Applied ML Scientist. Юра — Рыночек 0:10

 Публичный пост
17 декабря 2023  5784
Дай обниму Держи долор ⨯2

Почитать LinkedIn так все разрывают фаанги и доминируют (если, наоборот, не лэйоффауются). Вот вам в копилку история без хэппи-энда, чтоб selection bias немного поправить.

Характер моей работы

Перед тем как опишу заход по собесам в 2023, расскажу про свою ситуацию. Я живу в Нидерландах, работа есть, более того, довольно крутая – Principal ML Scientist в большой корпорации. Титулы не передадут характер моей работы: чистый applied science, мы работаем над прототипами, дальше, если у идеи есть потенциал – то в кросс-функциональных командах с разрабами, продактами, проджектами деплоим. В каком-то смысле мы белые воротнички, т.к. поддержка решений ложится не на наши плечи – мы прыгаем к следующей идее (сейчас, конечно, скорее всего что-то с LLM). Так, например, родился и процветает проект по Research Integrity (описывал тут и тут).

Но я уже почти 4 года в компании и, несмотря на 2 повышения, хочется выходить на новый уровень, например, в тир-3 из классического поста Gergely Orosz "The Trimodal Nature of Software Engineering Salaries in the Netherlands and Europe". Так что я искал в основном что-то типа Applied Science позиций в топовых корпорациях или стартапах.

Собесы в 2022 году

Трекать свои собеседования я начал только с июля 2022. И за полгода до конца 2022 воронка такая: 13 моих откликов, 4 игнора (2 отклика были с рефералами, 2 – без), 6 отказов на входе (из них было 2 реферала), 1 собес сам завалил (Booking), еще один собес показал взаимное отсутствие симпатии (eBay Classifieds) и только в одном месте успешно прошел все собесы (Amazon). Когда я подбил эту статистику и опубликовал, приятель разразился следующим мемом

Booking.com, Senior ML Scientist, Амстердам

У букинга довольно интересный  ML system design, с ярко выраженной бизнес-компонентой. И хоть я в целом знаю, как проходить собесы такого типа, с Букингом уже два раза завалил. Надо активнее готовиться и вычитывать все истории таких собесов, до которых можно дотянуться. Пример диалога:

- При поиске отеля на стартовой Букинга некоторые предложения подсвечиваются меткой  "Hot" (представьте фильтр с Сицилией в июле). Как это понятие определить и как предсказывать эту метку?
- Порассуждал про деньги, имеющиеся данные, предложил решать как задачу классификации, передумал. Давайте предсказывать время до того, как будут проданы все места в гостинице. Если оно малО, вешаем метку "Hot"
- А как соберем данные конкретно для такой модели регрессии?
- Обсуждаем данные
- Хорошо, вроде понятно. Но вот мы предсказали, что все номера в июле будут распроданы. Но люди ведь также освобождают номера, и в августе метка "Hot" может быть уже нерелевантной.
- Точно! Предлагаю, как учесть сезонность
- А как убедиться, что модель лучше, чем более простая эвристика?
- Описываю постановку A/B-теста, время кончается.

В 2018-ом фэйл был еще более красочный:

- Некоторые предложения в выдаче отелей подсвечиваются меткой "Value for Money". Как это определить и как предсказывать?
-Хм.. давайте посмотрим на два признака: цена и рейтинг отеля на букинге. Введем 2 порога и определим "Value for Money" как относительно дешевый отель с относительно неплохим рейтингом.
- Хорошо. А как это предсказывать будем?
- Берем такие-то признаки отеля и такие-то признаки клиента. Линейной моделью предсказываем бинарный таргет "Value for Money"
- Так, а признаки цена и рейтинг отеля будем включать в модель?
- Да... упс.. правда, они же уже определяют таргет

Вовремя не выкрутился, пришел фидбек, что я не понимаю разницу между обычными признаками (а.к.а. предикторами) и целевым :)

eBay Classifieds, Senior Data Scientist, Амстердам

eBay Classifieds – это не совсем eBay, бизнес скорее похож на Avito, и eBay в какой-то момент решил его продать холдингу Adevinta. С ними я собеседовался 2 раза и оба раза было взаимное отсутствие симпатии. Я им рассказывал, что ценю творчество и R&D, в ответ слышал что-то типа того что "херачить надо", как если б это не было ложной дихотомией. И вообще даже моя Ph.D.-степень выглядела минусом в беседах с этими ребятами. Проскакивало что-то типа "это бизнес, мы тут о деньгах думаем, это не Ph.D.". Посыл понятен, но до свидания, вообще ни разу не пожалел.

Amazon, Senior Applied Scientist, Люксембург

Вот Amazon прекрасно понимает, что такое Exploration vs. Exploitation, и не только скупает перспективные стартапы, но также содержит немалый штат Applied Scientist-ов. Тут первично слово "applied",  характер работы такой, что ты исследуешь тему, ищешь новые решения (например, как завести  нейронки для рекомендаций или как с causal inference убедиться, что увеличение кликов по рекламе действительно вызвано нашими изменениями в алгоритме), а потом катишь это в прод. Вплоть до того, что Applied Scientists тоже умеют в продакшн-код. За хвалы Амазона можно кучу хейта схватить, но по моему рисечу и общению с ребятами из европейских офисов Амазона сделал вывод, что в Европе все намного приятней, чем в US, делается поправка на work-life balance, всяких URA (уволить 6% самых слабых) нет и в целом все адекватно, особенно в AWS.

Про собесы в Амазон материалов море, подробно рассказывать не буду. Но вкратце этапы были следующие:

  • на первом пара поведенческих вопросов, простые вопросы на ML depth (что такое эмбеддинг, в чем минусы использования сигмоид-активации в нейронных сетях, как из BERT-а получить представление текста), небольшой ML system design (без всяких подвохов, не как у букинга)  и кодинг уровня изи-изи (не сильно сложнее подсчета слов в файле)
  • техническая презентация про свой проект
  • кодинг уровня литкод-изи
  • приближенный к жизни кодинг в стиле пройтись по файлу с кликами и БД с показами, посчитать CTR в разбивке по странам
  • ML breadth (снова большинство вопросов очень простые, типа чем случайный лес отличается от бустинга или LSTM vs. transformers – какие плюсы/минусы у обоих подходов)
  • ML depth
  • отдельный behavioral

Все прошел, сказали "красава! но но эту позицию мы уже наняли чела". Предложили Эдинбург, отказался, пошел матчиться с другой командой. Фриз, до свидания, приходи снова собеседоваться через год.

Собесы в 2023 году

Тут было большое количество откликов. Но по собесам воронка 7 -> 0.

Яндекс, ML engineer, Амстердам

С Яндексом я собеседовался по фану, ради опыта, не эмэль инженер я вовсе да и платят мало по мнению зажравшихся нидерландских синьоров.

Как и много лет назад, я не прошел, всему виной литкод. На тот момент я был надежно готов только к задачам уровня изи, а вот медиум уже 50/50. Собственно, на задаче в стиле MinStack (напиши структуру данных с операциями вставки, удаления и минимума со сложностью O(1)) я и поплыл чутка, решил, но "с подсказками интервьюера".

Из плюсов – подробная обратная связь. И первый собес на дебаггинг кода трансформера мне понравился.

Uber, Senior Applied Scientist, Амстердам

Две простые задачи на кодинг уровня "merge 2 sorted lists" и подсчета среднего в растущем списке. Далее вопросы ближе к бизнесу (потом от ex-DS  Lift слышал, что все "таксисты" этот вопрос задают) а-ля есть гипотеза, что таксисты, у которых долго нет заказов, уходят оффлайн (то есть заканчивают на сегодня), как это проверить?

Фидбека не дождался, пришел ответ, что саму позицию в Амстере решили не открывать.

eBay, Principal Applied Scientist Gen AI, Амстердам

Тут я пошел по рефералу, причем отзывы о позиции были крутые. Generative AI, да что еще надо.

Звонок с hiring manager понравился, он меня уже почелленжил, как бы еще LLM-ки прикрутить к показу рекламы.

Второй собес с Applied Scientist слегка удивил. Чел гонял меня по своей боевой задаче – всякие bi-encoders и cross-encoders в задаче семантического поиска, а конкретно – рекомендации релевантных ключевых слов для рекламных объявлений. Там много заковыристых вопросов, например, надо ли эмбеддинги ключевых слов обучать отдельно от эмбеддингов рекламных описаний или вместе. Если вместе – то может, с metric learning, если да, то как. А вот вышел Iphone 20, у нас он начал появляться в описаниях, но в базе ключевых слов такого айфона еще нет, что делать? Я слежу за проектом коллег с семантическим поиском, но все же на такие вопросы сложно ответить, если сам руками не пропахал подобное.

Ну и чел ожидал "продакшн-опыт с RLHF", хех. Очень странное ощущение вызвал собес. Во-первых, миддл собеседует потенциального принсипала (должность на 2 ступени выше), во-вторых, спрашивает про такую узкую тему, в-третьих, у него по сути право вето. Да, по продуманности процесса найма им до конкурента Амазона еще очень далеко.

LLM researcher в стартап, Лондон/ремоут

На бумаге описание выглядело очень круто, вилка роскошная. Сделал домашнее задание (оплачиваемое!) по файнтюнингу LLama-2, пообщался с командой, услышал много комплиментов в свой адрес. Пришла отмаза в стиле "ты у нас не будешь счастлив, мы не хотим тебя перетаскивать с насиженного места". Знакомому ответили примерно то же. Осталось впечатление, что верхнюю границу вилки они приукрасили, и вообще не знают, что хотят.

Fun fact: среди собеседующих был мой менти.

HFT фонд 1, ML researcher, Амстердам

Никогда бы не стал туда собеседоваться, если б знакомый из Амазона не скинул контакты эйчара и не озвучил вилку. Космос просто! К тому же не требуют опыта HFT.

Пообщался с hiring manager, почти идеально решил алгоритмическую задачу (там немало HFT-тематики и контест больших данных, надо аккуратно смотреть, что лезет в память, а что нет, но в целом простая задача как вник – на словари). А вот с ML-задачей под конец 4-го часа затупил.

Но жалеть особо не о чем, ребята работают по 50-60 часов в неделю, да C++ снова осваивать – такое я, молодой отец, с большим бы трудом потянул.

HFT фонд 2, DL researcher, ремоут

Довольно известный в узких кругах фонд, head of Deep Learning подключился ко звонку из качалки. Выдали домашнее задание на дебаггинг PyTorch-кода обучения модели в задаче time series. Все сделал, кучу багов нашел, получил фидбек, что я справился, но кто-то справился лучше. Классика. Опять же, это был бы слишком хардкор для меня, так что двигаем дальше.

Снова Amazon, Applied Scientist, Амстердам

История как год назад, с той лишь разницей, что я не прошел :) Bar raiser-у не понравилась пара моих ответов про leadership principles и один технический вопрос про p-value я тоже запорол (проводим кучу экспериментов, каким будет распределение значений p-value при верности нулевой гипотезы?).

Тут я не сильно жалею, поскольку собирались лоуболить до L5 (миддл). Я конечно понимаю, что Амазон крут, но не с принсипала на миддла же идти, кек.

Fun fact: еще один мой менти прошел все собесы, причем на L6, ситуация как у меня в 2022 – успели нанять другого, попал в бэклог.

Заключение

Как поет Би-2, "я двигаюсь дальше". Уж сколько было историй, как в гуглы попадали с n+1-ого раза, надо просто не падать духом и проявлять настойчивость. Ситуация, конечно, непростая. И лэйоффнутых много, и рыночек постепенно поворачивается лицом к работодателю. Но все возможно. Такая вот мотивирующая история фэйлов.

Связанные посты
66 комментариев 👇
Roman Pavlov System Development Engineer 16 декабря 2023

0:62, держи кулаки крепче ;-}

  Развернуть 1 комментарий

@romangoward, если счет вести по откликам, то 0:137. Еще несколько десятков сверху, когда было лень заносить в базу. И в общем-то оно не удивительно, с таким-то количество аппликантов на позицию

  Развернуть 1 комментарий

@gray, да кстати, это я считал только по собесам, где хотя бы один разговор был, технический или с HM. Простых откликов тоже уже под сотню было.

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, информативное уточнение!
Потому что через призму моего опыта, когда я читал статью, было ощущение, что ты как-то хитро выбивал внимание эйчаров. Так статистика 0:10 вообще превращается в историю успеха. Мол, нифига себе воронка, сразу десять контактов горячих :)

  Развернуть 1 комментарий

@gray, ага, мне нравятся комментарии тех же ребят из Амазона: «не заигнорили - уже успех». Или «прошел первый этап - красава!!!». Ну, порадоваться по ходу дела можно, но успех все же для меня - это оффер.

Да как-то эти 10 горячих контактов - на дистанции в полтора года. Не так уж много. Хотя работают у меня есть, и прям активно-авктивно я не искал.

Холодные подачи резюме - в Убер и Амазон (в первый раз) и стартап
Эйчары писали - Амазон (во второй раз), Яндекс и первый HFT
Рефералы - букинг, eBay, eBay Classifieds
Сам писал - второй HFT

  Развернуть 1 комментарий

@romangoward, ух, надеюсь все же скоро «размочить»

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, после Амазона - кулаки не размочить, только стачивать ;)

  Развернуть 1 комментарий

😱 Комментарий удален модератором...

  Развернуть 1 комментарий

@qU84M33oq3jJdKMc, простите, что мои несчастья не сравнятся с несчастьями кого-то из клуба, не говоря уже в целом о несчастьях в мире. Вот такая история, как непросто "белым воротничкам" прыгнуть выше. В чем мотивация – писал в посте про траты в NL, там тоже схватил обвинений в самолюбовании.

Да, я хочу работать в топ-компании на топ-позиции, в том самом тир-3 из поста Ороша (upd. Ороса).  Честно описал, что пока не удается. Простите за откровенность.

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, а зачем там работать?

  Развернуть 1 комментарий

@filinsrg, например, поработать с топовыми людьми, перенять опыт крутых компаний (тот же Амазон много чем делится открыто: working backwards), завести крутые знакомства (сколько топовых стартапов вышло из бигтеха). Денег наконец заработать

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, он Орос, кстати, судя по венгерскому имени и фамилии (которая значит русский)

  Развернуть 1 комментарий

@mixbez, согласен, спасибо!

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, то, что в этих толстопузых и наглых компания происходят топовые вещи -- сильно преувеличено.
Неужели, не получится найти реализацию этих хотелок в других менее попсовых конторах, где нет собеседований по таймеру?

  Развернуть 1 комментарий

@filinsrg, это утверждение- на собственном опыте или со слов знакомых? Я понимаю, что в гугле можно тоже сидеть пресловутые джейсоны перекладывать. Но в моем окружении есть и куда более интересные примеры. Да и деятельность компаний публична, по статьям и блог-постам легко судить, что все же нет, топовые вещи делаются именно в топовых компаниях. А то что на лейбл «гугл» не надо сразу соглашаться, а надо посмотреть на команду, задачи - это понятно.

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, зависит от определения топовости

  Развернуть 1 комментарий

@filinsrg, Сергей, расскажи, пожалуйста, в каких компаниях уровня гугла ты работал и на чем основан твой опыт, очень интересно почитать

  Развернуть 1 комментарий

@ollkostin, ни в каких, я просто сею зёрна сомнения и набрасываю

  Развернуть 1 комментарий

@filinsrg,

набрасываю

Спасибо

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, Блин, пост про траты - один из самых интересных для меня постов за последнее время. Четко и по делу, конкретный жизненный опыт.

  Развернуть 1 комментарий

@RuslanL, благодарю!

  Развернуть 1 комментарий

@qU84M33oq3jJdKMc,

опять кликбейтный заголовок противоречит тексту

где кликбейт и как это противоречит тексту? 10 собесов – 0 офферов, отсюда и заголовок. Если были ожидания, что я из бомбоубежища собесился и страдал – я их не оправдал, но этого и не было в заголовке, чисто надумано.

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, А я наоборот поддержу) Пост достаточно смелый! Ничего кликбейтного здесь не вижу, все по факту)

  Развернуть 1 комментарий

@qU84M33oq3jJdKMc, а мне кажется что автор достаточно пострадал )
А ваш комментарий выглядит токсичным, не надо так @moderator

  Развернуть 1 комментарий

@AndreyAnokhin, @yorko, вы правы, критика в таком обесценивающем формате в Клубе не окей. Плюс Арсений часто так писал и в других тредах: нам приходилось удалять комментарии, поэтому в этот раз забанили на несколько дней

  Развернуть 1 комментарий

@robenaro, хех, я об этом не просил, пусть критикуют, не первый раз. Но да ладно.

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, Модеры заботятся о вайбе Клуба в целом, когда чистят подобные набросы под постами конкретных авторов. Поэтому я не столько защищала тебя, сколько атмосферу Клуба.

Критика окей, но бессмысленные саркастичные комменты мы не приветствуем. Особенно, если Клубчанин уже много раз так делал.

Замечать такие вещи важно. @AndreyAnokhin спасибо, что пинганул.

  Развернуть 1 комментарий

@robenaro, еще стоит счётчик плюсов обнулять

  Развернуть 1 комментарий

@cheat_ex, интересно, что счетчик капает и после того, как сообщение было удалено. Да пусть остается, люди лайкают, значит, какая-то суть в сообщении есть, пусть и токсично высказанная. При более цивилизованном диалоге я б даже ответил на аргументы про самолюбование и непомерный аппетит.

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, я сообщения оригинального не видел (и не хочу), но лайкну его, чтоб этот тред поднять - ибо тут много хороших мыслей!

  Развернуть 1 комментарий

@skywinder, апну тред :)

  Развернуть 1 комментарий

@qU84M33oq3jJdKMc, если не пост-ирония, с комментарием не согласен.

  Развернуть 1 комментарий

мне зашло, очень познавательно. Не думал, что у амазона могут быть easy leetcode задачи, это ободряет.
В очередной раз задумался, насколько результат собеседования зависит не только от соискателя, но и от продуманности со стороны интервьюера. С разгона закидывать своими задачами соискателя, без должного времени на подготовку и погружения в контекст, идея сомнительная. Но может даже и хорошо, что такой подход красочно дает понять, что происходит в голове у потенциального коллеги или даже команды в целом

  Развернуть 1 комментарий

@gray, тут скорее от позиции зависит, на SWE могут и по медиум-задачкам погонять. Стоит ли говорить, мне очень понравилось, что Амазон спрашивал изи. Во второй заход вообще всего одна задача была в литкод-стиле, остальное- из области coding for science, например, найти оценку для медианы бутстрепом или оценить пи. Сильно адекватнее, чем медиум (или тем более хард) задача на какой-нибудь обход дерева

  Развернуть 1 комментарий

Последний раз искал работу 4 месяца,
2:600 (примерно, точно не считал), Сеньер-разраб на плюсах в Лондон

  Развернуть 1 комментарий

@myrrc, а если активные собесы считать? 600 откликов - это, конечно, много. А какова была конверсия в первый собес? 0:10 - это я считал только случаи, где реально могло бы до оффера дойти. Откликов около сотни наверное тоже было.

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, Сложно посчитать, потому что у фаанга интервью планировались скопом, но около 70-80, думаю.

  Развернуть 1 комментарий

Насчёт "поворота к работодателю" не согласен, имхо эта была клоунада как раз весь 2023й год, в конце года ситуация стабилизировалась на "галерном" уровне: при том, что слышно про децимации в крупных компаниях, начали также и нанимать в тех же объёмах, то есть пошёл большой оборот кадров.

  Развернуть 1 комментарий

@mighty_conrad, мы как будто про разные рынки говорим. В моем окружении все сильно более похоже на описанное в этом вастрик-посте. Да, ситуация начинает выправляться, но просадка была нехилая. Вот такой отчет нашел.

  Развернуть 1 комментарий

@yorko, возможно, но я сужу из своего опыта и наружных факторов:
https://layoffs.fyi/ - увольнения на одном уровне с июня, но внезапно, активнее начал отвечать и нанимать тир-2 рынок, условно wolt, snowflake, такого уровня ребята, примерно с ноября проснулись. Возможно на тир-3 другая картинка, тут нет знаний.

  Развернуть 1 комментарий

😱 Комментарий удален его автором...

  Развернуть 1 комментарий

@dottedmag, access denied

  Развернуть 1 комментарий

😱 Комментарий удален его автором...

  Развернуть 1 комментарий

Упс, пост-то публичный. Ну извините. В общем, Toptal говорит, что полный швах.

  Развернуть 1 комментарий

Спасибо за пост, прочитал с удовольствием. Ментально очень помогает осознание того, что даже у таких мастодонтов в ML/DL иногда случаются фейлы на интервью.
Ожидать "продакшн-опыт с RLHF" - это мощно, конечно.
Заметил, что за последние полгода это стало околонормой (как минимум в моем пузыре собеседований) - требовать опыт тюнинга и квантизации LLaMA, деплоя LLMок на сотни TPU кластеров и вот это вот всё.

  Развернуть 1 комментарий

@1nquisitor, наверное выкладывают свои критерии идеального кандидата, а потом выбирают из тех хоть немного подходит? или кандидатам приходится fake it till you make it?

  Развернуть 1 комментарий

@sol, в целом да, это как раз моя текущая стратегия на интервью :)
Но проблема в том, что знания о большинстве вещей из всего многообразия оных про LLM довольно сложно зафейковать, если ты не работал с ними (имхо).
Хотя вот я чем больше углубляюсь в тему, тем больше понимаю, что при должной сноровке и не имея большого запаса ресурсов, задистиллить или затюнить какую-нибудь опенсорс llm'ку в целом возможно. Но эти вопросы про деплой меня просто убивают.

  Развернуть 1 комментарий

йоу броу, а ты не смотрел вариант уйти на "фриланс", работая с корпоратами и проч по полугодовым контрактам?

понятно, что и там рынок сейчас тухлый, но при беглом чтении твоей статьи кажется, что фриланс в NL тоже стоит внимания, ведь там ты можешь закалачивать в ~2 раза больше денех при том же наборе скиллов

по крайней мере мне в последние 2 года иногда спамом залетали проекты с NL без требования знать местный язык, из-за чего я думал, что там тоже есть движ, как в DE

или ты пока еще в пути к своему пмж?

  Развернуть 1 комментарий

@cazorla19, посмотрела твой профиль и увидела, что ты самозанятый в германии.

можно зайти в личку с неприличными вопросами (заработок, как искать клиентов)?

могу ответить, что страшит меня в самозанятости. возможно, у автора будет похожая ситуация, но может быть у него совсем другой взгляд.

Когда у тебя семья, которая сильно зависит от твоего дохода - страшно уходить во фриланс. Плюс с маленьким ребенком (особенно первые 2-4 года посещения яслей/детского сада) - ты постоянно на больничных. Ибо то ребенок заболеет, то тебя заразит новым вирусом. Компания оплачивает мне больничные (которых реально много, иногда треть рабочего времени). Я могу хреново работать 1-2-3 дня, когда ребенок не спит ночами. Когда ты самозанятый - то это только твои проблемы.

  Развернуть 1 комментарий

@cazorla19, и мне казалось, что я считала экомонику самозанятости в германии - выходило то на то, если учесть больничные, отпуска, работу по поиску клиентов, работу по бухгалтерии и прочие неочевидные пожиратели времени.

  Развернуть 1 комментарий

@ovmalyugina, твои замечания абсолютно валидны, да и ситуация на рынке, как я уже написал, так себе, я вот готовлюсь к простою в начале след года

но ты в любом случае можешь написать мне в тг, отвечу что знаю)

  Развернуть 1 комментарий

@cazorla19, короткий ответ: пока на внж и не могу фултайм на себя работать. Хотя все интеграционные экзамены сдал и должен паспорт получить в течение года.

Развернутый ответ: знаю, уже частично делаю это. В окружении есть ребята, живущие на фрилансе. Есть даже такие, кто утверждает, что так можно работать вдвое меньше, чем в найме, а получать вдвое больше. Правда, парень все равно на себя берет 5 проектов параллельно, а не два, перегорел, полежал в больничке и решил, что надо пересматривать характер работы.

Я вижу много минусов фриланса:

  • ты одинокий волк, не в коллективе, твое развитие идет медленнее, чем если б ты работал в крутой компании. То же самое и с удаленкой
  • будешь делать все подряд, в том числе и откровенно неинтересные проекты
  • навык продаж, конечно, важен, но я не хочу все время себя продавать, в том числе посредственным заказчикам. И выполнять их хотелки
  • социалка хромает, в целом описано выше. Поддержу про ребенка, пока он мелкий, фриланс – прям вообще не интересный вариант
  • ты плохо защищен от временных просадок. Вот нет проектов –и что делать? Все примеры вокруг, что я вижу, это сильнейшая опора на сарафанное радио и пиар в узком кругу знакомых и коллег коллег. Я не хочу, чтоб моя работа опиралась на такой ненадежный фундамент
  Развернуть 1 комментарий
Leonid Khomenko Продуктовый аналитик 16 декабря 2023

Горит жопа с ситуации, что "рынок работодателя" может позволить себе хайринг процесс с уровнем точности как у броска монетки.
Это к последнему Амазону.

Вроде и понятно почему все так, но горение от этого не тушится =)

  Развернуть 1 комментарий

Ооо, рад видеть на Вастрике. Собес из качалки — это сильно. Кто бы это мог быть?

  Развернуть 1 комментарий

@rick, привет, Кирилл! Да уж, весь одс узнал интервьюера

  Развернуть 1 комментарий

Может это тонкий знак, что пора создавать что-то своё? Тем более столь мощный опыт :)

  Развернуть 1 комментарий

@rgoldvarg, это я очкую.

Математически, делать свой стартап - так себе идея, ты против инвесторов играешь и против всех остальных умных и предприимчивых ребят. К тому же, так если по-честному, блестящих идей у меня нет. А если и был бы, ничто не стоит кому-то идею перехватить и с помощью более основательного execution выиграть гонку.

Ну и наконец, запасов никаких нет, чтоб в такую лотерейку играть.

Но отважных стартаперов уважаю. И подключиться к кому-то опытному вместе что-то строить - вполне вариант.

  Развернуть 1 комментарий

😱 Комментарий удален его автором...

  Развернуть 1 комментарий

😱 Комментарий удален его автором...

  Развернуть 1 комментарий

А Яндекс - это именно Яндекс был, или тот кусок, что отделяется (Nebius/Toloka?)

  Развернуть 1 комментарий

@Grammer, представлялись как новый AdTech стартап Яндекс, зареганный в Нидерландах

  Развернуть 1 комментарий
Anton Yakovchuk Программист, Java, Интеграции делаю, Энтерпрайз 17 декабря 2023

Супер пост, спасибо! Удачи в дальнейших поисках!

  Развернуть 1 комментарий

@yakovcha, спасибо!

  Развернуть 1 комментарий

Небольшой оффтоп) А слак ODS еще существует? или только Singularis остался?

  Развернуть 1 комментарий

@rgoldvarg, только сингулярис. слэк ОДС канул в лету, точнее, заморозился на неопределенное время

  Развернуть 1 комментарий

@rgoldvarg, там было ещё несколько осколков, кто-то в matrix всех звал. И какое-то количество каналов случилось, а одс больше нет.

  Развернуть 1 комментарий

@rgoldvarg, еще такая попытка есть https://kolodezev.ru/mattermost.html, но сам еще не заходил

  Развернуть 1 комментарий

не знал, что ты в клубе) помню проходил твой mlcourse.ai
А в реддит ты не подавался, потому что не знал, что они в амстере нанимают или забил?

  Развернуть 1 комментарий

@Janibek, привет! В реддите я пока не нашел именно applied science

  Развернуть 1 комментарий

Спасибо за крутые истории!
А что с вопросом про p-value отвергнутых гипотез?
Uniform? Или все-таки какое-нибудь lognormal, если принять во внимание, что мы не рандомные варианты тестируем, а осмысленные?

  Развернуть 1 комментарий

@smithio, там uniform должно быть. Но честно говоря, мне надо снова искать тот тред на StackExchange, чтоб понять, почему так.

  Развернуть 1 комментарий

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб