Мы, Артем и Саша — делаем сервис Selected. Это поиск по рекомендациям друзей, друзей-друзей и любимых блогеров.
Мы все время просим совета по книгам, поездкам, одежде и контактам проверенных специалистов. Чаще всего это происходит в чатах или социальных сетях, где нет инструментов для агрегации полученных ответов. Из-за этого вопросы все время повторяются, а ценные ответы теряются.
Это одна из тех задач, которые достаточно очевидны, но которую довольно сложно решить. У нас есть идеи о том, что нужно делать по-другому, и мы решили их проверить.
Прототип
Две недели назад мы начали с рекомендаций по местам в разных городах и запустили первую версию, в которой уже более 600 советов в 45 городах и 210 пользователей, 60 из которых дали свои рекомендации.
Все работает по принципу взаимного обмена: вы рассказываете о своих местах, и получаете доступ к рекомендациям всех остальных участников. Пока мы предполагаем, что все, кто приходят, это наши друзья-друзья, но в будущем мы придумаем механизм более тонкой настройки социального круга.
Мой любимый сценарий — 🤯. Для мест, в которые обязательно нужно попасть.
Стек
У нас в основном продуктовый и дизайнерский бэкграунд, поэтому без особых вариантов мы собрали все на связке ноу-код сервисов.
Базу мест, мнений и людей мы храним в Airtable, фронтенд собрали на Webflow. С помощью великолепного инди-сервиса PowerImporter все синхронизируется между собой. Авторизация, гейтед-контент и оплаты работают через Memberstack.
Ну и конечно, ChatGPT — чтобы создать кастомный скрипт вывода мест на карту, автоматизировать работу в Airtable и вообще решать примерно любые проблемы (и дарить давно забытое чувство радости от смотри-мама-я-сделал-это-сам).
Все вместе обходится нам примерно $200 в месяц.
Из ожидаемых сложностей - ноу-код на самом деле никакой не ноу-код. Количество танцев, уловок и ужимок, которое потребовалось, чтобы это все как-то заработало, зашкаливает.
Из неожиданных - оказалось, что Google не дает создавать коллекции мест через API. На это было возложено много надежд, чтобы делать персонализированные подборки для Google Карт, на которые можно подписываться и видеть их в приложении. Пока не придумали никаких обходных путей для этого.
Деньги
Базовая идея заключается в том, чтобы зарабатывать на платных подборках, которые создают блоггеры или владельцы закрытых сообществ. Сейчас активно общаемся с блоггерами, чтобы проверить эту идею. Косвенным доказательством того, что это работает, является стартап atly.com, который на прошлой неделе привлек $16 млн под эту бизнес-модель.
Будущее
Сейчас тестируем своими силами гипотезы о платных гидах экспертов и парсинге скриншотов пользователей (заметили, что многие так пытаются сохранить рекомендации, встреченную в сторис).
Следующий шаг - расширить категории советов (контакты людей, вещи, медиа-контент), попробовать парсить треды с советами из социальных сетей, научиться строить реальный социальный круг человека и поработать с сообществами.
План - укрепить первичный трекшен и найти первые деньги на более сложные эксперименты, чтобы за год понять, каким должен быть продукт.
Советы и помощь
- Мы очень ищем сооснователя-CTO, который будет проводить эксперименты вместе с нами. У нас есть экспертиза в продуктовом, менеджерском и дизайнерском направлениях, но нам не хватает классного инженера. Приходите знакомиться!
- Приходите в сервис, пользуйтесь, давайте делиться своими мнениями и рассказывать, что можно улучшить.
- Если вы блоггер про места или владелец закрытого платного сообщества, приходите делать платные подборки.
Класс! У меня собраны рекомендации по коктейльным барам в 10+ странах мира. Собрать ее в вашем приложении и расширить со всеми получится? Или это не ваш кейс?
Если не секрет — куда уходит $200 в месяц? Это API карт дорогое, комиссии платёжных систем или все эти nocode-сервисы?