Курсы DataScience в Geekbrains стоит ли?

 Публичный пост

Периодически на меня накатывает мысль "надо бы превратить iT-хобби в работу" и реклама онлайн-университетов, льющаяся мощным потоком, только подстёгивает мой интерес.
Пока iT было только хобби — я успел получить диплом врача-стоматолога и даже работаю периодически по специальности. Однако сейчас просиживаю штаны в аспирантуре при одной шараге, кося от армии и думаю, может стоит всё-таки выучится.

Собственно вопрос: хороши ли там курсы? В частности курс DataScience в медицине? Если кто из членов клуба проходил такой курс или работает в этой области — интересно ваше мнение. Является ли в подобной области первое медицинское образование приемуществом или скорее просто довеском?

Связанные посты
22 комментария 👇
Михаил Семиколенов , разработчик электронной бюрократии 14 декабря 2020

Что про эти все скиллбоксы, скиллфактории и гикбрейнсы можно сказать точно, так это что у них огромные маркетинговые бюджеты :) В качестве образования очень большие сомнения, и не только у меня.

Мне кажется лучше будет самому составить программу из точечных хороших курсов с курсеры, udemy и тд, и получится на порядок дешевле, если вы не нуждаетесь во внешней мотивации, а-ля "наставник", "я же заплатил, надо закончить " и т. д.

В большинстве айти профессий никаких секретов нет, и на курсах просто пересказывают публично доступный материал, упаковывая его в красивое со стороны, но бесполезное, коробочное решение.

Медицинское образование как по мне это просто таки огромное преимущество, спрос на таких специалистов (айти навыки + другой Major: биология, медицина, финансы) растёт и будет расти. Всяческим HealthTech стартапам вы будете золотой человек ("да у нас вся команда с мед. дипломами, дайте ещё хреналион инвестиций").

  Развернуть 1 комментарий

Насчёт спроса на специалистов с медицинским дипломом, я бы поспорила. Таких компаний единицы, для которых это действительно большой плюс, опять же смотрят не только на наличие диплома, но и диплом какого института, наличие медицинской практики.

Если бы все было так радужно для врачей как вы пишите, то они бы не работали за копейки в своих поликлиниках, а толпами бы шли в подобные места, но такого не наблюдается.

  Развернуть 1 комментарий

Согласен. Пару месяцев назад проходил матан для DS от скиллфактори,закончилось в итоге все равно книгами, ютубом и гуглением туториалов для чайников. Мб не мой формат, но к качеству материала большие претензии. Из плюсов только задания, но это тоже можно найти своими силами.

  Развернуть 1 комментарий

Собственно вопрос: хороши ли там курсы? В частности курс DataScience в медицине

Судя по программе, этот курс общего характера, а собственно по медицине там последний блок - анализ временных рядов (ЭЭГ), таблиц (данные по сердечно-сосудистым), потом сегментация изображений и обработка естественного языка.

Фишечка тут в том, что ВСЕ эти задачи можно изучать самостоятельно, в том числе изучая архивы Kaggle по аналогичным соревнованиям. Смысла платить за "ДС в медицине" примерно ноль.

Маркетологи Гикбрейнса - молодцы, отлично спозиционировали курс. Но по факту все есть в открытом доступе.

Если бы я сейчас начинал с нуля, я бы шел примерно следующим путем:

Вступить в ods.ai. Это централ датасаентистов, закрытый слк на 50 тыс человек. При вступлении в анкете можно сослаться на меня - zalhonan. Там можно задавать вопросы, общаться и получать море информации бесплатно.

Любой вводный курс по Питону. На Степике их море.
https://stepik.org/course/4852 - ДС от Анатолия Карпова. Он клевый.
https://dlcourse.ai/ - очень понятный курс DL от ODS

Решать Kaggle.

повторить, укрепить:
https://stepik.org/course/76 - да, статистика понадобится. Без неё будет сложно. Тервер, матан и линейку можно как-нибуль потом, параллельно
https://mlcourse.ai/ - сложный курс ДС от ODS
https://stepik.org/course/82176 - можно будет поступить на бесплатный запуск весной и получить диплом, а пока - есть весь контент за все прошлые запуски в открытом доступе

Является ли в подобной области первое медицинское образование приемуществом или скорее просто довеском?

Для задач в медицине - является. Это Domain knowledge. Что это такое - можно узнать из довольно скандального доклада диктатора ODS ))

  Развернуть 1 комментарий

Привет. Я декан факультета Data Science в медицине там и немного преподавала на факультете ИИ.

  1. Сразу оговорюсь, что это не курс, а целый большой набор курсов длиной в 2 года.

  2. Стоит конкретно вам идти или нет не зная ваших целей сложно сказать. IT как говорится IT рознь. Все таки у нас именно data science, это работа с данными. По большей части работа - это копание с данными и в меньшей части разбор и написание крутых алгоритмов. Это касается всего DS. Если вы это понимаете и вам норм, то мой факультет вам вполне подойдёт. Тем более что его программа не сильно отличается от основного факультета машинного обучения и от программ других подобных школ (нетология, скилбокс). Яндекс практикум и более серьёзные места будут получше, но там и не берут людей, которые совсем не умеют программировать и не знают математики.

  3. Насчёт вашего опыта врача. У нас много врачей среди студентов, в этом смысле вам будет на моем факультете комфортнее и сможете найти единомышленников. Так же я сама лично пишу курс по медицинской статистике, который будет в первую очередь полезен врачам - будем учиться интерпретировать клинические исследования, работать с научными статьями уровня ланцет, а не вестник эндокринологии). И тут конечно медицинский опыт вам пригодится.

Что касается стоматологии, то мы сейчас ведём переговоры с diagnocat - это компания, которая занимается анализом стоматологических снимков с помощью нейронных сетей. Надеемся, что у нас будет совместный курс.

Если будут ещё вопросы, пишите в телеграмм, расскажу подробнее @irinarinaf

  Развернуть 1 комментарий

Огонь 🔥

  Развернуть 1 комментарий

@IrinaGaranina, спасибо за развернутый ответ!
Практикуется ли у вас переход с курса на курс? допустим я начну текущий, а вы в течение 2021 выкатите совместный курс с diagnocat, можно ли будет пересокочить на него? как вы и сказали - программа курса мало отличается друг от друга в базе.

  Развернуть 1 комментарий

Чтобы не было путаницы - data science в медицине это не курс. Это факультет, программа, специалиальность. В рамках специальности есть куча курсов, которые идут в районе месяца, это например программирование на python, машинное обучение, статистика и тд. У diagnocat если будет, то будет тоже курс, который будет входить в программу факультета. Если вы поступите сейчас, то этот курс у вас тоже будет, даже если его сейчас нет в программе. Поскольку студент покупает не конкретные курсы, а факультет, то все добавленные отдельные курсы у него тоже будут без доплат.

  Развернуть 1 комментарий
Programistich , Mobile Developer Команда Клуба 14 декабря 2020

Может не совсем в тему, но покупка на каком-то сайте по типу https://coursehunter.net/
Там подписка стоит копейки, но ты сможешь посмотреть разные курсы и понять что тебя тянет

  Развернуть 1 комментарий

@Programistich, это если просто видеолекции (а не курс, см. ниже) и если не делать "фи" пиратству.

  Развернуть 1 комментарий
Anton Golovanov , Специализируюсь на ARIS. В меру сил переучиваюсь на DS. 14 декабря 2020

Года 4 назад учился в GB на фронтендера (возможно с тех пор что-то извенилось у них, не знаю). Остался очень недоволен. После нескольких кусков курса забрал деньги и ушел.

Конкретно на фронтенде не понравилось:

  1. препод с радостным видом рассказывал об устаревших технологиях (причем после ухода, примерно через полгода, попал на его вебинар - все то же самое)
  2. группы большие, ментор 1. Ни о каком качественном ответе на вопрос разговор не велся в принципе.
  3. материал выдавался большим объемом, но галопом по европам
  4. после третьего куска курса понял, что в голове полная каша и что даже не помню толком, что делали пару кусков теории назад.

В общем профанация какая-то.

Программа DS в GB выглядит интересно. Но когда выбирал обучение по DataScience для себя, то в итоге пошел учиться в ScillFactory. Там тоже не без косяков, было даже желание бросить после очередного перекраивания программы находу и смены парадигмы принятия заданий, но остался. В общем-то не жалею, т.к. ребята все-таки растут над собой. Косяков еще хватает, но как и везде.

Еще рассматривал нетологию, но после пары разговоров с крайне вялым и некомпетентным менеджером забил. Если на начальном этапе такое, то даже и общаться не хочется дальше

  Развернуть 1 комментарий
Evgenii Kochanov , Анализирую данные 19 декабря 2020

Не советую все эти специализации, дипломы и все, что включает в себя кучу курсов. Только-только бросил (на дипломном проекте, лол) специализацию на Курсере "машинное обучение и анализ данных".

Там тоже несколько отдельных курсов, объединенных в "специализацию". Основаня проблема - учат всему и по верхам. Проблема поменьше - качество курсов (и даже блоков внутри курса) скачет очень сильно. Например, про классические ML модели рассказывают доступно и подробно, а потом БАХ - и пытаются за одну(!!!) неделю рассказать про нейрнонные сети. Непроработанные лекции накладываются на задания, которые либо тупо устарели и не запускаются, либо на более свежих версиях библиотек выдают ответы, которые не принимает грейдер Курсеры. И с этим всем приходится мириться, если хочется получить диплом специализации. Чем дальше курсы, тем хуже материал, а дипломный проект, по сути, отдан на самостоятельные страдания (проверка такими же страдальцами, которых к тому же и не осталось почти), дополненные мертвым форумом.

Мой совет - пройти любой "вводный" курс по DS, чтобы понять, что там есть вообще, а потом уже прицельно ковырять узкоспециализированные курсы по конкретной теме (которая покажется наиболее интересной!). Толку будет намного больше, если за два условных года, за которые предлагают пройти направление DataScience в медицине, ты хорошо разберешься в одном направлении (например, бросишь все силы на нейронки и computer vision). Чем во всех, но по чуть-чуть.

  Развернуть 1 комментарий

Привет, У меня похожая история! В 2018 году я закончил стомат, научился прогать в школе 21 и параллельно заботал дс. Сейчас уже 1.5 года обучаю нейросетки, пишу код и иногда беру интересные сайд проекты для себя.

Считаю, что знания, особенно по машинному обучению, есть в открытом доступе и бесплатно. Список бесплатных курсов и ресурсов, которые мне помогли и понравились, я собрал тут со своими комментариями.
https://github.com/ibragim-bad/fast-internship-curriculum
Круто, если будет ментор, который сможет ответить на вопросы, направить в нужный момент и сэкономить время.

Оглядываясь назад могу сказать, что больше всего помогло:

  1. Полное погружение. Ботал фулллтайм, прерываясь только на сессию в ординатуре. Это позволило быстро перевести свои навыки и знания на новый уровень и не растерять мотивацию.
  2. Почти сразу начал участвовать в соревах, хакатонах, что помогло получить хоть какой-то опыт уже к первым собесам.
  3. На первой стажировке попал в крутую команду и начал прокачиваться на реальных задачах.

Желаю тебе успехов, если вдруг решишься основательно перейти в эту тему. В свое время, мне не хватало подобных историй с перекатыванием из стоматологии.

  Развернуть 1 комментарий
Вастрик , Блогер, питонист, мизантроп 14 декабря 2020

Было что-то подобное: https://vas3k.club/question/3901/

Ну и призываю в тред @MarinaK

  Развернуть 1 комментарий

@vas3k, что делает прожженный корпоративный боец, когда ему приходит запрос? Форвардит его кому-нибудь 😂

В тему призывается @IrinaGaranina

Ира, ты же как раз про этот факультет знаешь хорошо?

  Развернуть 1 комментарий

@vas3k, видел этот пост, прочитал, но подумал мб за полгода есть новые мнения и написал.

  Развернуть 1 комментарий

Так подними старый, они же для того и сделаны. Расскажи свою историю, меншани людей из поиска, вот это вот всё. Не плодить же мертвые треды.

  Развернуть 1 комментарий

Зашёл на один сайтик посмотреть думаю О! ничосе Д-Дизайн, для гиков типа $start_date$, а потом сайт прогрузился.

  Развернуть 1 комментарий
Aleksandr Volobuev , JavaScript Backend Developer Команда Клуба 15 декабря 2020

Практически не один платный курс не стоит ничего от слова совсем, если тебя не будут каждый день вести менторы. На YouTube аналогов этих курсов море + гораздо более качественных аналогов. Хочется палатного, то coursehunter поможет определиться с выбором.

  Развернуть 1 комментарий

@AleksVolobuev, а ты вроде статью обещал.

  Развернуть 1 комментарий

На канале клуба есть мое выступление) Это статья в интерактиве)

  Развернуть 1 комментарий
Yury Katkov , миддл формошлёп 15 декабря 2020
  Развернуть 1 комментарий

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб