Тред: Самопиар — покажи свой пет-проджект (Август-Сентябрь 2026)

🔗 Ссылка:

• 🔗 GitHub / NoemaForge
• 📖 README — что уже есть и как устроено
• 👍 LinkedIn — лайкосборник — если хочется помочь проекту самым ленивым способом, можно потыкать лайк/коммент там :)
• 🔐 Trust boundaries — что системе принципиально нельзя делать автоматически

❓ Что это такое?

Делаю NoemaForge — local-first AI operating layer / control plane для моделей, агентов, инструментов и пайплайнов.

Начиналось примерно с мысли:

«Хочу, чтобы несколько ИИ могли сами делать полезные вещи на моём компьютере, БЕЗ безумной оплаты токенов и желательно чтобы сами».

Потом появилась вторая, несколько более важная мысль:

«…но, наверное, не стоит просто давать им sudo, GitHub, видеокарту и надежду на лучшее».

Так постепенно выросла система, в которой локальные и внешние модели можно объединять в пайплайны и роли, но действия проходят через управляемый control plane: политики, approval gates, capability tokens, журнал событий и попытку всегда иметь ответ на вопрос кто, что, зачем и с каким результатом сделал.

То есть идея не в очередном чате с выбором модели в dropdown, а скорее в локальной ОС / среде исполнения для AI, где агенты могут долго жить и работать, но не должны получать бесконтрольную власть над машиной.

Про случаи, когда агенты тратили все деньги и форматировали машины, думаю, здесь вспоминать не будем :)

Есть и ещё один, более идеологический драйвер: мы довольно бодро едем в новую технологическую революцию, и мне совсем не хочется приехать в будущее, где наш компьютер превратился в тонкий клиент без прав, а интеллект живёт только на чужом сервере и выдаётся по подписке.

Поэтому NoemaForge — ещё и эксперимент на тему «сколько AI можно вернуть пользователю домой», не отказываясь при этом от внешних моделей там, где они действительно лучше.

🎉 Обновления и достижения за прошлый месяц

За последний месяц проект довольно бодро перешёл из стадии «у меня есть прекрасная архитектурная диаграмма» в стадию «чёрт, теперь всё это ещё и надо заставить работать вместе».

Что успело произойти:

• появился более цельный Admin GUI / Control Plane и единый CLI noema;
• продолжил оформляться ToolProxy — deny-by-default шлюз между агентами и реальными инструментами;
• сильнее разделились обычные действия, привилегированные действия и действия, требующие явного подтверждения человека;
• продолжилась сборка agent/pipeline runtime с ролями, контекстом, evidence и независимыми проверками;
• заметно разрослись CI, security checks, release validation и система доказательств того, что «оно работает» означает чуть больше, чем зелёная галочка одного теста;
• отдельно начал интегрироваться night_watch — внешний контур, который должен оставлять агентов работать без меня, находить проблемы, предлагать исправления и проверять их, не получая возможности незаметно переписать себе тесты и объявить победу;
• часть night_watch уже дошла до UAT/read-only integration и idempotency-проверок, часть всё ещё с удовольствием ломается на реальной машине. То есть всё по плану;
• параллельно продолжаю собирать миссию, ограничения и направления будущих пайплайнов: knowledge, assistants, multimodal, 3D/media generation и прочие вещи, которые зачем-то решил поместить в одну систему.

Желаемый цикл для автономной разработки сейчас выглядит примерно так:

нашёл проблему → локализовал → предложил patch → проверил → regression tests → независимая проверка → evidence → только потом изменение

вместо:

что-то не работает → поменял 17 файлов → поменял тест → тест зелёный → всем спасибо

А ещё постепенно строю промышленную систему для культурного крысинга хороших идей из open source с обязательным творческим переосмыслением.

До «готового продукта» ещё далеко. Но уже достаточно близко к работающей системе, чтобы ошибки стали гораздо интереснее :)

Что-то кажется, формат комментов не из того треда)

🔗 piburn

Относительно недавно я решил собрать небольшой kubernetes-кластер из raspberry pi. Пока самый простой: n raspberry, n карт памяти, соединение самым тупым способом - через wi-fi. И тут оказалось, что для простого действия "подготовить n карт памяти, чтобы вставить их в малины" - требуется куча лишних фрикций:

• Проверить карту памяти с помощью специальной тулзы для проверок карт памяти.
• Выбрать все настройки по типу имени пользователя и так далее.
• Скачать и установить прошивку на карту.
• Потом отдельно для каждой карты настраивать avahi, чтобы в локальной сети карточки откликались на имена вроде pi-1.local, pi-2.local и так далее.
• Раскатать дистрибутив k3s.

И все это нужно делать для каждой малины! Если у меня 5 малин, это нужно делать 5 раз. Если я хочу снести кластер и установить все заново (а мне иногда нужно) - еще минус несколько часов жизни на дроч вокруг этого. Я решил это исправить! Идея состоит в том, чтобы не делать повторяющиеся вещи несколько раз.

piburn представляет из себя CLI-утилиту, которая последовательно задает тебе вопросы по типу:

• Сколько малин ты хочешь прошить?
• Какой у тебя wifi?

... и так далее.

После чего она тебе предлагает по очереди вставлять карты памяти в кард-ридер, и для каждой абсолютно автоматически проделывает все нужные действия: проверяет карту памяти, скачивает образ ubuntu, закидывает его на карту, проверяет валидность записи, проводит все базовые настройки. Ты потом вставляешь карты в малины и они тебе из коробки становятся доступны по локальным адресам для подключения по ssh командами вроде ssh pomponchik@pi-4.local.

Больше того, утилита также предлагает сгенерить готовый ansible inventory файлик для всех прошитых малин, и если ты соглашаешься - делает это. Это позволяет потом накинуть на малины вещи вроде k3s (дистрибутив kubernetes) одной командой.

По пути пришлось решить некоторые технические проблемы. Например я обнаружил, что в процессе прошивки мак иногда засыпает, и в этом случае прогресс может сбрасываться. Поэтому в утилиту была добавлена временная защита от засыпания.

ⓘ Работает пока только для маков. Навайбкожено, но с любовью: реально используется, багфиксится, покрыто сотнями тестов.

🔗 Ссылка: https://wallspainter.app/

❓ Что это такое?

WallsPainter - небольшой проект, который помогает понять, как выбранный цвет будет выглядеть именно в вашей комнате до покраски стен.

Идея появилась из довольно простой проблемы: маленький образец краски или цвет на экране еще не дает понимания, как он будет смотреться на большой стене, с конкретным освещением, мебелью и полом. А ошибку обычно замечаешь уже после покупки краски и покраски комнаты 🙂

В WallsPainter можно загрузить фотографию своей комнаты, выбрать цвет и поверхности для перекраски и получить визуализацию результата. Можно сравнивать варианты между собой, в том числе при дневном и вечернем освещении. Также можно получить анализ выбранного цвета имеено для вашей комнаты, либо получить совет а какие цвета подойдут.

Сейчас это уже работающий прототип. Мы собираем фидбек на вопрос помогает ли такой инструмент действительно принять решение о цвете и чего ему не хватает. И ищем больше людей, которые планируют покраску, чтобы сравнить визуализацию с тем, как цвет в итоге выглядит в реальной комнате. Если вы хотите использовать (а не просто потыкать), то пожалуйста воспользуйтесь ссылкой с кодом который включает бесплатные генерации: https://wallspainter.app/?ref=vastrik-50

Буду рад любому фидбеку - особенно от тех, кто недавно выбирал или сейчас выбирает цвет для стен. 😊

🔗 Ссылка: https://agentfit.dev

❓ Что это такое?

Сервис смотрит на API-документацию "глазами AI-агента" и ставит оценку по стобалльной шкале. Вводите адрес и получаете отчёт по 28 пунктам: где агенту всё понятно, а где он затупит и почему. Бесплатно, без регистрации, без смс.

Балл сам по себе бесполезен, поэтому в отчёте по каждому пункту написано, что не так и что с этим делать. Дальше берёте и правите: доки, разметку, редиректы, что там всплывёт.

Пример хорошей документации

Началось с того, что я долго ковырял китайскую документацию для одного своего проекта. Хотел по-быстрому отдать доку агенту, чтобы он накрабил мне клиента. А дока оказалась слишком красивой кривой, агент её не понял, пришлось руками доводить до ума. Кажется, ни одна LLM там бы не справилась. Это и подтолкнуло меня придумать, как оценивать удобство документации для LLM.

Проверок 28, разбиты на шесть категорий. По каждой видно, откуда взялся балл: какой адрес дёргали, что ответил сервер, какой кусок страницы стал основанием. LLM внутри нет вообще, и это принципиально: правило можно прочитать глазами и при желании со мной поспорить.

Ещё я прогнал через аудитор 13 785 сайтов с документацией, которые нашлись по маскам docs.* и developer.*. Медиана вышла 17 из 100, но цифра кривая. Я взял оттуда полсотни случайных адресов и посмотрел вручную: у четырнадцати документации не оказалось вообще, там висела заглушка, форма логина или маркетинговая главная. Одному сайту я, получается, поставил балл за страницу логаута админки. Насколько весь этот мусор занижает медиану, не считал. Датасет выложил под CC BY 4.0.

🎉 Что было за прошлый месяц

Чинил баг, из-за которого 84 хоста получили оценку не за свою страницу. По обычным HTTP-редиректам аудитор ходил, а <meta refresh> не видел, и оценивал пустую страницу-перекладку, хотя настоящие доки были на шаг дальше. Средний балл у этих 84 был 12,4. У docs.astro.build стояла единица, после починки стало 15, docs.gmx.io подрос с 49 до 61.

Если у вас есть публичные доки, прогоните -- интересно посмотреть на баллы.

🔗 Ссылка: https://github.com/kirdmi/pg_statkit

❓ Что это такое?
pg_statkit - расширение для PostgreSQL на Rust, которое добавляет статистические функции прямо в SQL: описательную статистику и меры размера эффекта (Cohen's d, odds ratio, risk ratio и другие), используемые в клинических исследованиях. В PostgreSQL есть базовая описательная статистика, но нет мер размера эффекта. pg_statkit считает их на месте, где данные уже лежат. Появился как pet-проект на стыке моего медицинского бэкграунда и работы с базами данных. Написан с pgrx, без внешних зависимостей.

🎉 Обновления и достижения за прошлый месяц
Вышла версия 1.1:

• Внутренний расчёт дисперсии переведён на однопроходный аккумулятор Уэлфорда - численно устойчивее на данных большого порядка с малым разбросом.
• Добавлена поддержка PostgreSQL 17 (теперь тестируется на 13–17).
• Настроен CI, который на каждый релиз собирает готовые бинарники под все версии PostgreSQL и прикладывает к GitHub Release.
• Провёл честный бенчмарк против чистого SQL: функция примерно в 1.6 раза медленнее встроенных агрегатов (цена array-границы), но даёт корректную формулу одним вызовом.

🔗 Ссылка: https://t.me/voizer_bot

❓ Что это такое?
Пару месяцев назад я выкладывал проект по созданию аудиокниг. Решил ещё немного поработать в этом напралении и сделал бота, который озвучивает статьи или сообщения в телеграме.
Не всегда хочется читать длинные сообщения, мне иногда проще слушать, бот как раз решает эту проблему. Ему можно скинуть ссылку на статью, или форварднуть сообщение и он озвучит его. Есть возможность выбрать голос и скорость озвучания.

Так же добавил сайт, где можно более четко настроить параметры бота, если не удобно это делать в телеграме.

🔗 Ссылка: https://mkorobko.com/

❓ Что это такое?

Научно-техническая консультация по вопросам квантовой оптики, интерферометрии, квантовых вычислений и работы в немецкой академии.

Если вам вдруг нужна крутая экспертиза в этих областях, или вы знаете кого-то, кому это может быть актуально — пишите!

🎉 Обновления и достижения за прошлый месяц

Собственно, давно собирался сделать себе любимому красивый лендинг, но руками получалось отстойно, ибо они у меня крюки. А тут вспомнил, что есть же кодекс — и с горем пополам (и советами соклубников) сделал что-то более удобоваримое. Специально сделал смешанный фокус пока, типа не чисто на консультации, но и как научный профиль, так что не удивляйтесь.

Если есть какие-нибудь советы или критика — пишите в личку (или тут), я буду очень рад! Это все для меня очень новое и непривычное.

Раньше на этом домене хостил научный блог, теперь он уехал в https://blog.mkorobko.com/, если вдруг будете искать.

🔗 Ссылка:IC Diary — бесплатный приватный iOS-дневник для людей с интерстициальным циститом

❓ Что это такое?

Пару месяцев назад моей девушке диагностировали интерстициальный цистит, он же синдром болезненного мочевого пузыря. Она записывала симптомы и лечение в «Заметках», но в плохую неделю вести их регулярно не получалось. Перед приёмом у уролога приходилось по памяти восстанавливать, что происходило за последние недели.

Я разработчик, поэтому сделал для неё IC Diary. После первого релиза решил показать приложение клубу.

В приложении можно:

• за пару минут заполнить дневную запись: боль, ургентность, частота мочеиспусканий, ноктурия, триггеры, приём препаратов и заметка;
• отмечать мочеиспускания кнопкой «+1» в приложении или виджете, а затем смотреть почасовую ленту дня;
• вести курсы лечения, наблюдения в течение дня и периоды обострений;
• сопоставлять симптомы, триггеры и лечение на графиках;
• выгружать резервную копию или CSV для себя и врача.

Приложение работает на русском и английском. Аккаунта, рекламы, аналитики, подписки и облачной синхронизации нет. Медицинские записи хранятся в локальной базе на телефоне и покидают его только при ручном экспорте.

Пока приложение доступно только для iPhone: скачать в App Store.

Нужна обратная связь от людей с ИЦ и их близких. Хочется понять, каких записей не хватает и удобно ли показывать собранную историю врачу. IC Diary помогает вести дневник, но не даёт медицинских рекомендаций и не заменяет консультацию специалиста.

🔗 Ссылка: https://basicnews.world/

❓ Что это такое?

Новостные каналы (на русском и английском) и бот, которые раз в сутки публикуют посты с самыми важными новостями за последние несколько дней. Ключевая идея: иметь один источник новостей без сенсаций, рекламы и локальных трагедий (в мире такие новости ничего не меняют, а вот тревожность разгоняют ещё как).

🎉 Обновления и достижения за прошлый месяц

Выкладываю в первый раз (и, скорее всего, скоро напишу полноценный пост про этот проект), на данный момент в боте есть такие фичи:

• Подписка на конкретные темы и регионы
• Исключение нежелательных тем и регионов
• Выбор времени получения дайджеста
• Скрытие тех историй, которые уже были опубликованы в каналах
• Периодические подсказки для пользователей

🔗 Ссылка: https://2pif.com/prj/ichci/description.html

❓ Что это такое?

Онлайн просмотрщик btsnoop HCI-логов. Это такой формат файлов с логами bluetooth сообщений между контроллером и хостом. Часто используется при отладке bluetooth-проблем, в т.ч. на популярных платформах типа android, linux итп. Обычно такие логи люди просматривают с помощью wireshark, но мне стало интересно запилить онлайн-тул, чтобы можно было без wireshark просмотреть прямо в брауезере.
Написано на rust (wasm) + svelte, работает на javascript без бекенда.

🎉 Обновления и достижения за прошлый месяц

Запостил ссылку на Linkedin, получил один релевантный отклик, где человек, работающий с блютузом в Garmin, сказал, что это полезный проект, и он его попробует, а также запросил одну новую фичу. Наверное, это значит, что проект кому-то нужен).
Пока тула очень сырая, поддерживает не все виды пакетов, но планирую её развивать и мб причесать репозиторий, чтобы можно было его пошарить.

🔗 Ссылка: min-chat.online

❓ Что это такое?

MinChat — мессенджер, который мы с другом делаем практически с нуля: backend, web, Android, realtime и звонки.

Начинали весной с небольшого эксперимента над API, а сейчас уже работают личные и групповые чаты, файлы, поиск, уведомления, голосовые и видеозвонки. Пока это живой pre-release — местами шероховатый, но настоящий.

🎉 Что сделали за август

• Переработали групповые звонки: модерация, приглашения, демонстрация экрана и восстановление связи.
• Добавили надёжную отправку сообщений при плохом интернете.
• Обновили web и Android-интерфейсы.
• Добавили локализацию и premium-эффекты.
• Убрали посты и истории, чтобы сосредоточиться на главном — общении.

Будем рады обратной связи 🙂