире много чего интересно. А некоторые темы интересны на постоянной основе.
Узнать последние контролируемые исследования в области психологии, статус разработки новой игры или новости и инсайды по блокбастеру, который coming soon - у каждого что-то свое. Но всех нас объединяет тот факт, что инфу по всем нашим интересам мы как-то ищем и потребляем.
Собственно вопрос к комьюнити:
- А за какими темами вы следите регулярно?
- Как вы обычно узнаёте, что по интересующей теме появилось что-то новое?
- Часто ли приходится просматривать много материалов, чтобы найти несколько действительно полезных?
- Пробовали ли вы какие-то инструменты специально для отслеживания тем? Какие?
Представьте, что вам нужно узнать всё важное, что произошло по интересующей вас теме за последние две недели. Что вы будете делать?
Для себя я нашел несколько решений этого вопроса:
- Регулярные подкасты и тематические дайджесты в видео формате. iXBT - про игры, Пушка - про науку, несколько популярных блогеров про IT, еще парочка классный ребят про то, как быть эффективным.
- Генератор дайджестов для отслеживания каких-то довольно узких тем. По таким темам лень регулярно ползать руками и не существует одного блогера, который бы обозревал все вместе в виде дайджестов. Саммари собранных статей достаточно пробежать глазами, чтобы не тратить свое время: если будет интересно - можно открыть почитать.
UPD: Оказывается, я сильно недооценивал Reddit)
Принял, что все интересное на самом деле не важно, для меня это способ развлечься. Перестал следить за кучей интерсных тем и начал спокойно жить.
Аршак раз в месяц создает топик со всяким интересным. Там и слежу.
feedly + тонна rss подписок. Предпочитаю источники, в которых собираются дайджесты разного происходящего в областях, которые мне интересны. Писал в канале как-то список источников, на которые подписан, если вдруг кому-то интересно.
Не читаю вообще тг каналы, мне не нравится, что для этого сложно выделить отдельный момент для чтения + сложно выбрать, что из нового читать.
В Советском союзе интересные темы сами следят за тобой.
А если серьёзно, то есть один приёмчик. В мире людей много и абсолютно всегда найдётся человек, который делает любое дело в стопиццот раз лучше тебя. Вот этим и надо пользоваться. Найди блог, подкаст и т.п. того, кто тему изучает глубоко, с умом, да и подпишись. Пусть он всю работу делает за тебя :)
Если тема интересна, она сама тебя находит, следить не нужно.
Я – человек, склонный к гиперфиксам. Если что-то интересно, то не смогу спать по ночам и буду разбираться, пока этот этап не пройдет. В ход идут любые источники инфы. Потом отпускает, и я перестаю следить вообще. Единственное, что более-менее интересует на постоянке – миниатюры домиков. Но там я практически ни за чем не слежу, кроме практических советов как что-то сделать. Подписана только в инстаграме и на пинтересте на некоторых авторов. Поняла, что чем меньше я что-то изучаю досконально, тем выше вероятность, что увлечение прослужит мне дольше.
Поднял Hermes и настроил отправку дайджестов. В промпт зарядил список интересных тем, отслеживаемые каналы в телеге, reddit, substack и других источниках, а также чтобы агент сам копался в интернете и приносил что-нибудь, что может быть в тему и интересно. Отдельно прописан поиск на разных иностранных языках. Помогает шатать сложившийся информационный пузырь.
Не трачу времени на листание всех источников вручную, а агент часто приносит что-нибудь интересное.
Из проблем, с которыми сталкивался: reddit неохотно отдает материалы, дипсик иногда отказывается обрабатывать результаты поиска на китайском (не знаю, что там такое находится). Что-то интересное из строгого списка источников может пролетать мимо, но это вопрос докрутки промпта.
Хороший вопрос, ответ на который я до сих пор ищу. Хочу быть в курсе важных событий. Окунаюсь в информационный поток, пытаюсь вычленить ключевое, но надолго меня не хватает — внутренний ресурс быстро сгорает.
На что опираюсь сейчас:
1️⃣ Недавно открыл для себя аналоговые журналы. Кайф утром пошуршать страницами за чашечкой кофе. Никто не пытается управлять твоим вниманием, всё статично и размеренно.
ТехИнсайдер подталкивает глубже залезть в тему и поразбираться, как устроены технологии: обогащение золота, физика гироскопа и т. д.
2️⃣ Общение с другими людьми даёт много — это возможность для меня вылезти из своего пузыря, посмотреть на мир чужими глазами и увидеть вещи, на которые я обычно не обращаю внимание.
Каждый человек — это, по сути, уникальная система фильтров, которая заточена выделять своё важное. Получается такой human-curated digest, очищенный от шума.
Как только в разговоре всплывает интересная деталь или идея, я тут же кладу её в свой список в Workflowy, чтобы потом залезть в неё поглубже.
Так, например, общаясь с одним из своих учеников я узнал о вагю, специальной породе коров, чьё мясо задорого покупают на аукционах в Японии. Подсунула бы мне такое рекомендательная система? Сомневаюсь — я не особо в теме мраморных стейков.
3️⃣ Здесь в клубе нахожу интересные артефакты, копаясь в постах и комментариях. Буквально сегодня увидел событие про игровой движок Bitsy. Заглянул, погугли, что-то щёлкнуло внутри — отложил поразбираться потом.
Как обычно, двадцать раз в день открывать твиттер. Мне нравится, что в твиттере горздо меньше «маркетинга», чем во многих других соцсетках, для меня он оптимален по соотношению количества релевантных авторов и удобства использования, при этом в среднем меньше анонимности, чем в обсуждениях на reddit/HN.
Года три назад я начал активнее формировать себе ленту, активнее блокируя всех, кто мне не нравится и, что важнее, подписываясь на тех, кто занимается интересными мне штуками. В некоторой степени я руководствуюсь вопросом «хотел бы я быть на его месте? хотел бы я работать над этим?».
Чаще всего это создатели JS-библиотек — для работы с цветом и палитрами, для работы с текстом (fontkit, pretext), авторы современных компонентных библиотек (shadcn, base ui, react-aria), библиотек лейаута (yoga, clay), DOM-less react-подобных штук (тут сходу вспомню только use.gpu+live framework, но это одна из лучших моих находок за годы), сред для рисования (tldraw, excalidraw). В подарок обычно достаются репосты от людей из смежных тем, разбавляя основные — дизайн, стартапы, инвестиции, работа с железом.
Отдельно веду закрытый список людей, кто эксперементирует с интерфейсами, но читаю их чаще всего в общей ленте, в сам список почти не захожу.
P.S. Все тире заботливо расставлены руками, спасибо раскладке Бирмана
Информации слишком много. Нет никакого смысла читать всё подряд.
Как делаю я. Стараюсь не подписываться на каналы и рассылки. Вместо подписок — список «источников» в ноушене (Telegram каналы, корпоративные блоги и т. п.), сгруппированных по категориям вроде «AI», «маркетинг», «юмор». Для закрытых каналов и чатов, из которых не хочу удаляться, и в которые в любой момент не вступить, использую отдельный аккаунт с отключёнными уведомлениями.
Когда хочу что-то почитать, выбираю в своём списке либо конкретный канал, либо всю тему. Для Telegram каналов запускаю самописный парсер, который выдаёт мне лучшие посты из всех каналов выбранной группы за указанный период. Лучшие определяются по метрикам (кол-во просмотров, комментариев, реакций, форвардов). Читаю эти посты пока не надоест.
Если какой-то канал меня особенно заинтересовал, могу собрать для себя подборку лучшего за всё время или за каждый месяц. Могу сделать закладку, чтобы запомнить место, где я остановился в подборке ТОП постов.
Если в каком-то канале раз за разом в «лучшем» оказывается кал, то делаю пометку, чтобы больше на него время не тратить.
Тоже самое прекрасно работает с YouTube. Да и любой другой площадкой, где есть числовые критерии и можно математически отранжировать контент, чтобы читать только 1-5% самого ценного.
С чатами и комментариями примерно тоже самое: выгружаю полностью (или за определённый период) весь чат в JSON, скармливаю нейронке, опционально очерчиваю круг своих интересов, получаю только интересное и полезное для меня.
Конкретно сейчас пилю силами агентов проект GNE (Good News Everyone), который будет собирать, фильтровать и верифицировать новости из корпуса, который был любезно собран проектом NYAN, после чего 3 агентных системы (Claude, ChatGPT и Grok) будут проводить кроссверификацию и анализ всего этого корпуса через MCP и запланированные задачи (примерно раз в неделю).
Общий подход в том, что все новости оцениваются по двум ортогональным метрикам:
Сам проект (его кодовая база) планирутеся к публикации по лицензии BSD.
Раньше собирал RSS-ленты, сейчас мне лень пиздец и трясу клода и иду по тематическим сабреддитам. На практике последние два нужно переделывать в первое, но чет не доходят руки.
Если коротко, 90% потребностей покрывает Reddit.
Например, последние пару лет слежу за рюкзаками/слингами для города/путешествий/EDC, довольно глубоко погружен в тему новинок и трендов по теме. Пара десятков сабов на реддите и около десятка подписок на ютуб-каналы покрывают интерес и потребности полностью. Канал доставки в обоих случаях RSS, выборочно смотрю и читаю интересное.
Если нужно поисследовать определенную тему в которой я слабо разбираюсь, в первую очередь иду в ChatGPT и на Reddit.
Единственное, что Reddit по понятным причинам вообще не покрывает — это любые вопросы с региональной привязкой к России, тут опять же ChatGPT или по старинке через поиск, если ИИ не справляется.
Для примера, мне не хватает канала по новинкам казуальной одежды из современных материалов. Вообще не уверен что у нас есть стабильные сообщества по теме.
Или развитие ИИ-моделей в России, есть несколько людей в ТГ кто пишет по теме, но помимо этой темы они покрывают широкий спектр других вопросов; чтобы быть в курсе по узкой теме, придется фильтровать тонну нерелеватной информации, которую в лучшем виде получаешь из других источников.
Я вот всегда восхищался людьми, которые в курсе того, что происходит. Какая там новая инди-игра вышла, или какие там новые фичи в новой версии python, или там что нового в новом ядре Linux.
А такие люди совершенно точно есть (я их видел), и при этом не заметно, чтобы они тратили на чтение новостей заметное количество времени. Возможно у них какой-то невероятный скилл отделения зерен от плевел, и чтения заголовков. А ещё места надо знать, ну там https://lobste.rs/ какой-нибудь.
Я, когда пытался быть в курсе, тратил весь день на то, чтобы прочитать все новости, вместо того, чтобы делать что-нибудь чуть менее бессмысленное.
Самое интересное, что даже если я попытаюсь прочитать ВСЁ в моей голове вряд ли что-то останется.
Просто какой-то бесконечный поток бесполезных новостей.
Кстати с игровой тематикой более-менее попроще, как и с новостями о том, что происходит в мире.
Можно просто найти человека, который раз в неделю делает краткий видео обзор того, что там происходит, останется найти полчаса-час, чтобы его послушать.
Но, опять же, новости там попсовые, поэтому про выход какой-то там новой игры от Славы Гриса я узнаю только если буду смотреть самого Славу Гриса, я понятия не имею кто ещё мне расскажет, что у Славы Гриса выходит новая игра. А ведь кроме Славы Гриса ещё кто-нибудь наверняка делает игры, про которые тоже не говорят те блоггеры, которые делают новости.
В общем надо искать блоггеров, которые рассказывают про не слишком там популярные игры, а это ведь тоже работа, и не понятно, существуют ли такие вообще.
Ведь подготовить новости о том, что хрен найдёшь гораздо сложнее, чем готовить попсовые там новости.
Ещё можно конечно попытаться найти такой канал в Телеграме, где будут посты с разумным интервалом, и при этом большая часть полезные, а не так чтобы они спамили постоянно неинтересной чушью, а раз в месяц более-менее стоящее выдавали.
Короче, я со своим FOMO пришёл к такому компромиссу:
Более-менее работает.
Ну как, если прям ДЕЙСТВИТЕЛЬНО интересно, настолько, чтобы на низком уровне энергии можно было бы прочитать, то читаю.
А вот ченжлоги просматривать у меня всё ещё не получается. Особенно, если они там каждую неделю новую версию выкладывают.
Ну скучно же ченжлоги читать, ну. Это надо отдельные там 15-60 минут бронировать, садиться, желательно утром, и вдумчиво, за чашечкой кофе, читать ченжлоги. У меня пока такой роскоши нет.
IT-шные новости поглядываю через https://brutalist.report
Закладок в браузере не коплю.
Телеграм. Есть каналы, на которые подписан, но читаю их не подряд всё, а если зацепило начало поста.
YouTube. Подписан на пару каналов по интересующим меня темам. Но и YT обученный уже порой предлагает что-то интересное и сам.
Claude (чат). Это главное.
Поскольку видео и посты я обычно не читаю, а беру субтитры (или пост) и задаю вопрос вида:
"сделай резюме видео / поста и проверь факты из него" Пока Клавдий пыхтит успеваю прочитать заметку сам (если есть желание). Видео смотрю, если только прям сильно заинтересовало.
Клод у меня обученный и знает что вики - не источник и т.п. и выдаёт резюме и проверенные факты. А дальше в режиме диалога довыясняю, что мне интересно.
Почти никак. Собираю закладки на интересные источники, подписываюсь на интересных людей в инстаграмме. Почему так? Все важное само меня найдет. Плюс у меня довольно широкий круг интересов. Но я редко занимаюсь всем сразу, скорее есть пики и спады. Вот сейчас снова прочитал книгу про космонавтику и загорелся, пойду по проверенным закладкам.
И общение с другими людьми конечно. Но не как источник информации, а как триггер интереса к темам.
Набросал себе скрипт, который в Tg заданные чаты парсит и генерирует сводки: https://github.com/standmit/tg_reader
Из-за того, что LLM локальная, качество не тянет на продакшн, но для себя вполне достаточно. Как руки дойдут, хочу добавить ещё интеграцию с Matrix, Fediverse и сделать нормальный деплой.
По информационной насыщенности:
Сделал себе небольшого бота, который ходит в интернет и достаёт всякое разное.
Внутри:
Пытался ходить в Реддит, но у них ужасная dev платформа, у меня не получилось достать апи ключ. Думал ходить в твиттер, инсту, но я там ничего не знаю.
В идеальном мире:
У меня существенная часть работы — сбор информации и реагирование на всякие новости рынка. В текущем проекте я навайбкодил себе бота, который два раза в сутки парсит по куче профильных источников (большой список твиттер-акков, RSS, веб-поиск по ключевикам, блоги компаний) новости, ранжирует их по релевантности, потом прогоняет через LLM и интерпретирует, что из этого важно и с какой стороны. Результат падает в Telegram-бот в виде списка с приоритетами и со ссылками на первоисточник..
Пока что лучшее, что я использовал. Думаю, что я для себя в любой профессиональной сфере сейчас такое решение применял бы.