Или как я (почти) прошел в Google.

В зависимости от целей одну и ту же мою историю можно описать разными фразами:

• Работы нет, конкуренция дикая, рекрутеры игнорят, готовиться к литкоду надо 300+ часов, собесы заваливаю пачками
• Поиск работы как и раньше - ничего не делаешь, тебе HR сами пишут в личку, не готовишься, проходишь собесы с первого раза без подготовки и скорее выбираешь кто больше заплатит

Обе фразы верны, но дьявол, как известно, в нюансах.

---

Для кого этот пост:

• Если вы ищите работу в Лондоне/Европе/Западе: сравнить подходы и понять что делать
• Если вы нанимающий менеджер/инженер: увидеть как рынок найма выглядит с точки зрения кандидата
• Если вы мимокрокодил: почитаете про страдания другого

Начало

В 2025 году решил пощупать рынок труда Лондона. После нескольких заваленных алгоритмических собесов мне стало очевидно что как раньше не получиться. Шлейф из олимпиадного программирования уже исчезает, а последний собес 6+ лет назад уверенности не добавляет.
Потому, когда в апреле 2026 все звезды сошлись, луна вошла в юпитер, а мое подозрение что работу надо менять переросло в железную решимость, я осознал что мне нужно как минимум:

• Вспомнить свой пароль от литкод аккаунта с одиноко решенной задачей в 2020-ом году
• Собрать финансовую подушку

Если первое мне нужно было чтобы пройти собеседования, то второе нужно чтобы, когда кукуха съедет из-за совмещения работы и литкода, переживать этот период в тепле и уюте, а не под мостом.

Подготовка

Литкод

Как любой айтишник, мой первый рефлекс - сорить деньгами. Поэтому тут же была куплена годовая подписка литкода в знак подтверждения моих намерений.

У литкода есть курируемые списки Top Interview 150 или знаменитый LeetCode 75. Конечно, в приличной компании вопросы из этих списков вы вряд ли получите - специально обученные люди вычищают такие же из их банка задач (а вот реальные задачи в LeetCode Discuss регулярно появляются).
Но - в этих списках практический план подготовки для обучения литкодному кунг-фу, сгруппированный по темам.
Кроме темы "Array/String" (кто вообще так категорию назвал, это типо "другое"?) все остальное - это один принцип решения алгоритмических задач с разных ракурсов. Соответственно, алгоритм следующий:

1. Узнаете на Easy задаче принцип решения задачи
2. Смотрите как этот тип задач маскируют на Medium'ах
3. В случайном пуле задач учитесь эти паттерны вычленять

Из двоих списков я выбрал "Top Interview 150", потому что там циферка больше, ъуъ.

Каждый будний день, без единого перерыва, я решал как минимум одну задачу из приведенного списка.
Тогда у меня сформировался режим дня:

Выдержал я в таком темпе где-то месяц. Поначалу было не сложно:

• Отпуск в Грузии с часовым поясом +4 выправил мой режим сна
• Easy задачи решались от силы минут 15
• Отжумания заставляла делать подруга-тренер, тут не похалтуришь

Одна задача в день - тот компромис что я с собой договорился при условии аврала на работе.
Режим сбивался, затем востанавливался, иногда вспоминал про литкод в 23:50 и лихорадочно искал easy задачу на пять минут и вот на прошлой неделе я получил заветный бейджик:

Было сложно, особенно с учетом того, что я ни дня не пропустил. В какой-то момент словил дизмораль от того что другие на литкод выделяют несколько часов в день и выходные, а я нет. Но это тот баланс что я смог для себя найти, ибо:

• В выходные я овощ
• В будни, если выделять больше одной задачи, страдает продуктивность на работе

А не срываться помогала моя тревожность от неопределенного будущего, рекомендую(нет).
В итоге мой LC профиль выглядит намного зеленее моего GitHub профиля:

В сумме потрачено более 200+ часов. За день до onsite в гугл я за час решил самым оптимальным способом моковый собес с Easy+Medium+Hard (на рейтинг/score не смотрите, литкод пьян):

C "я не могу написать BFS/DFS итеративно" я дорос до 95% medium за 10-20 минут и обходом дерева за M(1).
Вот мое сообщение в "Вастрик.Вайтборд" за 13 мая:

Вы думаете что я все это описываю чтобы рассказать какой я крутой?

Нет. Чтобы вы осознали степень моего удивления, когда

ЛИТКОД НЕ НУЖЕН БЫЛ НИГДЕ

Но я забегаю вперед.

System Design

Мне повезло родиться мужчиной в патриархальном обществе, но, готовясь к SysDis, я испытал часть того же, что приходиться испытывать менее везучей части человечества.
Везде ненужные мне кафки, рассказы про балансировку, кабанчика и highload.
Кто мне, мобильному разработчику, расскажет как надо формошлепить и в какой последовательности json-чики перекладывать. Я что, много прошу?

Поэтому бекэндерам и прочим их сочувствующим советую искать материалы для поиска материалов в интернете самостоятельно - их очень много.

А мобильщикам следующие советы:

• Найдите спецализированные каналы именно по мобильному сисдизу. И смотрите там моковые/берите роадмапы. Например, https://www.youtube.com/@andrey_tech
• У мобильщиков тоже спрашивают backend - поэтому знать его верхнеуровнево крайне желательно. На одном из интервью половина всего времени мы дизайнили бекэнд. Попробуйте поделать фуллстек пару пет-проектов.

Для меня SysDis было в новинку, но тут мне повезло - относительно большой опыт в backend, frontend, построении сложных систем и общем CS.

Как нарабатывать то, что выше - хз, только время+любопытство.
А вот к самому формату собеса можно подготовиться.

Важные вещи, которые с наскоку у кандидатов не получаются (статистика на паре десятков проведенных мною собесов и несколько десятков просмотренных моковых):

• Тайминги. SysDis имеет свободную форму, легко увлечься и заоверинженирить что-то.
• ТОП-1: Видение сверху вниз. Сначала дизайни верхнеуровнево, затем спрашивай куда углубиться. Неужели это так сложно? "Никак вы, блять, не научитесь"
• Инстинкты на сбор требований. Воспринимать интервьювера надо как сломанного продакта - если вы меньше 5 минут формулировали требования, SysDis провален. Если меньше 10, то, скорее всего, в графе "сбор требований" у вас по результатам интервью минус

Как тренить? Я делал так:

• Первый моковый собес с реальным человеком за $
• Далее, используя его как калибровку, делаете моковый селф-собес и загружаете транскрипцию в чатгпт

Учитывая что на сисдизе вы ведёте общение, селф-моковое идеально тут подходит.

Pro tip: во время собеса читайте эмоции собеседующего - они могут вам подсказать чушь вы несёте и в правильном ли направлении думаете. Применимо ко всем типам собесов, но сисдиз особенно

Behavioural Interview

Несмотря на то, что Behavioural Interview у меня до этого не было, я чувствовал что к подобным собесам меня готовили еще с детства, когда спрашивали задачку про два стула и маму.
Суть такая же - доказать что вы не мудак соответствуете ценностям компании.
Как сказал мой знакомый (и я с ним согласен), что на BI вам нужно отвечать не как вы думаете, а как вы думаете что хотел бы интервьювер услышать. Разницу чуете?
Да, это парад лицемерия и суть подготовки к BI можно описать так:

Но что поделать, ответ нанимающему менеджеру "да я такого коллегу за гаражами бы ногами отмудохал" не принят в западных компаниях.
Мне тут немного повезло - я соевый либераха с западными ценностями, который любит латте на кокосовом. Поэтому отвечал на все честно, хоть и осознаю что мой мозг уже давно пропитан западными корпоративными ценностями.
Но для некоторых этот этап - мучение. Крепитесь и адаптируйтесь.

Мега боссом бихейвора все мои знакомые в одно лицо называют Amazon. Поэтому, если у вас нет целевой компании, свое кунг-фу надо тренировать на них.
Вопросы и методички интервьюверов давно слиты, осталось лишь ответить на них.
Ответ ожидают в формате STAR:

• Situation - введение в контекст
• Task - формулирование самой проблемы/задачи
• Action - что конкретно ТЫ сделал
• Result - измеримый (обязательно!) результат

В свое время зазубрил это как "отче наш".
Так вот для интервью у вас должны быть 3-10 заготовленных и отполированных таких кейсов. Это сложно, надо вспомнить где ты был красавчиком - а, когда и с самооценкой беда, и с памятью, это превращается в испытание. Из советов могу дать только неэтичный - попробуйте натравить LLM на ваши коммиты+историю чатов (slackdump утилита вам в помощь)+почту. Возможно там вы найдете зацепки.

Главное - не торопиться, не использовать "мы" и перед каждым вопросом задумываться "а что интервьювер хочет узнать этим ответом", а не отвечать прямо. Чтобы тренировать этот навык, я набил себе кучу вопросов и засунул их в Anki. Ответы тестировал через ChatGPT

Моки бихейвора - самые полезные моки эвер. Выбираете компанию, в которую хотите, должность и слушаете честный, без преукрас, фидбек. Я использовал платформу prepfully.com и вцелом доволен.

Резюме

В 2026 году смотреть резюме человеком это моветон. Большинство компаний использует ATS - автоматизированные системы просмотра резюме.

Так что прежде чем отправлять свое резюме убедитесь что:

• В нем достаточно ключевых слов для прохождения фильтра на вакансию
• Резюме читается всеми стандартными ATS
• У резюме большой score

Последнее проверить сложнее всего, для тюнинга и проверки этого я запускал open-source ATS hackerrank, бесплатного лимита API у gemini хватило: https://github.com/interviewstreet/hiring-agent

Финальное резюме у меня выдавало 110 балов из 100

Ну и, если вдруг ваше резюме будет читать человек: уместите все в одну страницу. У меня получилось и у вас получиться, хоть у меня это и заняло часов 40 в сумме.
Вторую страницу можно оставить для массива базвордов для ATS.

Компании

Спустя ±месяц появилась возможность пройти мое первое собеседование. В саму компанию я не очень хотел, но это:
а) бесплатный моковый собес
б) запасной оффер (если вдруг получиться)
Поэтому согласился

xAI

За небольшой срок активного хайринга xAI (бывший Twitter, нынешний X) у меня сложилось два представления о них:

• Они платят сильно выше рынка
• Надо делать много фич

Иначе говоря, на треугольнике Хопкинса точку надо поставить где-то справа

Но сам продукт мне не нравился - не политически (хотя и Илон спорный персонаж, а социальные сети это грязь), а технически: все продукты компании вторичны.

• Grok - постоянно на втором+ месте и не дотягивает до фронтир моделей.

  

• Grok App - просто отписка, очень далекая и по качеству (баги+UX) и по количеству фич от конкуренов в виде ChatGPT/Claude Code.

  

• Twitter/X - примитивная в техническом и продуктовом плане платформа, держащаяся только за счет своего монопольного положения
• XChat - по фичам и качеству ближе скорее к национальному мессенджеру MAX, нежели чем к королям рынка типо Telegram/WhatsApp

Полностью возможность работать там я не исключал - в первую очередь, потому что видел что в моих силах изменить положение и сделать какой-либо продукт лучшим в своей сфере. Поэтому и решился на интервью, хоть и с большим скепсисом.

Попросил у близкого знакомого реф, прошел первый скрининг -
там были простые вопросы по тех-стеку.

Скрининг прошел, назначили мини тех собес на 15 минут (кстати, их было два - первый раз на него интеревьювер не пришел). Тех.собес прошел - тоже были простые вопросы по тех.стеку.

Дальше был условный день интервью - сразу два интервью в один день, условный "onsite".
На первом надо было написать мини-игру за ±30 минут. Я сделал всю игру, но не доделал условия победы (надпись победил или нет).
А... и все, второго интервью уже не было - оно было отменено за несколько часов до него.

Чтож, это провал. Жестко, больно и обидно.

ChatGPT, просматривая запись интервью, пришел к выводу что интервьювер ожидал от меня жуткого говногода, чего у меня рука не поднялась написать. Видимо умение писать быстро, скашивая углы, у меня и проверяли.
Хоть я изначально и не хотел особо в xAI, это сильно ударило по мне и несколько дней я сильно грустил

Во время перечитывания всей хронологии событий и записи собеседований, без относительно результата, ретроспективно, я понимаю что опыт собеседования в xAI был один из худших на рынке. В будущем предпочту их избегать.
Но это был первый опыт, надо двигаться дальше

Revolut

Подготовка шла полным ходом, в моменты отдыха послушал интервью Сторонского (founder Revolut).

Понравилось много мыслей, которые легли на почву размышлений и попыток наладить процессы на текущем месте работы.
И тут на подготовленную почву 12 июня пишет рекрутер Revolut:

Все с тем же убеждением что "по приколу можно и пособеситься" соглашаюсь.

Как потом стало понятно, прикол затянулся 🌚

Собесов было всего три:

1. Технический/Android
2. System Design
3. TeamFit / Behaviour design

Revolut: Технический собес

С этим этапом связана небольшая драма. Revolut для отрисовки UI использует старый фреймворк, который устарел лет на 6 от современного стека.
И я абсолютно окей с этим, но проверять знания этого фреймворка на собеседовании это перебор. Даже пожаловался об этом в одном из чатов:

Оказалось все намного лучше:

1. HR ошибся когда написал мне что знания XML строго обязательны и будут спрашивать их
2. После моих слов что я XML последний раз лет 6 назад трогал, интервьювер такой "без проблем" и интервью продолжилось и завершилось положительно
3. По словам людей из революта, после меня людям разрешили использовать на собеседовании современный фреймворк

Так что по итогу никакой драмы, простите.

Сам собес был максимально приятный и близкий к моей работе: дали исходники простого приложения, попросили добавить фичу и поправить там баг(и).
Фича должна быть покрыта тестами и сделана аккуратно (но без оверинжениринга)

Revolut: System Design

В материалах для подготовки мне прислали youtube-канал, который я упоминал ранее (https://www.youtube.com/@andrey_tech).
Взял у него мок-интервью за 280$ - там даже попалась 1 в 1 задачка что в итоге была у меня на реальном собесе.

Но, на удивление, мне это скорее помешало - я поначалу решал задачку с мока, а не с собеса. Из-за чего я предполагал требования, а не спрашивал их - это редфлаг, не делайте как я.

Revolut: TeamFit

Тимфит в революте заменяет собой одновременно финальный собес и behaviour interview.
Помимо стандартных вопросов "расскажи случай когда ты ваще был крутой капец и ваще молодец" были вопросы по типу "упал прод в три часа ночи, бушь чинить?"
Я отвечал что конечно буду, даже если это не моя вина, но сделаю все чтобы такого не допустить.

Revolut: Итог

Как вы поняли, прикол затянулся и в итоге я оказался с подписанным оффером в руках.
Пообщавшись со знакомыми ветеранами из Revolut'а сформулировал для себя следующие вещи:

1. Из плохого: От меня будут ожидать много переработок. Помимо отзывов сотрудников на это намекает приложение к трудовому контракту что я добровольно отказываюсь от ограничения рабочей недели 48 часами и добровольно отказываюсь от любой оплаты переработок
2. В революте, в отличии от многих других компаний, качество кода и фичей на одном из первых мест. Команда куда я попал вообще заявляет что она zero-bug policy.
3. Очень сильная инженерная культура с качественными кодревью и нетерпимостью к говнокоду и нейрослопу
4. Зарплата чуть выше рынка, но значительно ниже FAANG. Сложная система бонусов, но зато часть зарплаты приватными стоками Revolut - которые одновременно и легко продать, и которые очень сложно купить. Я всерьез верю что револют сделает минимум x2 в ближайшее время

Из неоднозначного - возможности для роста.
С одной стороны, да - квартальные perfomance review, много задач и возможностей взять ownership.
С другой стороны - когда все на твоем грейде работают x1.5 для того чтобы выделяться тебе придется работать x2, а то и больше. Ну и все еще может не повезти с менеджером.

Сумарно принял решение принять оффер и продолжать общаться с гуглом. Револют неплохая работа чтобы там поработать годик, насмотреться инженерных практик и уйти, Сторонский даже это и поощряет в своем интервью.

Google

Для меня гугл - это компания мечты. Про неё все знают, там крутой офис, большие зарплаты и хороший ворк-лайф баланс. Поэтому начал готовиться к гуглу еще в апреле (пресловутый литкод).

Этап, который большинство кандидатов не преодолевают - это фильтр по резюме. Для его прохождения я сделал следующее:

1. Взял реферал (must have). Если вы читаете это в клубе, я напомню про чудесный https://vas3k.club/people/
2. Подготовил по особому свое резюме (выше рассказывал)

Еще важно: рекрутер явно подсветил что для гугла нет разницы где территориально обитает кандидат и какой его визовый статус

Утром 20 июля меня чуть инфаркт не хватил, пришел отказ:

Через пару часов оказалось что мне отказали по вакансии на которую я подавался (middle) и зааплаили на грейд повыше (senior).
Но испугался я знатно.

Google: Round 1

Собеса было два:

1. Mobile Domain Knowledge + Programming, Data Structures and Algorithms (45 mins)  
2. Googleyness and Leadership (45 mins)

Первый собес имеет максимально запутанное название, но это и не удивительно. Как мне объяснил стафф инженер из гугла на одном из моковых собесов - название специально такое, чтобы там могло быть что угодно.
Постараются засунуть туда мобильную разработку.
Если не получиться, будут гонять по языку (джаве) - даже серверной.
Если джавистов дефицит, пришлют любого дженералиста и он достанет из широких штанин литкод-задачку из банка задач.

Мне повезло - попался первый вариант, спросили чего я буду делать с лагающим приложением.

На "Googleyness and Leadership" все (почти) вопросы были не те, к которым я готовился - они были гипотетические.
Например, один из таких:

An engineer from another team wants to contribute a feature to a project you own. Their solution supports only their narrow use case and could create maintenance, reliability, expansion, or other long-term problems. They do not have the time, willingness, or skills to implement the broader solution. How would you handle it?

Оч сложно, уворачивался как уж на сковородке.

ChatGPT поставил обоим собесам моим Lean Hire. Рекрутер сказал что я получил "strong feedback" по обоим собесам и у меня "no areas for improvement". Поэтому я предполагаю что получил два Strong Hire - это очень хорошо

Google: Round 2 / Onsite

Хоть центральный офис гугла и находиться в получасе езды от меня, посетить прекрасный офис гугла я был рад. Тем более совсем недавно все лисы с соседнего офиса были выгнаны и было интересно посмотреть на единственный в Европе офис гугла, построенный им с самого начала

В новый офис меня не пустили, да и навряд ли я там буду работать, если возьмут - там пока только DeepMind.

Если бы жил в другой стране, то гугл на этом этапе оплачивает билеты+отель поближе к офису.
А так, в первый дождливый день лета, сел на поезд и доехал до офиса - красивый, зараза:

Ровно в 10 ко мне спустился интервьювер и, сопровождая это британским смолл толком, провел меня до моего место обитания на сегодняшний день - переговорки с хромбуком на столе.

Google: Data Structures and Algorithms 1

Первое интервью было максимально вайбовое - дали два списка A и B, затем надо было вернуть два массива - первый с уникальными элементами для A, второй с уникальными элементами для B.

Затем спросили как бы я сделал не уникальные, а общие.

Затем спросили как бы я это сделал для streaming данных.

Затем спросили ограничения на streaming данные

Затем попросили закодить

Несмотря на то что я закодить последнее не успел, но я написал каркас и интервьюер остановил меня за 5-8 минут до конца интервью и сказал что ему больше не нужно, оставшееся время за жизнь болтали.

Судя по словам HR это "was very good and you managed to solve everything" - Hire/Strong Hire, никаких минусов или "areas for improvement" не назвали

Google: System Design

Второй был System Design и там меня спрашивали про то как я бы делал локальный LLM на устройстве.

Я начал рассказывать про рейтлимитеры и интервьюер попросил на них остановиться поподробнее.

Я рассказал как обычно в больших серверах это делают, но у нас тут ресурсы все дела, поэтому сделал систему бакетов с ленивым протуханием, предварительно спросив что нам важнее - память или CPU.

Дальше мы перешли на этап дизайна API, он попросил версию попроще - я задизайнил.

Он не понял чо я задизайнил - я ему объяснил, но вконце сказал что это отличный знак что апи говно, дай передизайню - переделал и рассказал что бы я изменил и как расширял в будущем.

Прям активно вели беседу, он накидывал, я с частью соглашался, часть (как мне кажется) аргументированно оспаривал.

HR сказала что фидбек с этого этапа "went really positive" и по тому как она отдельно выделила этот этап я склоняюсь к Strong Hire

Google: Data Structures and Algorithms 2

Disclaimer: гугл просит не раскрывать задачи с интервью, поэтому из уважения к нему для этой задачи я этого делать не буду. Помимо прочего, я не вижу в этом никакого смысла, так как задачи очень сильно зависят от интервьювера/времени/раунда/грейда/фазы луны.

Третье интервью было максимально неприятное.

Пришел какой-то чел в дырявой (!) футболке с надписью "Google 2003" и дал простейшую задачу уровня Easy на литкоде: он потом прямо сказал что это был warmup.

Я закодил за O(n)

Дальше был follow up, который незначительно усложнил задачу, но старый код пришлось выкинуть - оцениваю тоже как Easy на литкоде, решил с использованием hashmap за O(n+k)

На последнем "follow up" я подзавис. По ощущениям это был скорее Medium литкод и его надо было решить за оставшиеся минут 15 (напоминаю, все интервью целиком вместе с intro/outro занимает 45 минут)

Минут 10 заняло только придумывание решения:

• Во-первых, выяснение условий задачи заняло туевую кучу времени - я его спрашивал постоянно.
• Во-вторых, у меня мозги превратились в овощ, они физически болели, было оч тяжко.

Сказал брутфорс решение (как же хорошо что я выработал эту привычку на моках), и начал перебирать варианты - с деревом отрезков и т.д.

(Как я ретроспективно понимаю я зачем-то уже решал следующий follow up который сам же придумал)

Потом такой "так, стоп" - чота остапа понесло.

Я такой - у нас есть bruteforce решение за О(н^2), так?

Значит мы ищем О(н) или О(нлогн) скорее всего.

Давай перебирать чо я знаю и применимо ли оно тут.

Для О(н) я знаю два алгоритма - two pointers и sliding window

Стоп...

А тут sliding window

Объяснил как я буду итеррироваться, объяснил алгоритм.

Он предложил закодить, оставалось 5 минут

Я закодил весь алгоритм, но не успел протестировать. Он сказал что есть пару ошибок (типо перепутал переменные), но ниче страшного/ниче не поделаешь, время вышло

Итого, это было самое слабое мое собеседование среди всех.
Единственное, к которому мне HR сказал что есть заметка ("the solution wasn’t very completed"), хоть и фидбек в результате позитивный, как я понял.
Единственное, для которого пригодились мои 5+ месяцев литкода в последние 10 минут.

Google: Два TeamFit

TeamFit у меня было два - в одну и ту же команду, но с моим непосредственным руководителем и с директором/руководителем руководителя (кто бы это не было).
HR сказала что готовиться к этому этапу не надо. Верим?

На самом деле, это правда - подготовиться к нему очень сложно, потому что ноль идей что спрашивают на этом этапе - каждый руководитель проводит его как хочет.
Первый тимфит прошел следующим образом:

• Прошлись по моему резюме и поспрашивали где я и что делал.
• Поспрашивали и погоняли по опыту использования AI/LLM в повседневной работе (предположу что для кого-то это может быть причиной для отказа)

Из подготовки пригодились только две вещи:

• Заготовленный рассказ с цифрами про мой опыт
• Вопросы к команде

А вот второй тимфит я, по сути, завалил. Не смотря на то что фидбек, по словам HR, был положительный, команда предпочла другого кандидата.
Меня спрашивали кейсы из бихейвор интервью и я был к этому не готов, я уже их все забыл.
А ведь, прочитай я недавно вышедшую статью смог бы: https://vas3k.club/post/3270491/
Так что урок всем: повторяйте кейсы бихейвора перед тимфитом, пригодиться.

Google: Итог

Во время подготовки я много общался с моими знакомыми. Среди них очень много топовых инженеров, к которым я мечтаю приблизиться. И что забавно - ни один из моих знакомых, что работал в гугле, не прошел в гугл с первого раза.

А когда прошли, искали нужную команду полгода.

Так что, когда я в своей почте увидел это:

Мне было очень грустно, но не смертельно, потому что:

• Я завалил (на самом деле, нет, но кого волнует) TeamFit, а раунды у меня отличные
  • -> Это значит что я "прошел в гугл", но не "прошел в команду"
  • -> А это значит, что в течении года, если появиться вакансия на мой левел, я сразу пойду на тимфит
• К этому времени я уже начал работать в революте. И это работа мечты с точки зрения инженера. Ты делаешь качественный хороший продукт с очень большим импактом на него (мне даже кажется, что импакт больше чем когда я работал в стартапе, во флиппере)

Так что я надеюсь что это не конец. Каков шанс что за весь год у гугла не будет подходящих мне вакансий? Нулевой же, да?....

Итог

Revolut мне сами написали, взяли и я туда прошел.
С Google я просто подался на вакансию и просто прошел все интервью.

При этом я потратил сотни часов на подготовку - которая оказалась не нужной или малоэффективной.

Работы за среднюю зарплату на рынке полно.

Поэтому мой вердикт зависит от взгляда:

• Если фокусироваться на "найти работу", то сделать это легко - хорошие инженеры всем нужны
• Если фокусироваться на "найти работу мечты чтобы платили минимум столько же сколько и на текущем месте, а лучше сильно больше", то для этого нужно постараться. Как и раньше